【機械学習エンジニア/アルゴリズムエンジニア】創業5年で評価額1,000億円超／社員数400名超／最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートする東大発AIスタートアップ

＜創業5年で評価額1,000億円超──次に目指すのは、1兆円と世界＞ 2021年の創業以来、黒字経営を続けてきた弊社が、あえて資金調達に踏み切った理由。それは、日本の基幹産業をアップデートし、世界市場での競争優位性を確立する、その決意の表れです。創業から5年で、評価額は1,000億円を超えました。 次の目標は、企業価値1兆円。祖業の建設業を深化させつつ、三菱電機とのフィジカルAI共同開発、モーターメーカー・アスター社との資本業務提携による経営参画など、「AIネイティブな製造業」の実装が始まりました。業界特化AIエージェントの導入企業は累計1,500社を超え、そのフィールドは物流、卸・小売など他業界へも広がり続けています。 長きに渡って磨き続けてきた「ものづくり」という日本の誇りを、AIとロボティクスでさらに強固にし、世界市場へ。インターネット時代に停滞した日本経済を、AI時代に再興する。そして私たち燈も日本一・世界一の企業となり日本の希望の光となる。それが実現できた時、私たちが掲げる「日本を照らす燈となる」という使命は達成されます。 燈は第二フェーズに突入しています。これまで以上にダイナミックにビジネスを展開していく中で、働くメンバーにも多くのチャンスが巡っていきます。この環境下で大きな使命を背負い、私たちと一緒に歩んでいただける方を募集しています。文章だけでは語り尽くせない想いや業務について、ぜひカジュアル面談でお話しさせてください。 【業務内容】 DX Solution事業部のAIエンジニアとして、顧客課題の解決に向けたアルゴリズム選定から、実装、評価、デプロイまでの一連のパイプライン構築をリードしていただきます。 ビジネス要求から逆算して「どの技術を使うべきか」を選定し、自ら手を動かして実装・検証を行うポジションです。 ・課題の数理的定式化と論文サーベイ (Research & Design) 顧客の「なんとなくの悩み」を、機械学習で解けるタスク（分類、回帰、生成、最適化等）に落とし込みます。 関連する最新論文（NeurIPS, CVPR, KDD等）を調査し、ビジネス制約（推論速度、コスト、データ量）に合わせた最適な手法を選定します。 ・SOTAモデルの実装と検証 (Implementation) 選定した論文の手法（Loss関数、Optimizer、独自レイヤー等）を、PyTorch等を用いてスクラッチ、あるいは既存実装をベースに再現・実装します。 実際の顧客データを用いて、アルゴリズムの精度検証サイクルを自律的に回します。 ・プロダクションレベルのコード品質担保 (Engineering) 再現性担保のためのモデル学習・推論のパイプラインを構築します。 Webアプリケーションと統合し、実装したアルゴリズムをプロダクション環境へ統合し、アルゴリズムを実際のユーザーに使っていただきます。 推論APIのI/F設計や、Dockerコンテナ化、CI/CDパイプラインへの統合を主導します。 ・ステークホルダーへの技術説明 (Communication) アルゴリズムを適用した結果とその考察、ビジネス上のインパクトを、ビジネス職やクライアントにも伝わる言葉で翻訳し、説明します。 【ポジションの魅力】 ・プロフェッショナルからのフィードバック 東京大学松尾研出身者をはじめ、トップティアの機械学習エンジニアが多数在籍。独学では気づけない「実運用に耐えうるAI」の視点や、コードレビューを受けることで、エンジニアとして飛躍的な成長が見込めます。 ・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求 大東建託、熊谷組、イトーキをはじめとする大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。 ・100を超える独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める 図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、100以上のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。 【開発例】 ・画像認識による非構造化データの自動整理 数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装 ・点群データを活用した幾何学的シミュレーション 3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装 ・動画解析によるインフラ異常検知システム 車載カメラ等の動画データから、道路や構造物の変状箇所を特定する物体検出モデルの開発 ・ドメイン特化の大規模言語モデル 建設業・製造業など特定のドメインに特化した大規模言語モデルのファインチューニングを行い、ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築 ・ロボット行動学習 VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築 ・ RAGを用いた会社独自のエージェント 社内に眠る膨大な技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示する検索システムの開発 【技術スタック（一例）】 ・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV ・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini 【熱量の高いメンバーと、日本産業の発展を、そして日本一・世界一の企業へ】 燈は「最高の夢を見させる」「最高の夢を実現する」環境です。 2021年設立と非常に若い会社ではありますが、 確実に日本の産業へインパクトを出し始めています。AI時代の最前線で日本を変革していく誇りと実感を胸に仕事をすることができます。 代表の野呂を筆頭に、経営陣含めメンバー全員が、 本気で日本一、世界のトップになれると信じ アツい気持ちでお客様の課題に真剣に向き合い取り組んでいます。 会社の規模も大きくなってきておりますが、 経営陣を含め全員密にコミュニケーションを取りながら業務に取り組んでいます。 今ご入社いただく方には、燈の将来の中心メンバーとして 組織を盛り上げる存在になっていただきたいと思っています！

■雇用区分 正社員 ■給与 前職の経験を考慮して決定いたします ※月間45時間分の固定残業代を支給。超過分は別途支給 昇給あり 年2回 賞与あり 年2回 ■勤務地 【勤務地詳細】 東京都千代田区神田駿河台4-6 御茶ノ水ソラシティ21階 【アクセス】 東京メトロ千代田線 新御茶ノ水駅 駅直結 JR中央線・総武線 JR御茶ノ水駅 徒歩1分 小川町駅（B4出口）から徒歩6分 JR秋葉原駅（電気街口）から徒歩9分 TX秋葉原駅（A2出口）から徒歩13分 ■勤務時間 10:00〜19:00 （時短勤務応相談） ■待遇・福利厚生 【雇用条件】 - 試用期間：有（3か月） - 試用期間中の労働条件の変更：無 【諸手当】 交通費支給 【福利厚生】 健康保険 / 厚⽣年⾦保険 / 雇⽤保険 / 労災保険完備 / 健康診断（規定区分内で全額会社負担） 【その他】 受動喫煙対策：有（原則禁煙） 【出社/リモート勤務について】 原則フル出社となります。 「今どきフル出社?」と思われるかもしれません。ですが、ここには「幹部育成」という明確な理由があります。 リモートでもパフォーマンスは出せます。それでも対面にこだわるのは、燈がどんな歴史をたどり、何を経験してきたかという、言葉にしきれない"会社のDNA"を分かち合いたいからです。急拡大していく中で、将来の会社を背負う幹部へと成長してほしいと考えています。 そのためにも、経営の意思決定や事業の最前線を、すぐ近くで経験できる距離感にいてもらいたいのです。 実際、「前職がフルリモートだったからこそ、出社して働きたい」と入社を決めてくれる方も少なくありません。 ■休日・休暇 完全週休2日制（土日祝） - 年次有給休暇：入社半年経過後に10日付与。以降、法定通りに付与します。 - その他休暇（年末年始、慶弔、産前産後休暇、育児休暇、看護休暇、介護休暇） 年間休日　120日