データサイエンティスト・エンジニア

【ポジション概要】 世界有数の金融グループである持株会社グループは、3,400万人の個人、110万社の法人のお客さまのお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。 本ポジションでは、金融領域に留まらず、コールセンターの音声テキストデータを活用したVOC分析や、現場部門が自らデータを活用できる分析基盤の構築など、幅広いテーマに取り組みます。分析結果を現場に有意義な示唆として還元することを重視しており、分析からモデル開発、実装、デリバリーまで一気通貫で携われる点が特徴です。多様なデータや生成AIをはじめとする最新技術に触れながら、データサイエンスとエンジニアリングの双方を実務の中で磨き、持株会社グループという大きなフィールドで着実に専門性を広げていける環境です。 グループ銀行をはじめとする事業部門と組織の垣根を越えてフラットに連携し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、持株会社グループのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 【業務内容】 （雇入れ直後） ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ・生成系AIの活用推進・分析への活用 （変更の範囲） 会社の定める業務 【役割・責任】 ・持株会社グループ事業部門と協働し、ビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準を設定 ・データの前処理、モデル構築、モデル評価 ・業務特性を鑑みてモデルの運用、評価基準を設定および最適なシステムアーキテクチャを検討する ・当該領域の高い知識とスキルを持つプロフェッショナルとして、組織全体のデータサイエンスやデータエンジニアリングに関するスキル・知識の啓蒙・伝搬を担う。 ・開発エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供（ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等）、およびコーチング・メンタリング。 【配属想定部署】 データサイエンス部 【配属想定部署概要】 ・AI/データサイエンス推進に係る企画・推進・管理・取り纏め（※銀行と協働） ・AI/データサイエンスの人材開発、体制整備 ・データ分析業務 【配属想定部署の人員構成】 約60名が在籍。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍。 　・20代－30代のメンバーが大半 【おもな関係者】 各業務を所管する持株会社グループ事業部門、社内開発チーム、外部企業等と、マネジメント層・メンバーを問わず、連携いただきます。また、社内や持株会社グループ全体に対する啓蒙活動や情報発信等を担っていただくため、社内マネジメントとの連携やレポーティング機会も多くあります。学術機関、外部コミュニティ等との連携も積極的に実施いただきます。 【想定担当案件（例）】 銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。 ・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 ・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化 ・生成系AI活用案件 ・金融サービスに係わる不正検知 【成長機会】 企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能。海外カンファレンスに参画した情報収集が可能。 【想定キャリアパス】 各種AI関連の推進や新規提案を行いながら、グループ銀行・持株会社グループのDX推進に幅広く携わり、所属部門のプレゼンス向上・ポジション確立と、後進指導・育成に注力いただく。その実績次第で、AIやDXを中心に行う全社横断的組織のマネジメント（部長クラス）への登用可能性あり（契約社員の場合、無期雇用転換が前提）。さらにその実績次第で、当社におけるCIO的ポジション（フェロー）への登用可能性あり。

【年金】企業年金 【制度】財形預金（奨励金あり）、慶弔金制度、託児補助、育児・介護休職、自己啓発支援、カフェテリアプランほか 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険 8:40～17:10（所定労働時間7時間30分、休憩60分） 年6回（3・4・5・6・9・12月）の月末日は 8:40～17:30 上記に加え、始業時刻を以下から1日ごとに選択できる制度あり。 　7:10、7:40、8:10、9:10、9:40、10:00