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【AIマッチング領域のテックリード担当】マイナビ人材紹介領域のAIマッチングにおいて、モデル改善だけでなくKPI設計・業務設計・ロードマップ策定まで関与可能！在宅週2~3×新宿駅直結

年収： 800万～ 1000万

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採用企業

部署・役職名	【AIマッチング領域のテックリード担当】マイナビ人材紹介領域のAIマッチングにおいて、モデル改善だけでなくKPI設計・業務設計・ロードマップ策定まで関与可能！在宅週2~3×新宿駅直結
職種	データサイエンティスト
業種	人材紹介・人材派遣インターネットサービス
勤務地	東京都
仕事内容	＜募集事業＞ ■デジタルテクノロジー戦略本部アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。＜募集背景＞人材紹介領域のAIマッチングにおいて、ビジネス課題の整理からモデル開発・評価・改善の一連のプロセスをリードし、プロダクト価値および事業成果の最大化を図るべく、組織体制強化に伴い募集をいたします。＜業務詳細＞ ① AIマッチング戦略・課題整理・事業KPI・現場課題をもとにAIマッチングの課題構造を整理・データ課題（欠損・粒度・ラベル設計）およびオペレーション課題の特定・ユースケースの優先順位付け／ロードマップ策定 ② プロジェクト推進・スクラムマスター業務・ミッションクリティカルなAIマッチング開発における全体進行・スケジュール管理・2週間単位のスプリント（スクラム開発）の運営、バックログ管理、ブロッカーの排除・関係部署（事業部門・企画・開発）との要件整理・合意形成 ③ モデル設計・改善・マッチングアルゴリズム（推薦・ランキング）の設計・特徴量設計（タグ設計・行動ログ活用・スキル構造化）・モデル精度向上・性能改善（精度／カバレッジ／ビジネスKPI） ④ 評価・KPI設計・オフライン・オンライン評価指標の設計（recall@k、CTR、CVR 等）・A/Bテスト設計・効果検証・KPIモニタリング環境の構築・改善サイクルの確立 ⑤ 技術リード・メンバーの壁打ち相手・DS/MLエンジニアの技術的なディスカッションパートナー（壁打ち相手）としての課題解決サポート・マッチングアルゴリズム（推薦・ランキング）の設計レビュー・方向性のアドバイス・モデル精度（精度／カバレッジ）とビジネスKPIのトレードオフにおける意思決定支援課題の整理や進捗管理、メンバーとの壁打ちを中心に「案件の旗振り役」をお任せいたします。本ポジションはご自身での実装（コーディング）に軸足を置くのではなく、2週間スプリントのスクラム推進（アルゴリズム選定や優先順位付けなどの判断）や上流の意思決定を担いながら、必要に応じて実装や分析にも関与し、チーム全体の成果最大化を推進していただきます。＜チームのミッション（目指している方向性）＞当部はAI関連技術(DS, ML, DL) を活用し、会社（顧客・利用者）が抱える課題の解決、未来の価値創造を担う組織です。特定の事業部でのAI活用実績を全社へスケールすることで全社的な利益貢献を目指します。そして事業部が自律的にAI活用を進められるようにデータ分析・AI活用のセルフサービス化をリードしていくことがミッションです。＜ポジションの魅力・やりがい＞・事業のコア（売上や主要KPI）に直結するミッションクリティカルな「AIマッチング」という　事業インパクトが非常に大きい領域における中核ポジション・モデル改善だけでなく、KPI設計・業務設計・ロードマップ策定まで関与可能・上流（戦略・課題整理）〜下流（評価・改善）まで一貫してリードできる環境＜組織について＞配属先のAIソリューション部は30名弱の人数で構成されており、新卒／中途問わずエンジニアが在籍しています。4課体制となっており、AIビジネス企画部や各サービスを担当している事業部と密に連携を取りながら業務を行うため、コミュニケーションが活発な組織です。
労働条件	【雇用区分】正社員【勤務地】東京都新宿区新宿4-1-6 JR新宿ミライナタワー24階 JR新宿駅ミライナタワー改札口　徒歩1分 ※駅直結ですので雨天の日でも安心です！【勤務時間】 9:15～17:45 ※リモートワークと出社のハイブリッド勤務 ※7パターンから選べる時差出勤制度あり【休日・休暇】・休日：完全週休2日制（土曜日・日曜日）、祝日、年末年始休日、マイナビ公休日（年5日）　　※年間休日127日（2024年4月1日～2025年3月31日実績）・休暇：年次有給休暇、特別休暇（結婚休暇、忌引休暇、子の看護休暇、介護休暇等）　※入社初月から有給休暇の利用可能（入社時期により初回付与日数の変動有り）　※男性社員の育休取得実績も多数有り【保険】・各種社会保険完備【手当】・時間外勤務手当・地域手当（住宅手当をイメージしていただければと思います）・扶養家族手当・役職手当　など【その他】・通勤費（当社運用基準により支給）・時差出勤制度・退職年金制度・確定拠出型年金制度・社員持株会・財形貯蓄・団体生命保険・各種慶弔制度・育児／介護休業・表彰制度・定期健康診断・なんでも相談窓口・マイケアルーム（治療院）・家事代行サービス・グループ会社サービスの優待有　など＜働き方＞ ◆ハイブリッドワークチームメンバーやその他部門との連携も多いため、対面でのコミュニケーションも大事している風土ではありますが、当ポジションでは月間稼働日の40～50％の割合で在宅勤務を実施。（週1〜3日程度のリモートワークを実施） ◆時差出勤制度 7パターンから選べる時差出勤制度を導入しており、在宅勤務との併用も可能です。前日までに上長に口頭orチャットで共有をいただければどなたでもご利用いただけます。 ◆オフィス環境マルチディスプレイ、ウルトラワイドディスプレイ、昇降デスクなどの設備がフリーアドレスで利用できます。＜学習支援制度＞ ◆資格取得支援制度（約100種類の資格において受験時の補助金や合格時のお祝い金あり） ◆オンライン学習用プラットフォーム（Udemy Business) ◆書籍購入制度など多数ご用意をしております。働き方や制度の詳細については、面談や選考の際にもご説明させていただきます。
応募資格	【必須（MUST）】・レコメンド／検索／マッチングモデルの開発・運用経験、またはそれに準ずる技術的な深い理解・スクラム（アジャイル）開発環境におけるプロジェクト推進、またはチームリードの経験・データサイエンティストやMLエンジニアと円滑にディスカッションできる、　機械学習モデル開発の深い理解・ビジネス課題からデータ分析・モデル設計へ落とし込む能力【歓迎（WANT）】・ステークホルダーとの合意形成・コミュニケーション能力・スクラムマスターの経験、または関連資格・大規模、かつミッションクリティカルなシステムにおけるAI導入・運用経験・LGBM / Factorization Machine / Deep Learningなどの技術トレンドに対する高いアンテナ・A/Bテスト・オンライン評価の実務経験・KPI設計およびプロダクトグロース経験・クラウド環境（GCP/AWS）での開発経験
アピールポイント	自社サービス・製品あり女性管理職実績あり 20代管理職実績あり従業員数1000人以上シェアトップクラス 2年連続売り上げ10％以上UP 創立30年以上年間休日120日以上産休・育休取得実績あり資格支援制度充実教育・研修制度充実マネジメント業務なし完全土日休み
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2026/08/25
求人番号	9779093

採用企業情報

株式会社マイナビ

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