最終更新日:2026/09/10
数理コンサルティング・データアナリティクスグループ(データアナリティクス分野)
800万円〜1,200万円
戦略コンサルタント
その他 コンサルティング
東京都
仕事内容
■職務内容: 【雇入れ直後】 機械学習、深層学習、生成AI等の先端技術を活用した、金融領域におけるデータ解析、高度な予測・判定モデルの設計・開発、業務高度化、DX戦略推進、新規ビジネス創出に関する研究開発及び顧客折衝及び当該業務の一般事業会社や金融法人・公共法人向けコンサルティングへの活用 【業務例】 ・親会社のDX戦略に資するAI・データ活用施策の企画・推進 ・信用リスク評価・信用スコアリングモデルの設計・開発・検証 ・不正検知・異常検知ロジックの設計、モデル改善、運用高度化 ・デジタルマーケティング領域における分析基盤整備、予測モデル・最適化ロジックの開発 ・機械学習、生成AI、自然言語処理、テキスト解析等の先端技術に関する研究開発および業務適 ・顧客課題に対する技術提案、要件定義、PoC実行、効果検証、実運用化支援 【変更の範囲】 会社の定める業務 ■会社説明 当社は、各業態で日本を代表する金融機関を株主とし、各社の相互連携による「シナジー効果」を活かしながら、数理科学をバックグラウンドとし、金融工学を祖業としてスタートした会社です。近年では、事業領域を拡げるとともに、テクノロジーの進歩に対応してデータサイエンスなど新たな分野での技術も積極的に取り入れてきました。 金融プロダクトのモデル構築やリスク管理手法の開発から、各種予測ビジネスや事業ソリューションの提供、資産運用技術の開発、さらに、事業会社向けの需要モデル・ダイナミックプライシング、経営管理高度化ソリューション、農業、医療分野など、非金融領域でのデータ活用に至るまで、業務分野が大きく拡がってきています。 新たなテクノロジーの開発スピードが一段と加速する一方、気候変動の深刻化等私たちを取り巻く世界は歴史的な変化に見舞われ、その不確実性は益々高まっていますが、データの利活用やAI、機械学習、量子コンピュータ等の発展が、社会の在り方や企業活動さらには個人の生活にも大きな変化をもたらすであろうことも、広く予見されつつあります。かかる中、当社では、「『サイエンス』と『インサイト』で未来を照らす」というミッションを掲げ、これまで私たちが培ってきた技術、ノウハウ、知識に更に磨きをかけ、不確実な時代における本源的社会課題の解決に貢献すべく取り組んでいます。 ■アピールポイント ・リモートワーク可 ・研修制度:入社後に業務全般や社内ルールについての研修が行われるほか、各種社内勉強会が行われています。また、必要に応じて社外の研修に参加することができ、指定する大学院への派遣制度もあります。
労働条件
勤務地:【雇入れ直後】本社/東京都千代田区麹町2-4-1もしくはリモートワークをおこなう場所 【変更の範囲】会社の定める場所(リモートワークをおこなう場所を含む) 労働契約:正社員(期間の定めなし) 試用期間:あり (6カ月) 就業時間:労働時間区分:フレックスタイム勤務制(非管理監督者) 所定勤務時間帯:午前7時から午後10時まで 最低労働時間:4時間 1日の所定労働時間:7時間30分 休日休暇:年間休日 120日 休日休暇体制 完全週休2日制(土日祝) 年間有給休暇 次年度以降年21日 ※初年度は入社月により異なる 残 業:あり 社会保険:健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 その他:昼食費補助、通勤費実費支給、在宅勤務手当、退職一時金制度、確定拠出年金制度、育児・介護休業制度、連続休暇制度、慶弔金等の支給制度、永年勤続表彰制度、福利厚生サービス会社との契約による施設・割引制度
応募資格
必須(MUST)
■機械学習・データ分析に関する実務レベルの知識および開発経験 統計解析、特徴量設計、教師あり学習・教師なし学習、モデル評価・改善に関する理解を有し、実データを用いたモデル構築・検証を自走できること ■Python等を用いた実装力・開発力 Pythonを用いたデータ前処理、分析、機械学習モデル実装の実務経験を有すること 特に、pandas、NumPy、scikit-learn 等の主要ライブラリを用いた分析・開発経験を有すること(Rの利用経験があれば尚可) ■データハンドリングおよび可視化スキル 欠損値処理、外れ値対応、前処理パイプライン設計、EDA、各種可視化を通じて、データ特性を踏まえた分析・示唆出しができること ■モデル開発をプロジェクトとして推進した経験 課題設定、要件整理、分析設計、実装、評価、報告までを主体的にリードした経験を有すること 小規模~中規模案件において、PMまたはテックリード相当の立場でプロジェクト推進した経験があることが望ましい ■対顧客・対事業部門を含むコミュニケーション能力 技術的論点を非技術者にも分かりやすく説明し、関係者との合意形成や顧客折衝を円滑に進められること
歓迎(WANT)
・金融領域におけるデータ分析・モデル開発経験 ・深層学習・生成AI・自然言語処理等の高度技術に関する知見または実務経験 ・クラウド環境におけるデータ分析基盤・機械学習基盤の構築経験 ・SQL、データベース、ETLに関する知識・実務経験 ・AI/機械学習プロジェクトにおけるPoCから本番導入までの経験 ・論文調査、技術検証、アルゴリズム選定等のR&D経験
その他(OTHER)
【その他】 比較的若手が多い部署となるため、自身も手を動かしながら メンバー等の管理をしていただけるプレイングマネージャーを想定しております。 ※将来的にマネジメントに携わりたいといった方も大歓迎
求人番号:2497431
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