最終更新日:2026/08/19
100万社導入|上場SaaS|ハイブリッド勤務・フレックス|シニアプロダクトデータアナリスト職
800万円〜1,400万円
データサイエンティスト プロダクトマネージャー
インターネットサービス
東京都
仕事内容
▍採用背景 「Chatwork」は、中小・非IT企業様を中心にご利用いただいており、現在導入社数は100万社以上。 現在は、第二の事業の柱となる「BPaaS事業」の1→10推進も行っており、今後は「Chatwork×BPaaS×AI」という構想を描いています。 当社の事業展開は、Chatworkをプラットフォームに展開をする前提で構築しており、Chatworkユーザー数の拡大、アクティブ率の向上は関連事業のグロースにおいても非常に重要なポイントとなっております。 また、AIが急激に世の中に浸透していく中で、当社としてもAIを軸にした事業戦略を構築するなど、AI活用を前提とした事業展開・業務推進をおこなっています。 その上で今回は、以下の2点を推進していただける方を求めており募集を開始しました。 ・Chatworkの事業成長における重要な論点を、データを通じて構造化・言語化し、プロダクト戦略や事業戦略の意思決定に貢献 ・AIを活用した社内のデータ利活用を構築・推進 ━━━━━━━━━━━ ▍業務内容 「Chatwork」及び「BPaaS」を含む新規事業のグロースに向けて、様々なデータ関連業務をお任せいたします。 ❶|自然言語を用いたデータ分析環境の整備 データエンジニアと連携をし、全ての職種の方たちが必要なデータを取得し、事業や業務改善に活かすことができるように自然言語を用いたデータ分析環境の整備をおこなっていただきます。具体的には、分析AIエージェントを活用するためのセマンティックレイヤーの構築などを考えています。 ❷|データドリブンな事業ボトルネックの特定と打ち手の提言 プロダクトマネージャー・事業責任者・役員と並走しながら、事業上の重要論点をデータから自ら発見・定義し、打ち手の提案から効果検証までをリードしていただきます。分析に必要なデータが整備されていない場合は、ログ設計やデータモデリングから自ら推進していただきます。 ※変更の範囲 部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります(出向含む) ━━━━━━━━━━━ ▍このポジションの魅力 ❶|AI時代における最先端技術を駆使した環境づくりに関与ができる 当社では、AI活用を前提とした業務オペレーションの構築を必須としており、そのために必要なAI関連のサービス(Snowflake/Claude Code Maxプラン)への投資も積極的におこなっております。そのため、最先端技術を用いながらデータ環境を構築できる機会が今のkubellにはあります。 ❷|プロダクト戦略の策定にも関与ができる 「Chatwork」は、DAU 100万人を超えるB2B SaaSであり、イベントデータも詳細に取得しています。データ量も多く、データ種類も多様で、データ分析のスキルを存分に活かすことができる環境です。プロダクトの膨大なデータからインサイトを導き出して事業成長に導ける環境は、データアナリストにとって非常に魅力的な環境だと自負しています。 Snowflakeをはじめとするモダンなデータ分析環境も整っており、大量のデータを高速に分析することができます。 ❸|データを通して市場変化を捉えながら、データ分析ができる 「Chatwork」は、社内のみならず社外利用としても積極的に活用されているビジネスチャットです。そのため、データ分析を進める上での対象範囲は特定の企業内に止まらず、市場全体を捉えながら分析することが求められ、マクロな視点からもプロダクトグロースに向けたデータ分析をおこなえることは当社独自の魅力です。
労働条件
【雇用形態】 正社員 【契約期間】 期間の定めなし(試用期間3ヶ月) 【給与】 応相談 【勤務地】 〒105-0001 東京都港区虎ノ門一丁目10番5号 KDX虎ノ門一丁目ビル WeWork KDX 虎ノ門1丁目 ※変更の範囲:会社(出向先の会社を含む)の定める場所 ※プロダクト職種は週1出社となります。 出社日は、配属先の本部のルールによって異なります。 【勤務時間】 フレックスタイム制(メインタイム* 10:00-16:00) *業務遂行の推奨時間帯 【休日】 土日 、国民の祝日、年末年始 【福利厚生】 個々人が目指す働き方やキャリアをより良いものにするための制度を用意しています。 ・"働く"や"キャリア"におけるダウンサイドリスクの排除(子育てや介護、自身の健康不良など) ・コーポレートバリューをより体現するためのサポート(スキル取得など) 【加入保険】 社会保険(健康保険・厚生年金・介護保険) 労働保険(労災保険・雇用保険) *関東ITソフトウェア健康保険組合加入 *法令の定めの通り
応募資格
必須(MUST)
・SaaSまたはコンシューマー向けプロダクトにおけるプロダクト分析の実務経験5年以上 ・SQL、Python、Rなどを用いた複雑なデータ処理・分析の経験3年以上(多段階のデータ加工や統計処理など、業務要件に応じて適切な手段を選択・実装できること) ・事業責任者以上に対して、データに基づく提言を行い、意思決定に繋げた経験 ・曖昧なビジネス課題を分析可能な問いに分解し、分析スコープや指標定義を主体的に設計・推進した経験 ・AIに関する最新の動向をキャッチアップし、自身のタスクに落とし込むこんできた経験 ・dbt(data build tool)などを用いたデータ基盤構築の経験
歓迎(WANT)
・ビジネスロジックや業務ドメイン知識を、AI/BIツールが正しく解釈できる形で構造化した経験(例:Snowflake Semantic Views、dbt Semantic Layer等のセマンティックレイヤーの構築・運用) ・Tableau、Looker、Exploratoryなどのデータ可視化ツールでのダッシュボード構築経験2年以上
その他(OTHER)
【求める人物像】 ・kubellのミッション・ビジョン・バリューに強く共感できる方 ・事業の成長に当事者意識を持ち、チームに良い影響を与えられる方 ・データを活用して、ロジカルに仮説を立て、問題解決を行う能力をお持ちの方 ・プロジェクトを効果的に推進できるコミュニケーション力と、チームワークをお持ちの方 ・新たなことに取り組む意欲、新たな知識・スキルを吸収する能力
求人番号:3951196
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