機械学習エンジニア（プラント）

【Recruitment Information】 ◆Job Description / 職務内容 Preferred Networks（PFN）では、「現実世界を計算可能にし、共に未来を創り出す」というミッションのもと、AI半導体・計算基盤・生成AI基盤モデル・ソリューション／プロダクトまでを自社内で垂直統合し、競争力の高い技術の開発と社会実装を進めています。 プラント領域では、石油化学プラントの自動運転をはじめ、連続・バッチプロセスを対象とした予測、制御、最適化、異常検知、物理モデルと機械学習の統合など、幅広い課題に取り組んでいます。PFNがこれまで培ってきた機械学習、数理最適化、数値シミュレーション、ソフトウェア開発の知見を組み合わせ、顧客とともに実世界の複雑なプロセスを理解し、価値ある技術として実装することを目指しています。 本ポジションでは、プラント自動運転に限定せず、製造業・エネルギー産業などのプラントに関するさまざまな課題に対して、機械学習エンジニアとしてプロジェクトを推進していただきます。実データの分析や機械学習モデルの開発に加え、対象プロセスの物理現象を理解するための数値計算・シミュレーション、物理モデルとデータ駆動モデルを組み合わせたモデリング、評価方法の設計などにも取り組みます。 ■期待する役割・業務内容 以下は一例であり、実際の業務は専門性・経験およびプロジェクトの状況を考慮して決定します。 ・新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、技術検証、レポーティング ・プラントの操業データ、設備・プロセス、オペレーションの観察・分析 ・機械学習の適用可能性を見極め、顧客価値と技術的実現性を両立するタスク定義 ・時系列予測、異常検知、制御、数理最適化などを用いたモデル・アルゴリズム開発 ・物理モデル、数値シミュレーションと機械学習を組み合わせたモデリング ・実データまたはシミュレーションに基づく評価方法の設計・実装と技術検証 ・モデルや制御挙動の可視化・説明可能性向上のための手法開発 ・顧客企業のエンジニアやオペレーターへの技術説明・助言 プラント、制御工学、流体力学などのドメイン知識は必須ではありません。未知の領域を学びながら、機械学習とソフトウェアの力で実世界の複雑な課題を解きたい方を歓迎します。

◆Salary /賃金 経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇 ◆Location / 勤務地 東京都千代田区大手町１−６−１ 大手町ビル リモート勤務制度あり （日本国内に限る) ◆Work style / 勤務形態 専門労働型裁量労働制（みなし労働時間：8時間）もしくはフレックス制 ハイブリッド勤務（オフィス出社と在宅勤務を組み合わせての勤務） ◆Salary increase & bonus / 昇給・賞与 年2回の人事評価及び会社業績に基づいて決定 ◆Allowances / 諸手当 通勤手当、在宅勤務手当 ◆Holidays / 休日・休暇 休日：土曜日、日曜日、国民の祝日、国民の休日、年末年始 当社規定による年次有給休暇制度（入社時26日付与） 育児休暇、慶弔休暇など ◆Welfare / 福利厚生 社会保険完備（厚生年金保険、健康保険、雇用保険、労災保険） 確定拠出年金制度 ラップトップPC購入補助 定期健康診断実施 ◆Employment Status / 雇用形態 正社員（試用期間3ヶ月、本採用と同条件）