ヘッドハンター案件

最終更新日:2026/09/03

データサイエンティスト/データ活用推進部門|検索・レコメンドのアルゴリズム設計から本番サービングまで一気通貫で担い年間数億円の売上に直結させる|エンタメ・プラットフォーム

800万円〜1,200万円

データサイエンティスト

インターネットサービス

東京都

仕事内容

【募集背景】 当社は日本でも有数の、データに基づいた意思決定・施策提案に情熱を燃やしている会社です。商いを大事にする精神を失わず、データから的確な打ち手を取っていくことが全社的に求められています。 しかしながら、それらをリードするデータサイエンティストが十分に在籍しているとは言えません。データの可能性を信じており、またそれを通じて社会に価値を提案できるようなデータサイエンティストを求めています。 【事業概要】 私たちは、膨大なデータを当社の強力な競争力へと変え、売上・利益の最大化を通じて直接的な事業貢献を目指すプロフェッショナル集団です。特に、ユーザー体験を左右する「検索・レコメンド」をデータサイエンスの最重要課題と位置づけ、以下の点に注力しています。 一つは、仮説立案から実装、評価までの一気通貫したプロジェクト推進です。多種多様な事業から生まれる膨大な行動ログを武器に、データサイエンティスト自らが課題を特定し、アルゴリズムの設計・実装からA/Bテストによる効果検証までを一貫して担います。単なる分析や実装に留まらず、高トラフィックな本番環境で自らの仮説を形にし、高速に改善ループを回せる環境があります。 もう一つは、事業貢献を最大化させるための高度な技術選定と社会実装です。セマンティック検索やランキング学習、リアルタイムレコメンドといった先端技術の中から、事業課題に最もインパクトを与える手法を自ら選定し、現場へ最適化して導入します。自ら選び抜いたロジックがダイレクトに事業KPIを動かし、多くのユーザー体験を変えていくことが、当グループで開発に携わる最大の醍醐味です。 【業務内容】 データサイエンスグループのメンバーと連携しながら、以下の業務を裁量を持って推進していただきます。 ・当社が提供するサービスの中から、レコメンドエンジンや検索エンジンの改善によるビジネスインパクトが最大化するポイントを特定し、注力すべき領域を決定 ・事業課題に対し、高度な手法から最適な技術を選定し、オフライン/オンラインテストを通じて改善可能性を迅速に立証 ・検証されたロジックを本番環境へサービングし、数百万人規模のユーザーに届けるための実装・最適化 ・リリース後のパフォーマンスを多角的に分析し、得られた示唆をもとに次の施策を立案。ビジネス価値を最大化させるための改善ループを自ら回し続ける 【ポジションの魅力】 データサイエンスを直接的な「事業のエンジン」として機能させる、非常にエキサイティングで裁量の大きいポジションです。特定サービスに深く入り込むことも、プラットフォーム横断で複数サービスへ価値を波及させることも可能であり、社内外に対して技術的なプレゼンスを大きく発揮できます。自らのロジックが年間で数億円規模の売上増に直結する、データサイエンティストとしてこれ以上ない手応えを実感できる環境です。 最新の技術を迅速に社会実装できるよう、基盤は極めてモダンです。GCP環境に整備された開発環境では、エンジニアリングのストレスなく実験からデプロイまでをシームレスに行うことができます。 成果に対して真摯に向き合う文化ですが、孤立して結果を求められることはありません。上長やチームメンバーが個々の成果に強くコミットし、随時のディスカッションや徹底したサポートを通じて、目標達成までのプロセスを全力でバックアップします。

労働条件

【給与】 年収 6,500,000円 〜 12,000,000円 ※スキル、経験を考慮した上で年俸額を決定します(試用期間3ヶ月) 【勤務地】 東京都港区六本木 ※リモートと出社のハイブリッド勤務になります。 ※出社頻度は職種や部署によって異なるため、面談・面接を通じてご確認ください 【雇用形態】 正社員(試用期間3ヶ月) 【採用人数】 1名 【福利厚生】 社会保険完備(労災・雇用・年金・健康)、関東ITS健保、介護休業制度、産休育休制度(男女とも実績あり)、慶弔休暇・見舞金、入社時ウェルカム休暇、私服通勤可(部署による)、交通費支給(月上限5万円)ほか ※雇用形態等により一部制限あり 【受動喫煙対策】あり(拠点ごとに定め)

応募資格

必須(MUST)

【必須条件】 ・SQLを使用したデータ分析の豊富な経験 ・大規模データの処理経験 ・機械学習プロダクトを本番にて開発・運用した経験 ・基本的な機械学習に関する知識(回帰・決定木系・DNNなど)

歓迎(WANT)

【歓迎条件】 ・基本的な商品推薦プロダクトに関する知識(検索エンジン・レコメンドエンジンなど) ・商品推薦プロダクトの継続的な品質改善および技術選定のご経験 ・データドリブンな意思決定のご経験 ・マネジメント経験(職種問わず)

採用企業情報

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求人番号:9976652

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