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【ML/データエンジニア（与信領域）｜PayPayカード】リモート可／フルフレックス（東京・福岡）

年収： 800万～ 1500万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	【ML/データエンジニア（与信領域）｜PayPayカード】リモート可／フルフレックス（東京・福岡）
職種	データサイエンティストデータベースエンジニアリスク・与信・債権管理
業種	クレジット・信販インターネットサービス
勤務地	東京都福岡県
仕事内容	【会社と事業について】「金融」の未来を書き換え、キャッシュレスのその先へ〜日常のあらゆる瞬間を、もっとお得に、もっとスマートに〜「PayPay」の圧倒的な顧客基盤と、PayPayカードが持つクレジット・金融機能。この2つを融合させ、支払いの瞬間だけでなく、その前後に広がる金融体験までシームレスにつなぐこと。それが、私たちPayPayカードの挑戦です。私たちは「圧倒的No.1のサービスをすべてのお客さまに！」を掲げ、テクノロジーとデータを活用しながら、決済サービスの枠を超え、金融体験そのものを再定義することを目指しています。 PayPayグループが目指す次世代の金融プラットフォームを支えるフィンテックカンパニーとして、プロダクト、データ、与信、セキュリティの力を融合し、新たな価値創出に挑戦し続けています。これらを強みに、圧倒的なスピードでプロダクトを進化させ、日本のキャッシュレス化と金融サービスの変革を推進しています。求めるのは、これまでの「クレジットカード」や「決済」の常識にとらわれない発想です。「日常の決済を進化させ、金融体験の未来を創る」そんな挑戦に情熱を持って取り組む仲間を募集しています。【組織・チーム紹介】審査企画本部は、データとデジタルテクノロジーによって事業・サービス・働き方の変革を推進し、各事業部と伴走しながら、データドリブンな意思決定を牽引する組織です。その中で審査分析部は、AIや機械学習を活用した高度な分析を通じて、審査領域の課題解決を担っています。データサイエンティストをはじめとする専門性の高いメンバーが在籍し、課題抽出からモデリング、業務実装、効果検証までを一貫して推進。数千万円規模の利益改善につながる案件も多く、分析成果が経営・事業成果に直結する環境です。【募集の背景】 PayPayカードは「圧倒的No.1サービス」の実現に向け、グループ各社との連携を強化しながら事業拡大を進めています。こうした中、審査や債権回収領域における意思決定の高度化に向けて、機械学習モデルの構築にとどまらず、それらを本番環境で安全かつ迅速に稼働・運用させるための「MLOps / データエンジニアリング」のニーズが急速に高まっています。本ポジションでは、データサイエンスの成果をビジネス現場で「意味ある形」で活用できるよう、基盤整備・パイプライン構築・モデルの本番実装および運用を企画・リードしていただける方を募集します。【具体的な業務内容】与信・審査領域におけるデータパイプライン構築から、機械学習モデルの推論基盤・MLOps構築、モデルの業務適用・運用までを一貫して担当いただきます。データサイエンティストや事業部門と連携しながら、モデルの実装と安定運用を技術面からリードしていただきます。 ■機械学習モデルの本番実装・MLOps推進・分析モデル（与信スコアリング等）の本番環境への組み込み・推論パイプライン構築・モデルの精度モニタリング、再学習・運用の自動化（DataRobot / Vertex AI / Sagemaker等の活用） ■データ基盤・パイプライン構築・DWH（BigQuery等）におけるデータモデル設計・パイプライン構築・データの集計・処理パフォーマンス最適化 ■ プロジェクト推進・データサイエンティストと連携したデータ・システム要件の整理・モデルの業務適用（運用設計）および導入後の効果検証サポート技術環境・DWH：GCP（BigQuery等）・機械学習ツール：DataRobot 等・ドキュメンテーション：Googleスライド / PowerPoint 等　※自動化や精度向上に向けた最新技術も積極的に活用しています。【本ポジションで働く魅力】・大規模データを支えるエンジニアリング：　PayPay・LINEヤフー連携による大規模データを扱い、与信・審査という事業の中核領域でデータ基盤構築・MLOpsに携われます。多くのお客さまの審査・与信判断に活用される仕組みを構築し、分析成果を実際のサービス価値へと直接つなげられる手応えがあります。・多様なキャリアパス：　自身の意欲やスキル向上に応じ、MLOpsスペシャリストとしての専門性を極める道や、プロジェクトリーダー・マネージャーとして組織を牽引する道など、柔軟なキャリア拡張・転換が可能です。
労働条件	■雇用形態正社員 ■勤務地 Hybrid Workstyle（オフィス＜東京・福岡いずれか＞、自宅にてリモートワーク） ※所属組織のルールおよび業務指示に応じて出社/リモート対応頂きます。 ■勤務時間スーパーフレックス制（コアタイム無し）原則：午前9時～午後17時45分（実働7時間45分＋休憩時間1時間） ※時間外労働あり ※育児・介護を理由とした時短勤務制度あり ■休日・休暇週休2日制、国民の祝日、年末年始（12月29日～1月4日）、恩人感謝の日（4月30日～5月2日のうち平日1日）年次有給休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、子の看護休暇、介護休暇、介護休業、育児休業等 ■給与・昇給・経験、スキル、業績、貢献度に応じて当社規定により決定・給与は毎月25日に支給・昇給あり（会社業績および個人評価に基づき決定／原則年1回） ■諸手当・福利厚生・時間外勤務手当、深夜勤務手当・社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）・確定拠出年金制度・各種研修制度 ■副業可 ※事前申請が必要です ■雇用条件・契約期間：期間の定めなし・試用期間：原則3か月・定年：60歳・転勤：なし ■その他パソコン・携帯電話貸与（当社規定による）等
応募資格	【必須（MUST）】下記いずれかのご経験をお持ちの方（目安：3年以上）・データエンジニアリングまたはMLエンジニアリング等の実務経験・SQLおよびPythonを用いた開発経験・GCP（BigQuery等）やAWS等のクラウドを用いたデータ基盤の構築または運用経験・機械学習モデルの本番環境デプロイおよび運用（MLOps）の実務経験【歓迎（WANT）】・AutoMLツール（DataRobot等）やMLプラットフォームの利用・連携経験・金融・決済・クレジットカード・与信領域でのシステム開発・データ基盤構築経験・プロジェクトマネジメントまたは企画推進の実務経験・経営層や事業部門などのステークホルダーに対し、企画内容等を提案資料（Googleスライド／PowerPoint等）にまとめ、プレゼンテーションを行った実務経験
アピールポイント	自社サービス・製品あり女性管理職実績あり 2年連続売り上げ10％以上UP 年間休日120日以上産休・育休取得実績あり教育・研修制度充実資格支援制度充実従業員数1000人以上 Uターン・Iターン歓迎完全土日休みフレックスタイム
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	喫煙室設置
更新日	2026/08/21
求人番号	9757332

採用企業情報

PayPayカード株式会社

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