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| 部署・役職名 | フルリモート可【インフラエンジニア・データエンジニア（リード・エキスパート）／国内最大手の人材会社グループ】 |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
◆ポジション概要 AI・レコメンド・マッチング機能を支える機械学習基盤およびデータ基盤の設計・改善を担っていただきます。 既存基盤の安定運用に加え、AI活用の拡大を見据えたプラットフォーム刷新やデータ基盤のモダナイズを推進し、将来的には全社のAI・機械学習活用を支える共通基盤づくりにも携わっていただきます。 インフラ、データエンジニアリング、MLOps、SREなど複数領域を横断しながら、事業価値創出に直結する技術課題へ挑戦できるポジションです。 ◆主な業務内容 ・AI・機械学習基盤の設計・改善 AWSを中心とした機械学習基盤の設計・運用 共通プラットフォーム機能の開発 SLI／SLO設計・運用 可観測性向上に向けた監視基盤整備 インフラコスト最適化 ・データ基盤構築 データマート設計・構築 ETL／ELTパイプライン構築 dbtを活用したデータモデリング データ品質向上施策の推進 データパイプライン最適化 ・データマネジメント データカタログ整備 メタデータ管理 データガバナンス推進 DMBOKを踏まえたデータ管理体制整備 ・技術戦略・プラットフォーム刷新 次世代データ基盤の技術検討 MLOps高度化 新技術の調査・検証 生成AIを活用した開発改善 アーキテクチャ設計・刷新 |
| 労働条件 |
■雇用形態 正社員（期間の定め無し） 試用期間：3ヶ月（条件に変更なし） ■勤務時間 フレックス：週5日、1日標準労働時間8時間のマンスリーフレックスの勤務形態（コアタイムは部署によって異なります） 1日の標準的な勤務時間例／10:00‐19:00 （コアタイム：11:00‐16:00） 休憩／60分 ■勤務地 東京都港区麻布台 ※就業場所の変更範囲：会社の定める就業場所 （リモートワークを行う場所を含む。出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める就業場所） ・在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります） ・通勤スタイル：ワークスタイルB・C いずれかを提示 【ワークスタイルB：リモート勤務メイン（月平均月4日以上～週3日未満出社）勤務回数に応じて実費支給※翌月支給（定期代支給無）＋リモートワーク手当（3,000円/月）】 【ワークスタイルC：フルリモート勤務、原則出社なし＋リモートワーク手当（3,000円/月）※やむを得ず出社する場合は月1回まで実費支給（交通手段問わず）】 ■給与 ＜予定年収＞ 600万円～1200万円 ■休日・休暇 年間休日124日程度 年間有給休10～20日 週休2日制（土日）、国民の祝日、年末年始（12/30～1/3） 年次有給休暇、夏季休暇（事業部門別のカレンダーに準ずる）、特別休暇 ■福利厚生・制度 ・財形貯蓄制度 ・企業型確定拠出年金 ・長期所得補償保険 ・従業員持株制度 ・団体保険・団体扱い保険 ・福利厚生倶楽部（リロクラブとの提携）宿泊施設・レジャー施設・ショッピング・グルメ・エステ等各施設・サービスを特別優待価格にて利用可能 ・育児代行法人価格提供、家事育児代サービス補助 ・TOEIC®優待試験 ・インフルエンザ予防接種補助 ・独自健保：健康保険組合 ・通勤手当（会社の定める条件の範囲内で全額支給） ■はたらきがいのある会社ランキング 2024年度版では大企業部門で7位 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 以下①又は②のご経験をお持ちの方①インフラ領域 AWS環境の設計・構築・運用経験 TerraformやCloudFormation等を利用したIaC経験 CI/CD構築・運用経験 ②データ領域 SQLを用いた大規模データ処理経験 クラウド環境でのデータ基盤構築経験 データパイプラインまたはデータマート構築経験 【歓迎（WANT）】 Databricks利用経験dbt利用経験 データモデリング経験 MLOps経験 SRE経験 機械学習基盤構築経験 データマネジメント経験 DMBOK知識 機械学習エンジニア経験 技術リード経験 アーキテクチャ設計経験 技術戦略策定経験 クラウドコスト最適化経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/08/25 |
| 求人番号 | 9778427 |
採用企業情報
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