転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です
| 部署・役職名 | フルリモート可【インフラエンジニア・データエンジニア／転職支援サービスを支えるAI・レコメンドプラットフォーム変革／国内最大手の人材会社グループ】 |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
■事業について 当社は国内最大級の転職支援サービスを運営しており、数千万規模の行動データや求人データを活用しながら、AI・機械学習によるレコメンドやマッチング機能を提供しています。 データとテクノロジーを活用し、一人ひとりに最適なキャリア機会を届けることを目指しています。 ■募集背景 レコメンド・マッチング機能を支える機械学習基盤・データ基盤の強化を進めています。 サービス拡大に伴い、 MLOps高度化 データ品質向上 基盤モダナイズ AI活用基盤の共通化 などの重要テーマが立ち上がっており、次世代プラットフォームを牽引するエンジニアを募集します。 ■業務内容 レコメンドプラットフォームおよびデータ基盤の設計・開発・運用を担当いただきます。 ・機械学習基盤・MLOps 機械学習基盤の運用・改善 共通基盤コンポーネントの開発 SLI／SLO設計・運用 監視基盤の改善 可観測性向上 インフラコスト最適化 ・データエンジニアリング データマート設計・開発 ETL／ELTパイプライン構築 データモデル設計 dbt活用によるデータ整備 データ品質管理 ・プラットフォーム開発 レコメンド基盤の刷新 次世代データプラットフォーム設計 アーキテクチャ改善 新技術の調査・導入 AI活用による開発生産性向上 ■開発環境 Language：Python、SQL Cloud：AWS、Azure、GCP Database：Redshift、PostgreSQL、Redis Data：dbt Source Control：GitHub Project Management：Jira、Confluence、Backlog Communication：Slack、Teams ■このポジションの魅力 大規模データ基盤に携われる 数千万規模のユーザーデータと求人データを活用する環境で、スケーラブルなデータ基盤・機械学習基盤の構築に挑戦できます。 AI・機械学習活用の中核を担える レコメンドやマッチング機能を支えるプラットフォーム開発を通じて、サービスの根幹に関わる技術課題へ取り組めます。 モダナイズフェーズを経験できる 既存基盤の運用だけでなく、 ワークフロー基盤刷新 データ基盤再設計 MLOps高度化 Platform Engineering推進 など大規模な技術変革に携われます。 幅広い専門領域を経験できる Data Engineering MLOps Platform Engineering SRE Data Management など複数領域を横断してスキルを磨くことができます。 技術提案が歓迎される文化 課題発見から設計・実装・運用改善まで主体的に関わることができ、自らのアイデアをプロダクトや基盤に反映できます。 ■働く環境 フレックスタイム制 リモートワーク中心 フルリモート相談可 副業可能 学習支援制度あり 技術イベント参加支援あり ■キーワード Data Platform Data Engineering MLOps ML Platform SRE Platform Engineering AWS Azure GCP Python SQL dbt Redshift Data Governance Machine Learning Recommendation Engine AI Platform Data Pipeline |
| 労働条件 |
■雇用形態 正社員（期間の定め無し） 試用期間：3ヶ月（条件に変更なし） ■勤務時間 フレックス：週5日、1日標準労働時間8時間のマンスリーフレックスの勤務形態（コアタイムは部署によって異なります） 1日の標準的な勤務時間例／10:00‐19:00 （コアタイム：11:00‐16:00） 休憩／60分 ■勤務地 東京都港区麻布台 ※就業場所の変更範囲：会社の定める就業場所 （リモートワークを行う場所を含む。出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める就業場所） ・在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります） ・通勤スタイル：ワークスタイルB・C いずれかを提示 【ワークスタイルB：リモート勤務メイン（月平均月4日以上～週3日未満出社）勤務回数に応じて実費支給※翌月支給（定期代支給無）＋リモートワーク手当（3,000円/月）】 【ワークスタイルC：フルリモート勤務、原則出社なし＋リモートワーク手当（3,000円/月）※やむを得ず出社する場合は月1回まで実費支給（交通手段問わず）】 ■給与 ＜予定年収＞ 600万円～1200万円 ■休日・休暇 年間休日124日程度 年間有給休10～20日 週休2日制（土日）、国民の祝日、年末年始（12/30～1/3） 年次有給休暇、夏季休暇（事業部門別のカレンダーに準ずる）、特別休暇 ■福利厚生・制度 ・財形貯蓄制度 ・企業型確定拠出年金 ・長期所得補償保険 ・従業員持株制度 ・団体保険・団体扱い保険 ・福利厚生倶楽部（リロクラブとの提携）宿泊施設・レジャー施設・ショッピング・グルメ・エステ等各施設・サービスを特別優待価格にて利用可能 ・育児代行法人価格提供、家事育児代サービス補助 ・TOEIC®優待試験 ・インフルエンザ予防接種補助 ・独自健保：健康保険組合 ・通勤手当（会社の定める条件の範囲内で全額支給） ■はたらきがいのある会社ランキング 2024年度版では大企業部門で7位 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 以下①又は②のご経験をお持ちの方①インフラエンジニア ・AWSを用いたクラウドインフラの設計・構築・運用経験 ・IaC（Terraform / CloudFormation等）を用いた環境構築・管理経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験（GitHub Actions / GitLab CI など） ②データエンジニア ・SQLを用いた大規模データ処理の実務経験 ・クラウド環境（AWS、Google Cloud、Azure等）での分析基盤・データ基盤の設計または運用経験 ・データパイプライン、データマートの設計・構築経験 【歓迎（WANT）】 ・ Databricksの利用経験または環境構築経験・ dbtを利用したデータモデリング経験 ・ データマネジメントやデータガバナンス推進経験 ・ DMBOKに関する知識または実践経験 ・機械学習基盤の構築・運用経験 ・機械学習エンジニアとしての実務経験 ・ MLOpsやSREに関する知識・実務経験 ・ データサイエンティスト、機械学習エンジニア、PdMと連携したプロダクト開発経験 ・ 技術リード、プロジェクトリード、組織づくりに携わった経験 ・ IT戦略立案や技術ロードマップ策定経験 ・ コスト最適化やクラウドアーキテクチャ改善の経験 エンジニアとして、以下のいずれかの志向性を有する、またはこれから持ちたいとお考えの方 ・サービスを改善していきたいという強い意志 ・アイデアに対して自分の意見を持てる当事者意識 ・自分の意見を他人に伝えたいという積極性・主体性 ・未習得のスキルを吸収しようという前向きさ |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/08/23 |
| 求人番号 | 9763328 |
採用企業情報
- 企業名は会員のみ表示されます
- 会社規模5001人以上
この求人の取り扱い担当者
-
- ?
- ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
会社名は会員のみ表示されます
-
- コンサルティング IT・インターネット サービス
-
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です