AI・データプロダクトマネージャー（AI・Data PdM）｜社会貢献×SaaS（上場）

＃＃募集背景 当社には、ワーカー・事業者・仕事・稼働実績・レビュー・営業活動など、事業成長に伴って多様なデータが蓄積されています。今後の非連続な成長に向けては、これらを分析や意思決定支援に留めず、プロダクト体験そのものを進化させるAI・データプロダクトとして価値に変換していく必要があります。 本ポジションは、AI・データの可能性を実際のプロダクト／サービス／業務体験に落とし込み、顧客価値と事業KPIの向上に接続するPdMロールです。単なるデータ活用プロジェクトの推進ではなく、ユーザー価値・事業価値・技術実現性の交点を見極めながら、仮説検証からスケールまでをリードいただきます。 ＃＃業務内容 AI・Data PdMとして、担当領域におけるAI・データプロダクト／機能／サービスの企画・推進を担っていただきます。 －AI・データを活用したプロダクト機会の探索、課題構造化、テーマ定義 －担当領域のプロダクト戦略／ロードマップ／KPI・ガードレール指標の設計 －PoC／MVPを通じた仮説検証、成功基準・撤退基準の設計 －PRD／要件定義、データ要件・AI／ML要件・非機能要件の整理 －エンジニア、デザイナー、データサイエンティスト、データエンジニア、事業部門と連携した開発推進 －GTM、業務定着、効果検証、継続改善の推進 －成功・失敗事例の型化と、他領域への横展開 ＃＃＃想定テーマ例 －マッチング／レコメンド／スコアリング体験の改善 －ワーカー・事業者双方の意思決定を支援するAI・データ機能 －営業・CS・マーケティング領域におけるAI／データプロダクトの企画・実装 －AIを活用した業務プロセスの再設計、オペレーションの高度化 ＃＃本ポジションの魅力 －当社固有の大規模データを活用し、「はたらく」に関わる社会課題に対して新しい解決策を届けられます －AI・データを”技術導入”ではなくプロダクトとして扱い、探索〜実装〜スケールまでを一気通貫で推進できます －Two－sided marketplace／プラットフォーム型プロダクトにおける、データ活用・AI活用の実践経験を得られます －事業・プロダクト・データ／AI技術の結節点に立ち、KPIや品質指標を統合して意思決定する経験を積めます －データサイエンス／データエンジニアリング／ソフトウェアエンジニアリング／デザイン／ビジネスを横断し、AI時代のプロダクトづくり、評価、ガバナンス、GTM、組織連携の型を作れます ＃＃技術スタック（主要部分の抜粋） －クラウド：Google Cloud －開発言語：Python －データ基盤：BigQuery／Fivetran／dbt Cloud －ML・LLM基盤：Vertex AI／MLflow／LiteLLM／Datadog LLM Observability －BIツール：Looker／Looker Studio －IaC：Terraform －開発環境・ツール：Visual Studio Code／Cursor／Claude Code／GitHub Copilot／Devin／GAS など

【雇用形態】 正社員 試用期間：3か月 【勤務地】 東京都港区東新橋 ※リモート勤務可（※週3日の出社推奨・うち1日はオフライン会議推奨/ともに義務ではございません。地方在住の方もフルリモートにて勤務いただけます） 【勤務時間】 ・フレックスタイム制（コアタイム11:00～15:30） ・標準勤務時間：9:30～18:30 ※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります 【年収・給与】 年収 900万円 〜 1,500万円 ・前職年収考慮いたします ・年2回の人事考課にて給与改定あり ・業績賞与制度あり 【待遇・福利厚生】 ・各種社会保険完備 ・交通費支給（上限5万円/月） ・実績に応じて昇給有（年2回） 【加入保険】 ・健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 【受動喫煙対策】 ・屋内原則禁煙（建物内喫煙スペース有） 【社内制度】 ・従業員持株会：従業員が自社株を購入できる制度（※持株会への加入が必要） ・書籍購入：業界知識を深めるに必要な書籍を会社が購入 ・セミナー費用補助：業務に必要なセミナー参加費を補助 ・部活動：趣味などを通じた交流に対して、活動費を補助 ・チームビルディング：チームのコミュニケーション活性化のための予算支給 ・結婚祝い金：結婚した従業員に祝い金を支給 【休日休暇】 ・年間休日120日 ・完全週休2日制（土・日）、国民の祝日 ・リラックス休暇（年次有給とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与） ・年次有給休暇 ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 【選考プロセス】 ・カジュアル面談（希望者のみ） ・書類選考 ・一次面接 ・二次面接 ・最終面接 ※面接は3回を予定（変更となる場合があります） ※選考途中でコーディングテストを実施する可能性あり ※リファレンスチェックをお願いする場合あり（依頼時は個別に相談）