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【Omiai】シニアQAエンジニア（【Omiai】シニアQAエンジニア｜AI Nativeな開発組織で、プロダクトの上流から品質をつくる）

年収： 800万～ 1000万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	【Omiai】シニアQAエンジニア（【Omiai】シニアQAエンジニア｜AI Nativeな開発組織で、プロダクトの上流から品質をつくる）
職種	プロジェクトリーダー（Web・オープン系） SE（Web・オープン系）その他（ローカリゼーション・QA等）
業種	インターネットサービスその他
勤務地	北海道青森県岩手県宮城県秋田県山形県福島県東京都神奈川県埼玉県千葉県茨城県群馬県栃木県愛知県静岡県岐阜県三重県山梨県新潟県富山県石川県福井県長野県大阪府京都府兵庫県滋賀県奈良県和歌山県鳥取県島根県岡山県広島県山口県徳島県香川県愛媛県高知県福岡県佐賀県長崎県熊本県大分県宮崎県鹿児島県沖縄県
仕事内容	■Omiaiの組織/サービスについて Omiaiは2012年にマッチングアプリの草分けとしてスタートし、現在は累計1,000万人（2024年7月時点）が利用する国内最大級の恋活・婚活サービスへと成長しました。CDN経由の月間配信トラフィックは180TBに達し、高トラフィック環境下で安定したユーザー体験を提供しています。「結婚を見据えた真面目な出会い」をコンセプトに、20代後半〜30代のユーザーを中心に支持されており、累計マッチング数は1億組以上。さらに年間約6万人以上がパートナーを見つけてサービスを卒業しており、ライフイベントの起点となる出会いを継続的に生み出しています。本ポジションが所属するOmiaiの開発組織では、アプリの開発・運用を通じてプロダクト価値の最大化に取り組んでいます。開発組織でありながら、ビジネスサイドや経営陣と密に連携し、プロダクトの意思決定にも関与しながら事業成長を牽引していく点が特徴です。現在、Omiaiはエニトグループ参画を契機に、プロダクト・技術基盤・開発組織のそれぞれで大きな変革を進めています。大規模リアーキテクチャやFlutterへの移行に加え、生成AIを開発プロセスに積極的に取り入れ、エンジニア一人ひとりがAIを活用しながら、より少人数かつ高速にプロダクト開発を進める体制へと変化しています。そして現在、開発だけでなく Quality Assuranceのあり方そのものも、AIを前提に再設計するフェーズを迎えています。 ■今後の展望 1. 社会課題への貢献少子化対策ソリューションとして地方自治体とも連携し、出会いの社会インフラ化を進めています。 2. 大型IPOに向けた取り組みベインキャピタル等からの出資を受け、次の大きな成長フェーズに向けた事業・組織づくりを進めています。 3. AI Nativeなプロダクト開発組織への進化生成AIを単なる開発支援ツールとしてではなく、プロダクト開発・品質保証を含めた開発プロセス全体に組み込み、「人が担うべき価値」と「AIに委ねる領域」の再定義を進めています。 4. 専門性を越境したプロダクト組織への進化エンジニア、QA、PdMなどの職種ごとに業務を分断するのではなく、それぞれが専門性を持ちながら、プロダクトの目標達成に向けて役割を越えて貢献する開発組織を目指しています。 ■募集背景 Omiaiではこれまで、外部パートナーとも協力しながらサービスの品質保証に取り組んできました。一方、AIを前提としたプロダクト開発が急速に進む中で、これまでのように「開発が完了した後にQAがテストする」という品質保証のあり方そのものを変えていく必要があると考えています。私たちが目指しているのは、QAを開発工程の最後の関所とするのではなく、要件定義や仕様検討といった上流工程からQAが参加し、プロダクトチームと一緒に品質をつくり込むシフトレフト型の開発体制です。同時に、生成AI・LLMをQAプロセスにも積極的に取り入れています。今後、テストケースの生成やテスト実行など、これまで人が担ってきた業務の一部はAIへ移行していくと考えています。その中でQAエンジニアには、・AIが生成したテスト観点・テストケースは本当に妥当か・プロダクトとして見落としているリスクはないか・そもそも仕様・要件そのものに改善余地はないかといった、より上流かつ専門性の高い判断が求められるようになります。 Omiaiでは現在、QAに関するナレッジを社内に蓄積しながら、品質保証体制の内製化とAI Native化を並行して進めています。単に既存のQA業務を引き継いでいただくのではなく、これからのOmiaiにおけるQAのあり方そのものを、プロダクトチームと一緒につくっていただける方を募集しています。 ■業務内容 OmiaiのQAエンジニアとして、特定の開発工程だけを担当するのではなく、PdM・デザイナー・エンジニアと連携しながら、プロダクト開発の上流から品質保証に関わっていただきます。複数のプロジェクトに並行して参加し、プロダクト全体を俯瞰しながら、リスクに応じた品質保証を推進していただく想定です。 1．インプロセスQA / シフトレフトQAの推進開発の下流で品質を確認するだけではなく、要件・仕様の検討段階から品質をつくり込んでいただきます。・要件定義、リファインメント、仕様レビューへの参加・受入条件、正常系・異常系、境界値、ユーザー影響範囲の明確化・仕様の曖昧さ、リスク、テスト観点の早期発見・PdM・デザイナー・エンジニアとの合意形成のファシリテーション・インプロセスQAとして、開発プロセス中に発生する仕様・設計・実装・テスト観点のレビュー・インプロセスQAとして、AIが生成したテストケースのレビュー、妥当性評価、改善フィードバック・開発チームが自律的に品質を担保できるようにするためのナレッジ共有、レビュー、型化「決められた仕様をテストする」のではなく、より良いプロダクトにするために仕様そのものへ品質観点から提案することを期待しています。 2．テスト設計・探索的テスト・品質分析 OmiaiのWeb・モバイルアプリ・バックエンドを対象に、プロダクトリスクに応じたテストを設計・実行していただきます。・iOS / Android / Flutterアプリに対するテスト設計・検証・Webフロントエンド、API、管理画面、バックエンド連携を含むテスト設計・新機能、グロース施策、決済・本人確認・マッチング・メッセージングなど重要導線の検証・回帰テスト、探索的テスト、ユーザビリティ観点での品質確認・OS / SDK / ライブラリ更新時の影響範囲分析と検証・障害・不具合発生時の再現確認、原因分析、再発防止策の検討・テスト結果や不具合情報をもとにした品質傾向の分析と改善提案すべてを網羅的にテストするのではなく、限られた時間の中で「どこに品質リスクがあるのか」「何を優先して確認すべきなのか」を構造的に判断していただくことを重視しています。 3．AIを活用したQAプロセスの高度化生成AI・LLMを活用し、人とAIが協働する新しい品質保証プロセスをつくっていただきます。・仕様書・チケット・デザイン情報からのテスト観点・テストケース生成フローの構築・インプロセスQAとして、AIが生成したテストケースのレビュー、妥当性評価、改善フィードバック・AIを活用したテストコード実装補助、レビュー補助・テスト結果、不具合傾向、問い合わせ内容のAI分析・AIによるリスク抽出、影響範囲分析、回帰テスト候補の提案・QA業務におけるプロンプト、ガイドライン、レビュー観点の整備・AIが出力したテスト観点・テストケースの妥当性を人が評価するための運用設計・「AIに任せる領域」と「QAエンジニアが判断すべき領域」の整理・AI活用によるQAプロセスの標準化、再現性向上、ナレッジ化将来的には、人がすべてのテストを実行するのではなく、AIが担う領域を広げながら、QAエンジニアはそのアウトプットを評価し、より高度な品質判断を担う世界を目指しています。 4．開発チームへのEnabling・品質文化の醸成 QAだけが品質を担保するのではなく、開発チーム全体で品質をつくり込める状態を目指します。・開発チームへのテスト設計技法、リスク分析、受入条件設計の支援・QA観点のレビュー、勉強会、ナレッジ共有・ポストモーテムや振り返りのファシリテーション・品質メトリクスを活用した継続的改善・開発チームがAIを活用して自律的にテスト観点を洗い出せる仕組みづくり・外部QAパートナーと連携する場合のテスト方針・品質基準のすり合わせ・QA組織の仕組み化、標準化、再現性あるプロセスづくりご経験や専門性に応じて、上記の領域から順次お任せしていきます。 ■ポジションの魅力 ▶ 「最後にテストするQA」ではなく、プロダクトの上流から品質をつくれる Omiaiが目指すのは、開発完了後にQAが品質をチェックする体制ではありません。要件定義や仕様検討の段階からQAが入り、PdM・デザイナー・エンジニアと議論しながら、仕様そのものをより良くしていくシフトレフト型の品質保証を推進しています。品質の専門家として、プロダクトの意思決定そのものに影響を与えられる環境です。 ▶ AI NativeなQAの最前線に関われる生成AIを単発の業務効率化ツールとして使うのではなく、テスト設計・テストケース生成・分析・レビューなど、QAプロセスそのものにAIを組み込もうとしています。 AIがテストを行い、人がその品質を判断する。その先には、QAエンジニア自身の役割も大きく変わっていくと考えています。 AI時代のQAエンジニアは何を担うべきなのか。まだ正解のないテーマに、実際のプロダクト開発を通じて向き合える環境です。 ▶ 1,000万人規模のtoCプロダクトの品質に向き合える Omiaiは、恋愛・結婚というユーザーの人生に大きく関わるサービスです。決済や本人確認、マッチング、メッセージングなど、品質がユーザーの安心・安全や出会いの機会に直接影響する機能を数多く提供しています。大規模toCサービスならではの複雑な状態やユーザー行動を踏まえながら、高い専門性を発揮できます。 ▶ 複数のプロジェクトを横断し、プロダクト全体に影響を与えられる特定の機能・チームだけを担当するのではなく、複数のプロジェクトに並行して参加することを想定しています。 1画面・1API単位の比較的小さな施策から、複数画面・複数APIにまたがる施策まで、プロダクト全体を横断しながら品質向上に携わることができます。 ▶ QA組織そのものをつくっていくフェーズ現在は、外部パートナーも活用してきたQAのナレッジを社内に蓄積し、段階的に内製化していくフェーズです。すでに完成されたQA組織に入るのではなく、これからのOmiaiにおけるQAの役割や、開発チームとの関わり方を一緒につくることができます。 ▶ 専門性を「QAの中だけ」で閉じない開発組織 Omiaiでは、エンジニアやQAなどの職種ごとに仕事を分断するのではなく、それぞれが専門性を持ちながら、プロダクトの目的達成にどう貢献するかを重視しています。「QAだからテストだけをする」のではなく、品質の専門性を武器にプロダクトそのものへ踏み込める環境です。 ▶ ユーザーの人生に関わる品質保証マッチングアプリにおける品質は、単に「不具合が少ない」ことだけではありません。ユーザーが安心してサービスを利用し、大切な人と出会えることまで含めてプロダクト品質だと考えています。自身の仕事がユーザーの出会いや人生の転機につながる、社会的意義の高いプロダクトに携わることができます。 ■こんな方が活躍しています！ ○ 「言われたものをテストする」だけではなく、プロダクトそのものを良くしたい方完成した仕様を受け取りテストするだけではなく、「この仕様だとユーザーにこういうリスクがある」「この条件も考慮した方がいい」「そもそもこの仕様自体を変えた方が品質が上がる」といった提案を、自らプロダクトチームへ行える方にフィットする環境です。 ○ テスト設計の専門性を、より上流で活かしたい方テスト分析・テスト設計の経験を積む中で、「もっと早い段階から品質に関わりたい」「仕様が決まってからではなく、仕様を決めるところから入りたい」と感じている方にとって、大きく役割を広げられる環境です。 ○ QAリーダーとして、マネジメントよりも専門性を伸ばしてきた方ピープルマネジメントを中心とする管理職ではなく、テスト設計・品質改善・プロダクト開発を技術面からリードしてきた方を歓迎します。 QAのTech Lead、あるいはその一歩手前として専門性を伸ばしてきた方が活躍しやすいポジションです。 ○ QAベンダーでの経験を、よりプロダクトに近い環境で活かしたい方事業会社でのQA経験は必須ではありません。 QAベンダーや受託企業においても、依頼されたテストを実行するだけではなく、クライアントのプロダクトや事業を理解し、自ら品質改善を提案・推進してきた方であれば、その経験を活かしていただけます。 ○ AIによって変化するQAの未来を面白いと思える方 Omiaiでは、従来のQA業務をそのまま守ることではなく、AIによってQAそのものを変えていくことを目指しています。「これまでのQAの仕事を続けたい」というよりも、「AIによってテスト実行が自動化された先で、QAエンジニアはどんな価値を出せるのか」という問いを面白いと感じる方にフィットする環境です。 ■技術スタック・モバイル　－Flutter（Dart）を中心にクロスプラットフォーム開発を推進しつつ、iOS（Swift / Objective-C）、Android（Kotlin / Java）とのハイブリッド構成です。・フロントエンド　－Next.js（TypeScript）を採用し、管理画面や一部Web機能を開発しています。・バックエンド　－Java（Spring Boot）を中心とした構成で、サービス特性に応じたアーキテクチャを採用しています。・データベース／データ基盤　－MySQL（Aurora）を中心に、Redis、DynamoDBを用途に応じて使い分け、検索基盤としてElasticsearchを活用しています。・インフラ　－AWS（EC2、ECS、Lambda）を基盤とし、Dockerによるコンテナ化、Terraform / TerragruntによるInfrastructure as Codeを推進しています。・AI活用　－生成AIを、実装・レビュー・テストをはじめとする開発プロセス全体に取り入れています。QA領域においても、テスト観点・テストケース生成や分析、レビュー支援などへの活用を進めています。 ■チーム体制 Omiaiの開発組織は少数精鋭で、エンジニア、PdM、デザイナーなどが職種を越えて連携しながらプロダクト開発を進めています。 AIを活用した開発が進む中で、従来のように大人数のチームを組成して開発するのではなく、少人数のエンジニアでスピーディにプロジェクトを推進するケースも増えています。 QAエンジニアについても、特定の開発チームに固定されるのではなく、複数のプロジェクトに並行して参加し、それぞれの施策に対して品質保証の専門性を提供していただくことを想定しています。プロジェクトの規模は、1画面・1API単位の比較的小規模な施策から、複数画面・複数APIにまたがる施策までさまざまです。また現在、QAについてはナレッジの内製化を進めながら、新しい体制づくりを進めている段階です。すでに完成された組織や役割に入るのではなく、AI活用の進展とともに変化するプロダクト開発組織の中で、これからのOmiaiにおけるQAの役割を一緒につくっていくことができます。働き方はリモートを中心としており、Google MeetやSlackハドルなどを活用しながら日常的にコミュニケーションを行っています。PdMやエンジニアとの距離も近く、仕様検討の初期段階から職種を越えて議論できる環境です。 ※ご入社後、株式会社Omiaiに転籍となります
労働条件	■雇用形態正社員 ■契約期間期間の定め無し ■給与年収 650万円〜 1000万円想定年収 650万円～1000万円（月額を12ヶ月換算） └月額 542,000円〜834,000円/月　└基本給 402,000円〜619,000円/月　└業務手当 140,000円〜215,000円/月　　※45時間相当の固定割増賃金/超過分については別途支給 ※給与改定：年2回（4月・10月）　ただし会社業績・個人成績により改定しない場合がある ※評価：多面評価、グレードの段階制 ■勤務地 150-0013 東京都渋谷区恵比寿1-19-19 恵比寿ビジネスタワー17F 【アクセス】 JR恵比寿駅東口より徒歩約4分東京メトロ日比谷線恵比寿駅 1番出口より徒歩約5分雰囲気が良く、周辺の飲食店も充実の好立地☆ ■業務内容（変更の範囲）（雇入れ直後）事業本部　サービス開発チーム配属（変更の範囲）全ての業務への配置転換あり ■試用期間入社日より3ヶ月を試用期間　 ※試用期間における待遇の差はありません ■休日・休暇・完全週休2日制（土日、祝日）・年次有給休暇（入社時3日、3ヶ月後7日、1年後11日付与）・リフレッシュ休暇（有給休暇の他に、毎年5日付与）・結婚休暇（結婚1年内に3日付与）・年末年始休暇（12/28〜1/4：8日付与）・育児／看護／介護休暇（法定通り）・産前産後休暇（法定通り）・産後パパ育休（法定通り）・ウェルネス休暇（必要な日数・当月内1日は有給扱い）・記念日休暇（1日付与）・恋活休暇（1日付与）・出産立ち会い休暇（3日付与）・家族看護休暇（5日付与）・子の看護休暇（5日付与）・忌引休暇（3〜5日付与）・裁判員休暇（法定通り） ■待遇・福利厚生等 ▼ハイブリッドワーク「リモート」と「出社」は日々の業務の種類や状況に応じ、どちらかを選択いただきます。（ご自身によるコントロールをお願いしています） ※コーポレート部門（経理／広報／人事等）の職種は定期的に出社をご依頼するケースがございます。（紙面での業務が一部発生するため） ※全従業員によるミーティングを実施する機会を設けた際は出社をご依頼します。（年2回程度を想定／交通費支給あり） ※約9割程度の従業員が「リモート」で業務をおこなっております ▼フレックス制※（コアタイム11時～16時） └ 標準労働時間：8時間 └ 休憩時間：1時間 ▼所定労働時間を超える労働の有無 └ 有（管理監督者の場合は、時間外労働・休日労働は労働者の裁量に委ねる） ▼感動体験制度・よい体験をするための費用（上限6万円/年） └ アクティビティ、映画、食事、展示会、旅行、セミナー、スクール等 ▼スキルアップサポート制度・業務に必要と判断された、スキルを向上させるため必要な費用を補助（上限10万円/年） ▼婚活・恋活サポート・活動に対する費用（上限1万円/年） ▼シッターサポート・ベビーシッターによる「家庭内保育やお世話」「保育等施設への送迎」のサポート　※保育料2,200円を上回る場合 ▼ランチサポート・二人以上での食事に支給（2,200円税込/人）※月3回 ▼その他、社会保険・手当等・各種社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）・交通費全額支給（上限5万円/月）※実費支給・結婚祝い金・出産祝い金（各5万円）・社員紹介賞与・業績賞与 ▼受動喫煙防止措置の状況 └ 屋内禁煙
応募資格	【必須（MUST）】以下いずれもご経験をお持ちの方・ソフトウェアQAエンジニア・インプロセスQAとしての実務経験3年以上・Webサービスまたはモバイルアプリにおけるテスト設計・テスト実行経験・テスト計画、テストケース設計、バグレポート、リリース判定に関する基礎知識・ISTQB / JSTQB Foundation Level相当のソフトウェアテストに関する体系的な知識（※資格取得者、または同等の知識・実務経験をお持ちの方：資格必須ではありません）・開発チーム、PdM、デザイナー、CSなど複数職種と連携できるコミュニケーション力・生成AIやAI開発支援ツールをQA業務に活用することへの強い関心、または実務での活用経験【歓迎（WANT）】・ソフトウェアQA管理者・QAコーチとしての実務経験3年以上・iOS / Android / FlutterアプリのQA経験・toCサービス、マッチングアプリ、SNSなどのQA経験・アジャイル開発チームと連携しながら品質保証を推進した経験・要件定義・仕様検討など上流工程から品質観点で関与した経験・不具合分析、障害分析、ポストモーテム、再発防止策の推進経験・E2Eテスト、APIテスト、ユニットテストいずれかの自動化経験・生成AI・LLMを使ったテストケース生成、テストコード生成、テスト結果分析、プロンプト設計の経験・AIが生成したテストケースやテストコードのレビュー、妥当性評価、改善フィードバックの経験・開発チームへのEnabling、品質文化醸成、QAコーチングの経験・ISTQB / JSTQB Advanced Level相当のソフトウェアテスト、テストマネジメント、品質改善に関する知識
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2026/08/26
求人番号	9777862

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株式会社エニトグループ

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