データサイエンティスト（リーダー候補）｜推薦アルゴリズムと機械学習チームをリード｜HRテック・SaaS（東証グロース上場）

＃＃募集の背景 当社のデータサイエンス組織は、「データの力で理想的なマッチングを」というミッションのもと、これまで主に主力のビジネスSNSにおいて、多種多様な性質や嗜好を持つ個人と企業の間でいかにして理想的なマッチングを実現するかという課題に取り組んできました。その中核として、データに基づいた出会いの最適化、特に「ユーザーにどの企業やコンテンツを提示するか」を最適化する推薦システムの開発・改善に注力し、プロダクトで生まれるマッチングの数の最大化を追求してきました。 しかし、事業領域の拡大やAI技術の発展により、データサイエンティストが解決すべき課題や技術的に貢献できる領域は、従来の「主力プロダクト×推薦」という枠組みを大きく超えて広がっています。データサイエンス組織は、これまで培ってきた推薦技術の深化を重要な柱としつつも、プロダクト軸・技術軸双方で新たな価値創出を積極的に推進していくフェーズにあり、挑戦すべきテーマが数多く存在しています。 データ活用という軸で、良いプロダクトを作り続けてユーザーに価値を届けられる組織を一緒につくりたい、という方を募集しています。 ＃＃具体的な仕事内容（雇入れ直後） 入社直後はドメイン、データ、開発プロセスに慣れていただくため、プロダクトに蓄積されたデータの分析や既存アルゴリズムの改善などに取り組んでいただきます。 －データ分析によるプロダクトの課題発見 －機械学習を活用した推薦アルゴリズムの改善 －施策の効果検証とレポート作成 慣れてきたタイミングで、推薦施策の推進や新しい技術の導入、採用活動や技術広報など、組織づくりに関わる業務も積極的に推進していただきます。 －推薦施策の主体的な推進 －機械学習チームの技術戦略の策定やチームマネジメント －機械学習チーム全体への技術選定と導入 －機械学習、推薦アルゴリズムに関する研究開発 －機械学習プロジェクトの開発生産性の改善 －データサイエンティストの採用活動 －学会、技術系カンファレンスでの登壇 （変更の範囲）会社の定める業務 ＃＃ポジションの魅力 －機械学習によるプロダクトやユーザー体験の改善効果を実感できる －人と仕事に関連する多様かつ大量のデータセットを活用できる －データによる価値を最大化する組織を作ることができる －メンバーが自発的に行動して成長していく環境を作れる ＃＃キャリアパス一例 －テックリード －プロダクトマネージャー（PdM） －エンジニアリングマネージャー ＃＃技術スタック －言語：Python、Go、Ruby －ツール等：BigQuery、Looker、Elasticsearch、Kubernetes、gRPC

【給与】 年収 700万円 〜 1,270万円 ・昇給：会社の業績と個人の評価結果を元に決定（年2回／3月・9月） ・賞与：会社の業績と個人の評価結果に連動して支給（年2回／5月・11月） 【勤務地】 東京都港区白金台 ※リモートワーク可（ハイブリッドワーク／週2〜3日出社） 【雇用形態】 正社員（試用期間6ヶ月） 【勤務時間】 等級により裁量労働制（2号）を適用（初級グレードのみフレックス制度を導入） ・裁量労働制：1日のみなし労働時間9時間45分 ・フレックス制：固定残業代45時間分／45時間を超える時間外労働分は別途支給 【休日休暇】 完全週休2日制、国民の祝日、年末年始（原則12月30日〜1月3日） 年次有給休暇（入社初日5日・半年後5日付与、以降最大年20日）、慶弔・産前産後・子の看護・介護・育児休業等 【待遇・福利厚生】 家賃補助（規定有）、引越代補助（上限3万円）、通勤交通費（上限3万円）、書籍代補助、語学学習支援、従業員持株会、社会保険完備（関東ITソフトウエア健康保険組合）、自己研鑽支援、カンファレンス登壇・参加支援、PC周辺機器貸与、私服通勤可 【受動喫煙対策】屋内全面禁煙