最終更新日:2026/09/15
生成AIエンジニア(全社DX推進・AI技術の研究開発)
応相談
データサイエンティスト
自動車・自動車部品
埼玉県 栃木県
仕事内容
【採用背景】 Hondaでは、開発・製造・コーポレート・バックオフィスなど、全社のさまざまな領域でAIを活用した業務改革・価値創出を推進しています。 その中核を担うデジタル統括部 AIイノベーション部 AI推進課では、各部門の課題をAI技術で解決するため、課題のヒアリングからAIを活用した解決策の検討、POC開発、さらにはAIに関連するデータやシステムのガバナンスルールの策定までを一貫して担当しています。 現在、生成AI領域の案件増加に対して人員が不足しており、各部門から寄せられる多様なニーズに十分に応えきれていない状況です。そこで今回、生成AI・機械学習の実装経験を持ち、入社後早期からAI技術を活用した課題解決をリードできる即戦力人材を募集します。 単に既存技術を組み合わせるだけではなく、製造業特有の大規模・機密性の高いデータを活用したAIシステムの開発や、最新AI技術の研究開発にも携わっていただきます。 【業務内容】 全社の各部門が抱える業務課題に対し、生成AI・機械学習などのAI技術を活用した解決策を検討し、POCとしてシステム開発・技術検証を行っていただきます。 基本的には自ら課題を整理し、管理職のサポートを受けながら、技術選定から開発・検証、依頼部門との伴走まで主体的に進めます。1つのPOCを2~3ヶ月程度で完了させることを基本とし、スピード感を持って成果を創出することを重視しています。 また、全社DXの推進に加えて、外部研究機関との共同研究や最新AI技術の調査・検証などの先進領域の研究開発にも携わっていただきます。 さらに、AIを全社で安全かつ適切に活用していくため、AIに関連するデータやシステムの取り扱い方針、利用基準などのガバナンスルールの策定・整備にも携わっていただきます。技術開発だけでなく、AIを安心して活用できる環境・仕組みづくりを通じて、全社的なAI活用の推進を支えていただきます。 【具体的には】 ・各事業部門・コーポレート部門等への課題ヒアリング、業務理解 ・AI技術を活用した課題解決方法の企画・提案 ・生成AI・機械学習を活用したPOCの企画・設計・開発 ・RAG、AIエージェント等を活用したAIアプリケーションの開発 ・社内データセットを活用した機械学習モデルの開発・LLMのファインチューニング ・Azure OpenAI等を活用した生成AI開発環境・基盤の活用、整備 ・外部研究機関との共同研究、最新AI技術の調査・検証 ・先進AI技術の研究 ・技術検証結果の外部発表、論文発表等 ・AI案件の利用目的・影響範囲の明確化、AIを活用したリスクアセスメントの実施 ・精度、安全性、公平性、透明性、プライバシー、情報セキュリティ、知的財産等を考慮した設計・評価・対策の実装 ・本番移行後のモニタリング要件、インシデント対応手順および教育・ガイドラインの設計支援 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【プロジェクト事例】 ・世界的AI会議で評価された「マルチエージェント型生成AIシステム」研究、Honda独自の企業文化「ワイガヤ」から着想 ・Honda Stories ・生成AI×レガシーが新たな技術を生む。Hondaにしかできない自動車開発のプロセス変革 【やりがい・魅力】 この仕事の大きな魅力は、「AI技術を研究する」だけでも、「既存のAIサービスを業務に導入する」だけでもなく、最先端のAI技術を使って、Hondaならではの課題を実際に解決できることです。 Hondaには、自動車や二輪の設計開発データ、製造データ、3Dモデルなど、一般にはほとんど流通していない大規模かつ機密性の高いデータが蓄積されています。こうしたデータを扱えることは、製造業のAIエンジニアだからこそ得られる貴重な経験です。 また、Hondaは完成車メーカーであるため、自分たちが開発したAIシステムや、それを活用して生み出された技術が、実際の製品や業務につながっていく可能性があります。単なる社内向けのシステム開発にとどまらず、自分が携わった技術が将来的に世界中のお客様に届くという、メーカーならではのやりがいがあります。 扱うテーマも一つに限定されません。自動車・二輪の設計開発から製造、ロボティクス、バックオフィスまで、さまざまな領域の課題に携わるため、AIエンジニアとして幅広い経験を積むことができます。
労働条件
Hondaの福利厚生制度は「自助努力と相互扶助」を原則とし、 安心して生活でき、仕事に集中できる環境をつくることを目的にしており、 社員一人ひとりの多様なライフスタイルを支えています。 ■雇用形態 正社員 ■試用期間 入社後2ヶ月 ■想定年収 570万円~1,040万円(時間外勤務手当30時間/月含む) ※給与は経験・能力を考慮の上決定します。 ■勤務地 ・埼玉県和光市本町8-1 ・栃木県芳賀郡芳賀町大字下高根沢4630 ※上記は、初任地となります。国内・海外事業所への異動の可能性があります ※業務上の事情により国内外の事業所(子会社及び関連会社を含む)への異動、または出向・派遣を命じる場合があります。 ■諸手当 ・通勤手当 ・リモートワーク手当 ・賞与 ・残業代全額支給 など ■給与改定 年1回(6月) ■賞与 年2回(6月、12月) ■勤務時間 8時間(標準労働時間8:30~17:30) ※事業所/職場によりフレックスタイム制適用 ※休憩時間:原則1時間 ■休日・休暇 ・週休2日制(弊社カレンダーによる) ・長期休暇あり(GW、夏季、年末年始) ・年間休日121日 ・平均有休取得日数18.5日(2022年) ・年次有給休暇…16日~20日/年 ※勤続年数に応じて付与 ・慶弔休暇(結婚休暇:6日、忌引休暇:1~7日 ※続柄に応じて付与) ・特別休暇 ■福利厚生 ・各種保険(雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険) ・キャリア形成の支援 ・能力開発の支援 ・居住・通勤の支援 ・出産・育児との両立支援 ・介護との両立支援 ・健康・リフレッシュの支援 ・資産形成の支援と保障 ※管理職での採用の場合、福利厚生の内容が一部異なります。
応募資格
必須(MUST)
・生成AI、機械学習、ディープラーニング等を用いたシステム・モデルの実装経験 ・以下のいずれかの実務経験 ・PyTorch、TensorFlow等の機械学習フレームワークを用いたモデル開発 ・RAGやAIエージェント等、生成AIを活用したアプリケーション・システム開発 ・AI技術を活用して、実際の業務課題や技術課題を解決した経験 ・ユーザーや関係部門から課題・ニーズをヒアリングし、業務内容を理解できるコミュニケーション能力 ・課題に対してAI技術を用いた解決方法を自ら考え、提案・実行できる方 ・AIシステムの企画・設計・開発において、利用目的、データ、モデル、利用者および影響範囲を整理し、リスクを評価した経験 ・導入後の性能劣化、データドリフト、誤出力、偏り、異常利用等をモニタリングし、必要に応じて停止・是正・インシデント対応につなげられる方
歓迎(WANT)
・大規模言語モデル(LLM)のファインチューニングの経験等、生成AI・AI技術に関する高度な開発経験 ・自動車・二輪・製造業など、製造業に関わる業務・技術領域の知識や経験 ・外部研究機関・大学等との共同研究、またはAI・機械学習領域における研究開発経験 ・AIガバナンス、Responsible AI、データガバナンス、プライバシー、サイバーセキュリティに関する知識・実務経験 ・NIST AI RMF、ISO/IEC 42001、国内外のAI関連法規・ガイドライン等に関する知識
その他(OTHER)
【求める人物像】 ・最新のAI技術トレンドに対するアンテナが高く、常に学び続ける姿勢を持つ方 ・社内外のステークホルダーと円滑にコミュニケーションを取り、協働してプロジェクトを推進できる方 ・新しい技術やアイデアを積極的に取り入れ、実用化に向けて粘り強く取り組める方 ・自ら課題を発見し、解決策を提案・実行できる主体性のある方 ・Hondaのものづくりへの情熱を持ち、AI技術で事業変革に貢献したいという意欲のある方
求人番号:9932981
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