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| 部署・役職名 | シニアプロダクトデータアナリスト｜DAU120万超のB2B SaaSのデータでプロダクト戦略を動かす｜週1出社｜ビジネスチャット×BPaaS×生成AI |
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＃＃募集背景 当社のビジネスチャットは、中小・非IT企業を中心にご利用いただいており、現在の導入社数は100万社以上です。現在は第二の事業の柱となるBPaaS（業務代行）事業の1→10推進も行っており、今後は「ビジネスチャット×BPaaS×AI」という構想を描いています。 当社の事業展開は、ビジネスチャットをプラットフォームに展開する前提で構築しており、ユーザー数の拡大・アクティブ率の向上は関連事業のグロースにおいても非常に重要なポイントとなっています。またAIが急激に世の中に浸透していく中で、当社としてもAIを軸にした事業戦略を構築するなど、AI活用を前提とした事業展開・業務推進を行っています。 そのうえで今回は、以下2点を推進いただける方を求めて募集を開始しました。 －事業成長における重要な論点を、データを通じて構造化・言語化し、プロダクト戦略や事業戦略の意思決定に貢献する －AIを活用した社内のデータ利活用を構築・推進する ＃＃期待する役割・想定される業務例 ビジネスチャットおよびBPaaSを含む新規事業のグロースに向けて、さまざまなデータ関連業務をお任せします。 ＃＃＃1．自然言語を用いたデータ分析環境の整備 データエンジニアと連携し、すべての職種の方が必要なデータを取得して事業や業務改善に活かせるように、自然言語を用いたデータ分析環境の整備を行っていただきます。具体的には、分析AIエージェントを活用するためのセマンティックレイヤーの構築などを想定しています。 ＃＃＃2．データドリブンな事業ボトルネックの特定と打ち手の提言 プロダクトマネージャー・事業責任者・役員と並走しながら、事業上の重要論点をデータから自ら発見・定義し、打ち手の提案から効果検証までをリードいただきます。分析に必要なデータが整備されていない場合は、ログ設計やデータモデリングから自ら推進いただきます。 ※変更の範囲：部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向を含む） ＃＃このポジションの面白さ・得られる経験 －AI時代における最先端技術を駆使した環境づくりに関与できる：AI活用を前提とした業務オペレーションの構築を必須としており、そのために必要なAI関連サービス（Snowflake、Claude Code Maxプラン）への投資も積極的に行っています。最先端技術を用いながらデータ環境を構築できる機会があります －プロダクト戦略の策定にも関与できる：DAU120万を超えるB2B SaaSであり、イベントデータも詳細に取得しています。データ量が多く種類も多様で、データ分析のスキルを存分に活かせる環境です。Snowflakeをはじめとするモダンなデータ分析環境も整っており、大量のデータを高速に分析できます －データを通して市場変化を捉えながら分析ができる：社内のみならず社外利用としても積極的に活用されているサービスのため、分析の対象範囲は特定の企業内にとどまらず、市場全体を捉えながら分析することが求められます。マクロな視点からもプロダクトグロースに向けたデータ分析を行えることは当社独自の魅力です ＃＃AI活用環境・取り組み －多数のAIサービスを利用可能（Claude Code Maxプラン、Geminiなどを導入。プロダクトの成長や個人の生産性に寄与するツールであれば活用可能） －AI推進プロジェクトチームを立ち上げ、AIによるコードレビューなど各種施策を推進 －グループ横断で毎週、AI活用事例の共有や相談ができる機会を実施 ▼データ環境 Snowflake、dbt、Arm Treasure Data、BigQuery、Redash ほか |
| 労働条件 |
【雇用形態】 正社員（試用期間3ヶ月） 契約期間：期間の定めなし 【勤務地】 東京都港区虎ノ門 ※週1出社のハイブリッド勤務です（出社日は配属先の本部のルールによって異なります） ※変更の範囲：会社（出向先の会社を含む）の定める場所 【年収・給与】 応相談 ※経験・スキルを考慮のうえ決定します 【勤務時間】 フレックスタイム制（メインタイム 10:00〜16:00 ※業務遂行の推奨時間帯） 【休日・休暇】 土日、国民の祝日、年末年始 【福利厚生】 社会保険（健康保険・厚生年金・介護保険）、労働保険（労災保険・雇用保険） ※関東ITソフトウェア健康保険組合に加入 ※働き方やキャリアをより良いものにするための各種制度を用意（子育て・介護・健康面のサポート、スキル取得支援など） 【受動喫煙対策】 敷地内禁煙 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・SaaSまたはコンシューマー向けプロダクトにおけるプロダクト分析の実務経験5年以上・SQL、Python、Rなどを用いた複雑なデータ処理・分析の経験3年以上（多段階のデータ加工や統計処理など、業務要件に応じて適切な手段を選択・実装できること） ・事業責任者以上に対して、データに基づく提言を行い、意思決定につなげた経験 ・曖昧なビジネス課題を分析可能な問いに分解し、分析スコープや指標定義を主体的に設計・推進した経験 ・AIに関する最新の動向をキャッチアップし、自身のタスクに落とし込んできた経験 ・dbt（data build tool）などを用いたデータ基盤構築の経験 【歓迎（WANT）】 ・ビジネスロジックや業務ドメイン知識を、AI／BIツールが正しく解釈できる形で構造化した経験（例：Snowflake Semantic Views、dbt Semantic Layer等のセマンティックレイヤーの構築・運用）・Tableau、Looker、Exploratoryなどのデータ可視化ツールでのダッシュボード構築経験2年以上 【求める人物像】 ・当社のミッション・ビジョン・バリューに強く共感できる方 ・事業の成長に当事者意識を持ち、チームに良い影響を与えられる方 ・データを活用して、ロジカルに仮説を立て、問題解決を行う能力をお持ちの方 ・プロジェクトを効果的に推進できるコミュニケーション力と、チームワークをお持ちの方 ・新たなことに取り組む意欲、新たな知識・スキルを吸収する能力をお持ちの方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/08/25 |
| 求人番号 | 9779499 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット
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- ・IT・WEB／AI・データ領域の転職支援で25年以上の経験 ・ミドル～ハイレイヤー専門 ・現職はKICK ZA ISSUE株式会社のシニアマネージャー ・パーソル →シリコンスタジオ →paizaで人材事業の部長・本部長・執行役員を経験 ・中小企業診断士
- (2025/07/01)
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