【機械学習エンジニア｜週3日リモートワーク可】電子書籍ストアのレコメンド高度化！モデル改善からMLOpsまで一気通貫で主導｜自社プロダクト×リアルデータ環境で高い裁量を持って自走できる即戦力を募集！

【募集背景】 ⾃社ASP（電⼦書籍ストア）を複数運営する中、各ストア共通の課題としてレコメンドシステムの精度向上に取り組んでいます。レコメンドエンジンの内製化は完了しており、次のフェーズとして継続的な精度向上・⾼度化を推進するため、ML知識とインフラ知⾒を併せ持つ⼈材を追加募集します。 【仕事概要】 運営中の電⼦書籍ストアで内製化したレコメンドシステムの精度向上・⾼度化を推進する機械学習エンジニアを募集します。レコメンドエンジンへの置き換えはすでに完了しており、次のフェーズとして継続的なモデル改善・運⽤⾼度化を担っていただきます。 【具体的な仕事内容】 ■レコメンドロジックの精度向上に向けたアルゴリズム改善、A/Bテストによる効果検証 ■作成した機械学習モデルのレコメンドシステムへの組み込みとソリューション化 ■電⼦書籍ストアが抱える課題解決のための機械学習モデルの改善・チューニング ■機械学習を⽤いたECサイトの購買・⾏動データ分析 ■システム組み込みにおけるクラウドインフラの設計・構築（AWS、GCP） 【仕事の魅⼒】 ■⾃社ECサイトの実課題に対し、ビジネスに近い⽴場でモデル改善から運⽤まで⼀気通貫で関われる ■内製化済みのレコメンドシステムを、継続的な改善でさらに磨き上げるというインパクトの⼤きい役割に携われる ■ストア運⽤担当や企画部⾨と対話し、事業課題を機械学習で解決可能なタスク・要件へ落とし込む（かつその能⼒が得られる） ■少⼈数チームのため裁量が⼤きく、ML・インフラ双⽅の領域に染み出して活躍できる 【環境】 ＜DB＞ Snowflake ＜BIツール＞ metabase ＜ソースコード管理＞ GitHub ＜タスク管理・ドキュメンテーション＞ Jira、Confluence、Google Workspace ＜コミュニケーション＞ Slack、Google Meet 【配属部署】 プロダクトプランニング室 分析・MLチーム ※運営中の複数の電子書籍ストア間をまたぐ課題解決を、プロダクト、デザイン、データ分析のアプローチで実施する部署です。

■雇用区分 正社員（試用期間：3ヵ月／労働条件変更なし） ■勤務地 ・本社：東京都港区赤坂2-5-27 ・転勤：無 　 ■就業時間 ・専門業務型裁量労働制 ・1日所定労働時間：7時間30分、休憩60分 ・リモートワーク可 ※就業時間（始業・終業）、就業場所は自由度が高いです。 ■休日・休暇 ・完全週休2日制（土日）、祝日、年末年始、有給休暇、慶弔休暇等 ・有給休暇：入社月に応じて初年度は最大12日付与 　 ■福利厚生 ・厚生年金、健康保険（関東ITソフトウェア健康保険組合）、雇用保険、労災保険 ・通勤手当：会社規定に基づき支給 ・副業OK ・オフィス環境（フリーアドレス制や用途に応じたフリースペースを設置） ・キャリア支援（セミナー受講費用のサポートや資格取得に対する補助金支援など） ・書籍購入補助 ・R&D活動・LT会 ・社内コミュニケーション（全社研修を年1-2回実施/サークル活動※自由参加　など） ・社員紹介制度　等