最終更新日:2026/08/28
G2028【AIソリューション提案・開発】当社および当社顧客である地域企業の抱える業務課題を、AI等の最先端技術により解決
800万円〜1,000万円
プロジェクトマネージャー(Web・オープン系) プロジェクトリーダー(Web・オープン系) データサイエンティスト
通信・キャリア
東京都
仕事内容
■会社概要 弊社は「地域の未来を支えるソーシャルイノベーション企業」として、現場第一線で活動する社員の高い地域密着力、 エンジニアリング力、及び通信を起点とした最先端のICT技術(IOWN、ローカル5G、AI、IoT、クラウド等)を活用し 地域のみなさまとともに課題解決を超えた価値創造を実現することで、夢や希望を感じられる社会づくりを目指す ICT企業です。 「地域循環型社会の共創」というパーパスの実現に向け、様々な業界知見や先端技術に関する専門性を持った方に ご参画いただき、地域に密着した現場力とテクノロジーの力で、夢や希望を感じられる事業を共に創造していきたいと 考えております。 ■業務概要 NTT東日本が抱える膨大な通信インフラ設備(電柱、マンホール 等)の建設業務や保守業務(従事者1万人以上)を対象に、AI技術及び関連デジタル技術を活用することで、より効率的・高品質な業務への変革を実現する。また、これら社内インフラ設備系業務のDXによって得られた知見を社内他組織や各地域の自治体・中小企業の課題解決にも展開していく。 社内コンサル~内製AI開発まで幅広く実施。 ■業務詳細 ・弊社設備部門および関連会社で行っている通信インフラ設備の建設・保守業務等に対し、AIを活用したDXを推進するため以下を実施 - 各業務のコンサルティング、AI活用に向けた要件定義、システム設計、PoC&商用システムの開発検証、ドキュメント化 ・上記インフラ設備系業務へのDXによって得られた知見をもとに、社内他組織および社外で類似事例を創出し、コンサルおよび開発を実施 ・組織内におけるハイレベルAI技術者の育成サポート、社外事例の調査および導入提案等、担当全体の技術力向上 ※コンサルティングから開発・ドキュメント化までを一人称で実施できるのが望ましいが、得意分野に応じてチームでの実施も検討
労働条件
■雇用形態:正社員 ■試用期間:有り(4カ月) ■年収:約540万円~約1,060万円 ※時間外手当(残業時間に応じて支給)、賞与/年2回含む 【備考】 ・月給約35万円~約68万円 基本給約28万円~約54万円 ※過去の経験や保有スキル等により提示額は異なります。 ※時間外手当(残業時間に応じて支給)含む ※住宅手当含まず ※子育て手当含まず ■想定年収 想定年収例①:1,000万円程度 【備考】 ・リーダークラス(マネジメント補佐含む) ・月給約61万円 基本給約49万円、想定時間外手当(30H)約11万円 ・賞与約200万円(過去支給実績に基づく) ※想定時間外手当(30時間)含む ※住宅補助(1都3県に居住)含む ※子育て手当(子供2名)含む ※上記年収はリーダクラス(マネジメント補佐含む)における一例です。 想定年収例②:700万円程度 【備考】 ・担当者クラスにおける一例 ・月給約42万円 基本給約33万円、想定時間外手当(30H)約8万円 ・賞与約130万円(過去支給実績に基づく) ※想定時間外手当(30時間)含む ※住宅補助(1都3県に居住)含む ※上記年収は担当者クラスにおける一例です。 ①時間外手当は残業時間に応じて支払います。 ②深夜手当の割増分および休日就業手当は追加で支給します 昇給/年1回、 賞与/年2回(6月、12月) 通勤交通費:(全額)支給 子育て・介護手当:実態等に応じて手当有 住宅手当:実態等に応じて手当有 ■賃金形態:月給制 ■通勤手当:会社規定に基づき支給 ■残業手当:有り 残業時間に応じて別途支給 ■退職金:有り ■就業時間 - 所定労働時間:07時間30分 休憩60分 - フレックスタイム制 ■就業場所:東京都新宿区 ■休日 - 年間123日(土曜、日曜、祝日、年末年始休暇3日)+夏季休暇5日、+ライフプラン休暇 - 有給休暇20日 ※ただし、初年度は入社月により付与日数が異なる ■その他制度 - 各種特別休暇(結婚・出産・育児・介護 等)、看護休暇、病気休暇 等 -カフェテリアプラン(選択型福利厚生制度) おもなメニュー 社宅・寮、住宅補助費支援制度、持家取得支援制度、財産形成支援制度、人間ドック、健康保持・増進メニュー(育児・介護支援、リゾート施設・スポーツ施設利用) 等
応募資格
必須(MUST)
①~④の条件を全て満たす方 ①AIモデル開発経験(5年以上)* 以下のいずれかの実務経験を有すること: ・画像認識または生成AIモデルにおいて、独自データセットを用いた学習・ファインチューニングの設計・実施経験 ・既存モデルの利用に留まらず、モデル精度向上のための改良(データ設計、ハイパーパラメータ調整、アーキテクチャ選定等)を主体的に行った経験 ・市販・公開モデルと比較して、業務要件に応じた性能改善を実現した実績 ※単なる既成モデルの利用(API活用、推論パイプライン構築等)のみの経験は対象外 【該当する経験の例】 ・画像認識AIモデルを学習させて、市販品よりも高い精度を達成した ・生成AIモデルをFTし、業務ドメインの知識を注入して精度を向上させた 【該当しない経験の例】 ・YOLOの事前学習モデルを用いて物体検出をし、歩行者の数を数えるシステムを構築した ・AzureOpenAIなどの既成生成AIモデルを用いたRAGシステムを開発した ②システム開発における顧客や社内開発要望元へのコンサルティング(要件定義より上流の課題設定)経験 例:顧客や現場部門へ出向き課題をヒアリング・具体化した経験 ③プロジェクトマネジメントの経験(3年以上) 例:導入先となる現場部門との関係構築を通じて調整を図り、AIアプリケーションを商用リリースした経験 例:組織横断プロジェクトにおいてAIエンジニアとして関連部署との調整を含め役割遂行をした経験 ④チーム開発の経験およびメンバー育成経験 例:クラウドインフラ構築メンバ・フロントエンド開発メンバと協働しAIアプリケーションのリリースおよび継続的改善を実現 例:新人をAIエンジニアとして自律的に活動できるようテクニカル・ヒューマンスキルを戦略的に習得支援 *画像認識AIとは、画像識別・物体検出・セグメンテーション等を指し、生成AIとはLLM・VLM等を指す
歓迎(WANT)
・システム開発における顧客や社内開発要望元へのコンサル(要件定義より上流の課題設定)経験 ・AI以外のシステム開発の技術 ー データ活用/Web/IoT/クラウド等の開発経験 ー システムのアーキテクチャ検討、要件定義、設計、検証等の知識 ・画像認識や生成AI以外のAI分野(自然言語、数値予測、音声、動画解析等)の知識 ・KaggleやSIGNATE等、AIコンペティションへの参加経験 ・各種イベントでの講演やLTの経験 ・英語でのMTG経験
その他(OTHER)
<求める人物像> ■AI高度技術者 ・高度なAI技術を有するとともに、常に自ら最新のAI技術を調査・実装し身に着け続ける方 ・自身のAI技術を活用し、技術面のリーダーシップを取ってチームメンバの技術育成や開発案件のプロジェクトマネジメントができる方 ■AI施策の開発リーダー ・AI技術とシステム開発経験を持ち、高い技術力を活用してユーザ部門のニーズを的確に把握し、課題に対する対策を即座に打ち出すことができる方 ・リーダーシップを発揮し、チームメンバのAI施策を高速にPDCAサイクルを回すためのチームマネジメントができる方
求人番号:2891176
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