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シニア機械学習エンジニア

年収： 800万 ～ 1200万 ?

ヘッドハンター案件

部署・役職名 シニア機械学習エンジニア
職種
業種
勤務地
仕事内容 🟠組織・チームのミッション
🔸<クレジット モデリング> チームでは、「高品質なデータサイエンス・機械学習の技術を用いて、あらゆる人に価値を届けられる与信ビジネスを作る」というチームミッションのもと、ビジネス課題の特定、モデル構築、開発・運用までを一気通貫で行っています。

🔸機械学習エンジニアとして、当社のデータを使った独自の与信モデルを開発・運用しつつ、次世代与信モデルのアーキテクチャ設計・実装に貢献していただきます。


🟠業務内容
🔸与信モデルの開発・運用・改善を通じた、事業成長への貢献
　　①企画: 課題発見と言語化、解決案の提示

　　②評価設計: オフライン指標だけでなく、重要なビジネスKPIやリスク指標、UX を含めた評価設計

　　③運用設計: ドリフト/モデル性能劣化/不具合の検知から恒久対応まで含む、SLO/運用設計

　　④技術意思決定: モデリング方針※の決定
　　　└※解釈性 vs モデル性能、オンライン/バッチ、リアルタイム要件、ルールベースとの境界等

　　⑤モデル構築: データ分析、特徴量設計、テーブルデータ向けのMLモデルの設計・実装、推論/学習パイプライン整備、再現性担保、実験管理、モデルの品質保証を含む設計・実装

🔸プロダクト/ビジネス/リーガル/コンプラ等のステークホルダーを巻き込んだ合意形成、コラボレーションの主導

🔸次世代与信モデルの検討および開発

🔸チームメンバーへの技術的なメンタリング
労働条件 🔹雇用形態: 正社員

🔹試用期間：入社後3ヶ月（本採用と同条件）　

🔹オフィス: 六本木
　◉週2日の出社/出勤と在宅のハイブリッドワークスタイル（出社日数は増えることもあり）
　◉受動喫煙対策: 屋内全面禁煙

🔹勤務時間:フレックスタイム制/コアタイムなし

🔹休日・休暇
　◉完全週休2日制（祝祭日、年末年始 等）
　◉有給休暇、慶弔休暇、リラックス休暇、Sick Leave

🔹給与
　◉月給制（固定残業代含む）
　◉スキル・経験・能力に応じて面接を通じて決定
　◉毎年1回見直し　

🔹ベネフィット　
　◉各種社会保険完備
　◉インセンティブ制度
　◉社員の家族を含めた支援制度

🔹サポート　
　◉リロケーションサポート
　◉言語学習のサポート
　◉翻訳と通訳のサポート
応募資格

【必須（MUST）】

🔸当社グループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方

🔸scikit－learn, LightGBM, PyTorch等の機械学習ライブラリを用いたMLモデル構築およびMLプロダクトの開発経験＝3年

🔸モニタリング設計、アラート運用、モデル更新フロー、障害対応などのモデル運用・MLOps の実務経験＝1年以上

🔸データベース・SQLの知識、及び分析~特徴量設計の経験＝2年以上

🔸4人以上のチームやプロジェクトのリーダーとして、技術選定、設計レビュー、メンバーのメンタリングを行った経験＝2年以上

🔸チームメンバーやステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力

🔸日本語：上級/Proficient（CEFR－C1）以上必須

【歓迎（WANT）】

🔸金融機関、Fintech企業での就業経験

🔸AWS/Google Cloud等のクラウド環境でのデータ分析・システム開発経験

🔸大規模言語モデル、基盤モデル等の深層学習モデルの開発・運用経験

🔸Off－Policy Evaluation / Learning、オフライン強化学習の開発、運用の経験

🔸機械学習・データサイエンス領域での査読付き論文採択・発表経験

🔸英語：中上級/Independent（CEFR－B2）以上歓迎

🟠企業PR：ユニークなチャレンジ
🔸2,300万MAUを誇る国内最大のフリマアプリのエコシステムのなかで、行動から信用を創造する AI 与信、およびこれまでにない金融サービスの基盤を創ることができます。

🔸データと機械学習で「信用のあり方」そのものをアップデートし、これまで金融の選択肢が限られていた方々にも適切な与信機会を届けることで、金融包摂の実現に挑戦できます。

🔸金融という社会的責任が求められる環境において、モデル精度のみならず、UX や品質も含めた機械学習プロダクトの開発を行うため、多くの方が使いやすいプロダクトづくりに関わることができます。

🔸職種や役割を越え、全く新しい与信の仕組み・モデルアーキテクチャについて、企画提案から、開発まで一気通貫で携わることができます。
リモートワーク

可

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙
更新日 2026/08/23
求人番号 9762518

採用企業情報

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