最終更新日:2026/09/01
Tech Lead Engineer (Voice/Speech)
800万円〜1,600万円
SE(Web・オープン系) データサイエンティスト プロジェクトマネージャー(Web・オープン系)
インターネットサービス デジタルマーケティング
東京都
仕事内容
【募集背景】 会議・商談の音声をリアルタイムに文字起こしし、話者を分離し 決定事項とToDoまで構造化するプロダクトです。 2026年には新しい認識エンジンと会議横断分析を投入し いま最も伸びている領域のひとつになっています。 一方で、扱う難しさは「議事録ツール」の一言では収まらなくなりました。 **リアルタイム性・認識精度・GPU推論コスト**という 三つ巴のトレードオフを、顧客ごとの専門用語や60言語超の翻訳 日本リージョン限定処理といった制約の下で成立させる必要があります。 ここを設計から握り、チームを技術的に牽引する人がいません。 このポジションは、技術的な意思決定者を置くための募集です。 【Tech Lead としての仕事】 ◆音声処理基盤の技術戦略とアーキテクチャ設計 ・ストリーミング音声の取り込みから、認識・話者分離・要約までの 処理パイプライン全体を設計します。 精度・レイテンシ・推論コストのどれを、どこまで、どうやって 取りに行くか — その判断の責任を持ちます。 技術選定、技術的負債の返済計画、スケーラビリティと コストの設計もここに含まれます。 ◆プロダクト機能の設計・実装リード ・会議横断分析、LLMを用いた要約・論点抽出、Zoom / Teams / Meet からの 音声取り込み、Salesforce / Slack など業務ツールへの連携。 PdM と要件を詰めながら、自ら手を動かして 設計・実装をリードします。 ISMS / Pマーク準拠、データ暗号化、日本リージョン処理といった エンタープライズ要件も設計に織り込みます。 例: 大規模会議での話者分離精度が伸び悩んでいた。 音声波形ベースの分離モデルと後段のLLM補正を 組み合わせる構成に切り替え、GPU推論をバッチング化。 精度と推論コストを同時に改善する。 【チームの技術リード】 設計レビュー・コードレビューを通じた品質の底上げ メンバーのメンタリング、開発プロセスの整備。技術面接への 参加を通じて、チームを一緒に作る側に回っていただきます。 【チーム体制】 約60名がエンジニア組織に在籍しています。 全社256名、エンジニアの外国籍比率は44%です。 Speech チームは5名。PdM、AI Platform チーム (GPU / Kubernetes 基盤)、Product Engineerと連携して進めます。 【働き方】 ハイブリッド勤務 : 週3出社、週2リモート
労働条件
【就業時間】 10:00~19:00 ※土日祝は休業日となります ※出向の場合は、出向先の規程に準じます 【待遇・福利厚生】 ・書籍購入補助(半期 30,000円まで) ・リフレッシュ手当(毎月 5,000円まで) ・部活動手当(毎月5,000円まで) ・家賃手当(当社指定の駅を対象とし毎月30,000円まで) ・シャッフルランチ/ディナー (四半期に一度ランチ1,000円まで、ディナー5,000円まで) ・資格取得支援制度、英語学習支援制度(業務に必要な場合のみ) ・リフレッシュ休暇制度(3年間継続勤務した社員へ毎年付与される特別休暇 2日) ・定期健康診断(年1回) ・従業員持株会 【保険】 ・社会保険完備(健康保険:関東ITソフトウェア健康保険組合) 【諸手当】 ・交通費全額支給
応募資格
必須(MUST)
・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習 数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 ・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 5年以上 ・技術リード / アーキテクトとしての実務経験 3年以上 (技術選定・設計の意思決定と、メンバーへの技術指導を含む) ・高可用性・スケーラビリティ・コストを考慮した 大規模バックエンドシステムの設計・運用経験 ・クラウド (GCP/AWS・Azure) および コンテナ技術 (Docker / Kubernetes) の実務経験 次のいずれかの実務経験 ・リアルタイム・ストリーミング処理 (WebSocket / gRPC / Kafka / Pub/Sub 等) ・機械学習モデルの推論基盤をプロダクション環境で設計・運用した経験 ・スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験 または同等の環境での経験 言語 (以下いずれか) 日本語 : ビジネスレベル (日本語での面接、業務遂行が可能なレベル) 英語 : Fluent
歓迎(WANT)
・音声領域 (音声認識 / 話者分離 / 音声信号処理) の実務経験または研究経験 ・GPU推論基盤の運用・最適化経験 (Triton / TorchServe / ONNX Runtime、バッチング、量子化など) ・LLM を組み込んだプロダクトの開発経験 ・MLOps パイプラインの設計・運用経験 ・大規模データ基盤 (BigQuery / データレイク等) の設計・運用経験 ・ISMS / Pマーク等のセキュリティ要件下でのシステム設計・運用経験 ・電話・CTI連携など、会議以外の音声チャネルへの拡張経験 ・0→1フェーズでの新規プロダクト立ち上げ経験 ・TypeScript / React でのフルスタック開発経験 ・日英バイリンガル
採用企業情報

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求人番号:9933534
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