ヘッドハンター案件

最終更新日:2026/08/21

【1864】_HG_【東京勤務】AIセキュリティ・ガバナンス構築担当(SDV領域)

800万円〜1,000万円

内部監査・内部統制 セキュリティコンサルタント

自動車・自動車部品 機械

東京都

仕事内容

当社はSDV化を加速させる中で、車載AIの活用を急速に拡大しています。しかし、AI特有のリスク (プロンプトインジェクションやハルシネーションによるコンプライアンス違反文書生成など)や、欧州AI法をはじめとする国際的な法規制への対応は、従来の車両安全基準とは異なる新しいアプローチを必要としています。 AIが「安全・安心」に社会実装されるための仕組みとルールの構築および防御機構の技術実装を通じて開発現場をリードするガバナンスの専門家を募集します 【想定業務内容】 1. AIセキュリティ・ガバナンス体制の策定 ・SDV開発におけるAI活用のガイドライン・標準プロセスの策定 ・AIのライフサイクル(学習〜実装〜運用)全体を通じたリスクアセスメントの実施 2. 国際法規制・標準化への対応推進 ・欧州AI法(EU AI Act)やISO/IEC、国際的なセキュリティ基準(UN-R155等)の動向調査 ・規制要件を具体的な開発要件に落とし込み、現場への導入を支援 3. AI脆弱性管理プロセスの構築 ・AIモデルの改ざん、インプットデータへの攻撃(Adversarial Examples)等に対する、技術的な防御基準の策定 ・脆弱性が発生した際のインシデントレスポンス体制の構築と運用 4. AIリスクに対する防御技術の研究開発 ・共通で提供するAIリスクに対する防御技術(AIガードレール、AIアライメント技術等)の研究開発 ・リスクの自動評価技術(LLM as a Judge等) 5. 開発現場へのコンサルテーションと監査 ・各開発チームに対し、ガバナンスに則った開発が行われているかのレビュー ・AIアルゴリズムの信頼性評価基準の策定 【開発ツール】 ●プロジェクト管理: Azure Boards、Teams、MS Loop等 ●開発言語: Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等 ●データベース:MySQL、Oracle等 ●使用ツール:ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等 ●開発環境: Azure、GCP、AWS、Android Studio等 【仕事の魅力】 世界標準の策定に関わることができます 自動運転やSDVのAI規制は、今まさに世界中でルールが作られている最中です。一企業の枠を超え、次世代モビリティの「安全基準」を作るという、先鋭的な業務です 攻めと守りを両立するガバナンス担当者へのステップアップ AI技術の特性を理解した上でビジネスを止めない、攻めと守り、両方の役割を担うセキュリティ・ガバナンス関連業務を経験できます。

労働条件

■想定年収 570万円~1,040万円(時間外勤務手当30時間/月含む) 就業経験、能力等を考慮の上、当社規定により支給 【キャリア採用入社者の年収例】 ・メンバークラス 約630万円(月給約31万円) ・チームリーダークラス 約780万円(月給約38万円) ・係長クラス 約920万円(月給約45万円) ・管理職  例1:約1,210万円(課長相当ポジション)  例2:約1,860万円(部長相当ポジション・株式報酬含む) ※管理職以外:時間外勤務手当(30h/月)・賞与含む ※管理職:賞与含む ■試用期間:入社後2ヶ月 ■諸手当 ・Gen-AIエキスパート加算 ・通勤手当 ・リモートワーク手当 ・賞与 ・残業代全額支給 など ■勤務時間 8時間(標準労働時間8:30~17:30) ※事業所/職場によりフレックスタイム制適用 ※休憩時間:原則1時間 ■休日・休暇 ・週休2日制(弊社カレンダーによる) ・長期休暇あり(GW、夏季、年末年始) ・年間休日121日 ・年次有給休暇…16日~20日/年 ※勤続年数に応じて付与 ・慶弔休暇(結婚休暇:6日、忌引休暇:1~7日 ※続柄に応じて付与) ・特別休暇 ■福利厚生 ・各種保険(雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険) ・キャリア形成の支援 ・能力開発の支援 ・居住・通勤の支援 ・出産・育児との両立支援 ・介護との両立支援 ・健康・リフレッシュの支援 ・資産形成の支援と保障 ※管理職での採用の場合、福利厚生の内容が一部異なります。

応募資格

必須(MUST)

【求める経験・スキル】 ●AI領域におけるセキュリティ・ ガバナンスの対応に関する業務経験

歓迎(WANT)

【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】 ●リスクアセスメントや内部統制、標準プロセス(ISO等)の策定・運用経験 ●Data Bricks等を用いたML Ops環境の構築経験 ●統計解析、多変量解析といった統計技術に関する基礎知識または実務経験 ●データ処理技術の開発経験 ●クラウドシステム基盤の構築、運用経験3年以上 ●AI関連ソフトウェアの企画/開発の実務経験2年以上 ●生成AI、LLM、自然言語処理(NLP)を活用した開発経験

その他(OTHER)

【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方 ●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い ●世の中の事故をなくしたいという想い ●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想い ●新しいことにチャレンジしたいという想い ●高い目標を掲げてやりきるエネルギー ●グローバルで活躍したいという志 ●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力 ●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力 ●チームでの協働を重視し、コミュニケーション能力に長けた方

採用企業情報

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求人番号:9737703

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