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シニアプラットフォームエンジニア/データ・AI基盤

年収: 800万 ~ 1500万 ?

ヘッドハンター案件

役員面接

部署・役職名 シニアプラットフォームエンジニア/データ・AI基盤
職種
業種
勤務地
仕事内容 【主な業務内容】
・事業への影響を踏まえた信頼性目標、監視基準、障害対応方針の設計
・予測、データ処理、取引などに関する各種パイプラインの信頼性向上
・データサイエンティストやリサーチエンジニアの成果を本番環境へ反映するための品質ゲート整備
・テスト、コードレビュー、再現性確保、デプロイプロセスの設計および改善
・データおよびソフトウェア開発を高速化するAI Agent実行環境の設計、開発
・カスタムワークフロー、開発ルール、レビュー自動化など、チーム共通の開発環境の構築
・障害対応、原因分析、再発防止策の策定および実行
・運用手順書やrunbookの整備
・正確性、信頼性、開発速度、運用コストのバランスを踏まえた技術的意思決定
・システムアーキテクチャ、運用方針、技術的負債に関する優先順位の策定
・開発および運用プロセスの継続的な改善

【開発環境・技術スタック】
・Python
・TypeScript
・Terraform
・Google Cloud
・BigQuery
・Dataform
・Cloud Run
・PostgreSQL
・GitHub
・CI/CD
・AIコーディングツール

【本ポジションの魅力】

1.データサイエンス組織の生産性を基盤から高められる

データサイエンティストやリサーチエンジニアが、AIを活用しながら開発、検証、本番反映、運用、改善を自律的に進められる環境を設計できます。

個人の生産性を高めるだけでなく、開発プロセスや品質管理の仕組みを通じて、チーム全体の生産性およびアウトプットの品質向上に貢献する役割です。

2.AI Agentを前提とした新しい開発基盤を設計できる

AIコーディングツールを単に利用するだけではなく、AIが安全かつ効率的に開発へ参加できる環境そのものを設計します。

開発ルール、カスタムワークフロー、レビュー自動化、データカタログなどを整備しながら、AIを前提とするソフトウェア開発のベストプラクティスを実践できます。

3.システム全体に対する技術的オーナーシップを持てる

少人数のチームで、アーキテクチャ、信頼性、運用、品質保証、技術的負債まで広い範囲を担当します。

担当範囲を限定せず、事業への影響と技術的なトレードオフを考慮しながら、システム全体に関する意思決定を行える環境です。

4.社会インフラと直接つながるシステムに携われる

実際の設備や市場データを扱い、予測、データ処理、取引、収益管理までを一つのシステムとして捉えられます。

個別機能だけではなく、事業全体の流れを理解したうえで、信頼性の高いプラットフォームを設計する面白さがあります。

5.事業拡大期の組織で基盤づくりをリードできる

すでに一定の事業運用が始まっている一方、開発基盤や運用体制には今後整備すべき領域が残されています。

既存の仕組みを運用するだけではなく、事業の成長を見据えて必要な基盤を定義し、自ら設計、実装、改善できます。
労働条件 【雇用形態】
正社員

【契約期間】
期間の定めなし

【試用期間】
3ヶ月
※試用期間中の条件変更の有無については、面談時にご案内します。

【給与】
年俸800万円~1,500万円
※経験、能力、前職給与などを考慮して決定します。

【勤務時間】
フレックスタイム制
・コアタイムなし
・標準労働時間:1日8時間
・休憩時間:1時間
・始業および終業時刻は個人で設定可能

【働き方】
リモートワーク制度あり
※具体的な出社頻度や利用条件は、面談または選考時にご案内します。

【休日・休暇】
・完全週休2日制(土曜日、日曜日)
・祝日
・年末年始
・その他会社が指定する休日
・年間休日125日
・年次有給休暇
・産前産後休業
・育児休業
・介護休業

年次有給休暇は、入社初年度に入社月に応じて最大10日付与されます。入社次年度以降は11日~20日付与されます。

【福利厚生】
・入社時のウェルカム手当
・書籍購入補助制度
・定期健康診断
・借り上げ社宅制度
・通勤交通費支給
・インフルエンザ予防接種

【社会保険】
・健康保険
・厚生年金保険
・雇用保険
・労災保険
応募資格

【必須(MUST)】

・AI AgentまたはAIコーディングツールを、データ開発またはソフトウェア開発における調査、設計、実装、テスト、レビューなどへ日常的に活用している方
・AI Agentが安全かつ効率的に開発を支援できる実行環境、開発ルール、ワークフローなどを自ら設計した経験
・本番Webシステムまたはデータパイプラインについて、開発および運用を主担当した経験
・システムアーキテクチャまたは運用方針について、事業への影響と技術的なトレードオフを整理し、意思決定した経験
・障害対応、原因分析、再発防止を含む、本番システムの運用責任を担った経験
・Google Cloud上でのクラウドインフラ構築および運用経験
・TerraformなどのInfrastructure as Codeを利用したインフラ構築または運用経験
・CI/CD、およびテスト、レビュー、デプロイを含む品質ゲートの構築経験

【歓迎(WANT)】

・大規模トラフィックを扱うサービスにおけるデータベースの設計または運用経験
・大規模なデータを扱うシステムまたはデータパイプラインの運用経験
・dbtやDataformなどを利用したデータパイプラインの構築経験
・監視、ログ管理、アラート、オブザーバビリティ基盤の設計および構築経験
・MLOpsまたは機械学習システムの本番運用経験
・BigQueryを利用したデータ基盤の設計または運用経験
・Cloud Runなど、コンテナベースの実行環境における開発および運用経験
・PythonまたはTypeScriptを利用したバックエンド開発経験
・SRE、DevOps、Platform Engineering領域での実務経験
・SLO、SLI、エラーバジェットなどを用いた信頼性管理の経験
・インシデント対応プロセスやrunbookを整備した経験
・技術的負債を可視化し、事業への影響を踏まえて改善の優先順位を決定した経験
・少人数のチームや新規事業において、技術基盤の構築をリードした経験
・電力、エネルギー、製造、物流など、社会インフラ領域のシステム開発経験

【求める人物像】
・職務範囲を固定せず、システム全体を俯瞰して課題を見つけ、自ら解決に動ける方
・不確実な状況でも、正確性、信頼性、開発速度、運用コストのバランスを整理し、関係者へ説明したうえで意思決定できる方
・事業目的から逆算し、必要となる技術基盤や運用プロセスを自ら設計、実行できる方
・障害対応だけでなく、原因分析や再発防止、運用プロセスの改善まで責任を持てる方
・既存システムを維持するだけでなく、将来の事業成長を見据えたアーキテクチャを考えられる方
・AIを単なる開発支援ツールとしてではなく、チームの開発生産性を高める仕組みとして活用したい方
・データサイエンティスト、ソフトウェアエンジニア、ビジネスメンバーなど、異なる専門性を持つ関係者と協働できる方
・社会インフラやエネルギー領域における課題解決に関心がある方
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2026/08/23
求人番号 9763691

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 3.12
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  • ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
  • 会社名は会員のみ表示されます

    • 東京都
    • 宇都宮大学/タイ王国立農業大学
  • IT・インターネット
    • 皆さま、こんにちは。 Computer Futuresの孫です。 AI、SaaS、Fintech領域を中心に、SE、EM、PMの採用支援をしています。 ・スカウトを送る前にプロフィールを読む派です ・求人票よりも採用責任者との会話を重視しています
    • (2026/07/26)

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