転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です
| 部署・役職名 | Global Ad Technology統括部：データサイエンティスト デジタル広告／マーケティング |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
同社・事業について Global Ad Technology統括部 （GATD）では同社の広告関連事業全般の技術面を担っています。 日本、シンガポール、インド、中国、英国といった多国籍なチームが協力し、大規模なアドテクノロジー・データプラットフォームの設計、アルゴリズム開発、および運用をグローバルに推進しています。 当グループの持つ「1億以上の実購買データ」という圧倒的なアセットをバックボーンに、最先端の機械学習モデルやAI技術を駆使して、広告配信の最適化、ターゲティングロジックの高度化、およびROI最大化を追求する非常にチャレンジングで市場価値の高いポジションです。 業務内容 データサイエンティストとして、自社広告プラットフォーム（DSP、アドサーバー、レコメンデーションエンジン等）のアルゴリズム改善、およびマーケティング効果最大化に向けたデータサイエンス業務全般を担当いただきます。 ・実購買データ、広告ログ、Web行動データなどの大規模データセットの抽出、標準化、および高度なデータモデリング。 ・クリック率（CTR）、コンバージョン率（CVR）、ユーザー行動予測のための、最先端の機械学習（Deep Learning含む）アルゴリズムの設計、実装、および検証。 ・A/Bテストの設計、実行、および統計的分析に基づく新機能・新アルゴリズムの評価とプロダクションへの反映。 ・国内外のプロダクトマネージャーやソフトウェアエンジニアと連携した、技術要件・仕様調整、およびプロジェクト進行管理。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 必須要件：・PythonおよびSQLを用いたデータ分析・機械学習の実務経験 （3年以上）Python、R等を用いたデータサイエンス・機械学習モデル構築、またはデータ分析の実務経験 3年以上。 ・機械学習（予測モデル、クラスタリング、自然言語処理等）または統計解析、因果推論に関する専門的な知識。 ・大規模データプラットフォーム（Hadoop、Hive、Spark、GCP/AWS等）の利用経験。 ・日本語（ビジネスレベル以上）、および英語力（ビジネスレベル。多国籍なグローバルチームとの協業、開発仕様書作成に日常的に使用するため必須。TOEIC 800点相当以上目安。選考時確認可） 【歓迎（WANT）】 歓迎要件：・広告オークション、メカニズムデザインの知識（First－price／Second－price auctionなど） ・アドテクノロジー（DSP、SSP、DMP、RTBロジック）に関する知識、または実務経験豊富な方。 ・トップ国際会議（KDD、NeurIPS、ICML、RecSys等）での論文発表実績、またはKoggle等のデータコンペでの上位実績。 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/08/25 |
| 求人番号 | 9782087 |
採用企業情報
- 企業名は会員のみ表示されます
- 会社規模5001人以上
この求人の取り扱い担当者
-
- ?
- ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
会社名は会員のみ表示されます
-
- IT・インターネット マスコミ・メディア エンターテインメント
-
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です