ヘッドハンター案件

最終更新日:2026/08/31

機械学習エンジニア アーティフィシャルインテリジェンス室【トラベル開発部】

800万円〜1,200万円

データサイエンティスト

インターネットサービス デジタルマーケティング

東京都

仕事内容

【部署・サービスについて】 アーティフィシャルインテリジェンス室は、データサイエンスと 機械学習を活用し、トラベルの様々な機能を最適化する ソリューションを提供しています。 プロジェクトは、開発からマーケティング、販売、広告、品質管理まで 多岐に渡り、データの活用を通してイノベーションを推進する部署です。 【募集背景】 昨今、急速に変化するオンライン旅行業界において エンドユーザーへのUXをパーソナライズすることは必須となっており そこには機械学習・データサイエンスの活用は欠かせません。 そこで、データインテリジェンス室では、トラベルのマーケティング領域の 最適化を担う、優秀なMLエンジニアを募集しています。 また、ユーザーログの分析や実験を行う環境も整っているため 継続的にモデルや開発の改善を行うことが可能です。 【業務内容】 機械学習エンジニアとして、ビジネスサイドと密接な連携を通して 課題を理解、データエンジニアやフロントエンドエンジニアと協業 プロダクトに対して最適化ソリューションを提供していただきます。 プロジェクトはレコメンデーションロジック改善 ユーザーターゲティング、画像最適化、ユーザレビューを 活用した自然言語処理タスクなどがございます。 具体的な業務としては: ・ビジネスサイドと連携しプロジェクトの要件を定義 ・詳細な開発仕様の策定 ・MLモデルの構築とAPIへのデプロイ ・ ソリューションを検証するための実験の設計、実行経験 ・異なるアプローチを比較するためのABテストや  バンディット最適化の実施経験 ・実験結果の統計的な評価と結果の測定

労働条件

【休日・休暇】 土曜日、日曜日、祝日 夏季休暇、年末年始休暇、年次有給休暇 産前産後休職、出産健康管理対策 生理休職、育児休職、特別休職 (介護休業、ボランティアなど) 【福利厚生】 厚生年金保険、健康保険、介護保険 雇用保険、労災保険等 食堂(朝食・昼食・夕食無料) スポーツジム(別料金)、雇用持株会等

応募資格

必須(MUST)

1 機械学習やデータサイエンスの分野に対する情熱と好奇心を持っている。 2 機械学習、数学または関連分野の修士号以上   または同等の実務経験を有する。   また、画像処理、自然言語処理、その他の関連分野に   関連するものを含む、機械学習/深層学習モデルの   構築に関する経験を有する。 2-1【目安】以下のような知識のいずれかを持っているものとする。 2-2 ・機械学習      識別モデルや生成モデルといった機械学習モデル      確率的勾配降下法といった推論アルゴリズム、漸近普遍性や      漸近有効性といった漸近理論、などの基礎的な知識に加え      以下のいずれか。 2-2-1・反実仮想機械学習       off方策学習の各種推定量 Importance Samplingなどの       サンプリングアルゴリズム。 2-2-2・Attention/Transformer       AttentionやTransformerの数式を説明できる。       モデルマージやMOE、大規模言語モデルの       各学習ステップを説明できる。 2-2-3・最適輸送       Shinkhornアルゴリズム、Wasserstein距離などの       基本概念を理解している。 2-3 ・数学      線形代数(対角化、Jordan標準系)      微積分(微分+リーマン積分)      位相空間論(位相、コンパクト性、連続性)に加え      以下のうちのいずれか。 2-3-1・解析学       可測関数や可積分関数、確率空間の定義、確率過程論。 2-3-2・幾何学       リーマン多様体やリー群、統計的多様体の定義       Gromov-Hausdorff距離などの距離 3 Pythonを用いた開発経験がある。 3-1 【目安】以下のような経験を持っているものとする。 3-2 PyTorch、あるいはTensorflowによる開発経験。 3-3 GPUを用いた学習の実行。 3-4 開発したPythonコードを他者から評価された経験。 4 A/Bテストなどを実施するための実験設計に関する専門知識を有する。 4-1 【目安】以下のいずれかの知識を有する。 4-2 統計的仮説検定に基づくA/Bテスト、非心t分布による     最小サンプル数設計。 4-3 ベイジアンA/Bテスト。 4-4 最適椀決定アルゴリズム。 4-5 Interleavingアルゴリズム。 5 機能横断的なチーム環境で働き、他のチームと効果的に協働できる。

歓迎(WANT)

・本番環境での開発経験 ・日本語コミュニケーションスキル ・国際カンファレンスでの論文発表経験

採用企業情報

company_default

企業名は会員のみ表示されます

求人番号:9920509

求人に関して不明な点はこの求人の取り扱いヘッドハンター様にご確認ください。

この求人の取り扱い担当者

この企業の求人