最終更新日:2026/09/03
【データサイエンティスト】国内最大級の医療ビッグデータをもとにデータサイエンスで新たな価値を生み出す
800万円〜2,500万円
データサイエンティスト アクチュアリー
その他 その他
東京都
仕事内容
###募集背景 健康で豊かな人生をすべての人に 当社はこのミッションを掲げ、2002年創業。独自の匿名化処理技術とデータ解析力で日本の医療課題に挑み続けてきました。20年以上の活動を通じ、今や国内最大級の医療ビッグデータカンパニーへと成長を遂げています。 現在、約2,000万人分の健保データと約1,500万人分の自治体データ(いずれも総人口の10%超)に加え、電子カルテ、DPC、調剤レセといった医療機関データも急速に集積しています。この網羅的かつ膨大なデータを活用し、生活者のヘルスリテラシー向上や医療リソースの最適配分を通じて、持続可能な国民医療制度の実現と医療費の健全化を目指しています。 私たちは単なるデータ提供にとどまらず、高付加価値なコンサルティング、解析、DX支援事業など、多岐にわたる事業・プロダクトを立ち上げ、新たな価値創出を牽引しています。今後のさらなる成長と社会インパクトの創出には、既存データの深化に加え、医療画像、ウェアラブルデータ、薬剤PRO(治験患者報告)、ゲノムデータといった新たな種類のデータ拡充と、それらを活用した高付加価値サービスの開発が重要です。 そして、当社の成長と社会貢献の加速には、データベース自体の強化と、データサイエンスを活用したデータ価値向上および革新的なサービス開発が不可欠です。国内最大級の医療ビッグデータをもとにR&Dを推進するデータサイエンティストを募集しています。 (各データは、2025年3月末時点) ###仕事内容 当社の保有する様々なデータに対してデータサイエンスを活用し新たな価値を生み出していただきます。データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトを推進できる方を歓迎しています。 ▼具体的には… ・データサイエンスを活用したヘルスケアサービス等のR&D(生活習慣病の重症化予測モデルなど) ・保険会社・ヘルスケア企業等へのデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品 ・機械学習を用いた事業部・グループ会社サービス価値向上 ・国内外の学会発表(視察)および論文発表 ▼この仕事で得られるもの ・国内最大級の医療データベースの分析経験 ※データはクレンジング処理行ったうえでRDB管理されており、データサイエンティストは分析・モデル開発に注力できます。 ・医療・ヘルスケアのドメイン知識 ・データサイエンスを活用した新サービスの開発経験 ・統計学・機械学習のスキル向上 ※アクチュアリーやkaggle銀メダル保有者も在籍。
労働条件
【勤務時間】フレックスタイム制:コアタイム11:00~15:00 ※標準労働時間:1日8時間(休憩60分) 【保険】各種社会保険完備 【諸手当】交通費支給(15万/月まで) 【制度】 ・企業型確定拠出年金制度 ・産前産後休業、育児休業制度(取得実績多数有) ・介護休業制度 ・慶弔金規程(結婚祝金、出産祝金等) ・従業員持株会(奨励金有) 【休日・休暇】 ・完全週休2日制:土日祝日 ・年始年末:12月29日~翌1月3日 ・5月1日~5月2日 ・有給休暇:入社年度は入社日に5日、半年経過後にプラス5日付与。翌年12日追加。以後2日ずつ増加し、最大20日。 ・1週間休暇制度:年度に1回、土日祝を入れ最大9連休取得が可能 【その他福利厚生】 ・健康年齢インセンティブ:実年齢より若い場合に支給 ・クラブ活動支援:社員自らが発足。活動費の一部を支援 ・メンタルヘルスケア:ストレスチェック、フォローアップ面談実施 ・過重労働防止対策:残業時間、業務量の確認 <変更の範囲> ■就業場所:雇い入れ直後は東京オフィス(異なる場合はオファー時に通知)を想定(変更の範囲:会社が指定する場所) ■業務内容:雇い入れ直後は本求人(異なる場合はオファー時に通知)を想定(変更の範囲:会社が指定する業務)
応募資格
必須(MUST)
・数理科学的な思考能力 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・Python および SQL を用いたデータ分析経験 ・【第一言語が日本語以外の場合】日本語ビジネス上級レベル
歓迎(WANT)
・機械学習(データサイエンス)を活用した本番サービスの開発経験 ・AWS や GCP などクラウド環境における機械学習サービスの実装経験 ・ヘルスケアの特定領域に特化したデータサイエンスの経験(ウェアラブルデータを用いたサービスの開発経験もしくは研究実績など) ・医学研究用の生物統計の専門知識または臨床知識
その他(OTHER)
【求める人物像】 ・問題設定から社会実装までを主体的かつ自律的に行動できる自走力の高い方 ・口頭、記述ともにコミュニケーション能力の高い方 ・素直で新しいことが好きな方 ・自己研鑽の意識が高い方
求人番号:3119813
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