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| 部署・役職名 | 【1917】_HM_車両制御領域の市場品質向上に向けた技術研究・データ活用 |
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| 仕事内容 |
当社初となる市場不具合解析技術の研究・業務プロセス構築を担うポジションです。 車両データを活用したリアルタイムの品質問題の早期認知・解析を推進し、市場品質向上に直結する技術の具現化として車両開発や新業務プロセス構築に携わります。 不具合解析よりも技術研究が中心となるため、最新のデータドリブン解析技術やリモート解析など、次世代技術の探索・開発にチャレンジできます。 【具体的には】 ●車両データを活用した市場品質問題の早期認知およびデータドリブン解析技術の研究・開発 ●XR技術を活用したリモート解析など次世代解析技術の研究・開発 ●市場不具合解析に必要なデータガバナンスの仕組み構築(品質データの収集・要求・管理) ●当社初の市場不具合解析技術・業務プロセス構築への参画 ●リモート解析チームとの連携によるシステム開発・技術検証 ※国内外の出張および将来的な海外拠点への駐在が発生する可能性があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【募集の背景】 急速なクルマのSDV化へのシフトに伴い、車両データを活用した市場品質対応の重要性が増しています。従来の方法にとらわれず、データドリブンで市場不具合を早期に発見・解析し、品質向上を実現するための体制強化を目指しています。 【業務の魅力】 当社初の市場不具合解析技術、業務プロセス構築に携わることができ、市場品質向上に向けた新技術の具現化ができるチャレンジングなポジションです。 リモート解析・次世代解析技術など最先端分野の研究に挑戦可能で、技術研究・プロセス構築の両軸で市場課題解決に貢献ができます。 【社員の声】 ●20代社員/キャリア採用(完成車メーカー出身) 市場品質不具合は開発段階で顕在化しなかった問題が、市場の環境や車の使われ方など様々な要因が重なることで発生してしまうため、原因を突き止めることは非常に難しいですが、その分、原因を突き止めることができたときにやりがいを感じます。 また、市場走行データを解析し、不具合をいち早く解決することで、安心・安全なカーライフの提供に貢献できることに魅力を感じています。 【キャリアパス】 現場のプロジェクト推進経験を積んだ後、新規プロジェクトでのLPL(リーダー)やマネジメントポジションへ。もしくは市場不具合解析・データドリブン品質改善の専門家としてのキャリア構築などを目指すことが可能です。 【職場の特徴】 30歳台前後を中心とした若手が多く、Python等のプログラミングを扱えるメンバーも多いです。今までの当社の市場品質対応の進め方を変える部署であり、メンバーのモチベーションも高いです。難易度の高い課題が多いにも関わらず、年齢や経歴に関係なく、主体性やリーダーシップを発揮し自由闊達なコミュニケーションが可能です。 |
| 労働条件 |
■想定年収 570万円~1,040万円(時間外勤務手当30時間/月含む) 就業経験、能力等を考慮の上、当社規定により支給 【キャリア採用入社者の年収例】 ・メンバークラス 約630万円(月給約31万円) ・チームリーダークラス 約780万円(月給約38万円) ・係長クラス 約920万円(月給約45万円) ・管理職 例1:約1,210万円(課長相当ポジション) 例2:約1,860万円(部長相当ポジション・株式報酬含む) ※管理職以外:時間外勤務手当(30h/月)・賞与含む ※管理職:賞与含む ■試用期間:入社後2ヶ月 ■諸手当 ・Gen-AIエキスパート加算 ・通勤手当 ・リモートワーク手当 ・賞与 ・残業代全額支給 など ■勤務時間 8時間(標準労働時間8:30~17:30) ※事業所/職場によりフレックスタイム制適用 ※休憩時間:原則1時間 ■休日・休暇 ・週休2日制(弊社カレンダーによる) ・長期休暇あり(GW、夏季、年末年始) ・年間休日121日 ・年次有給休暇…16日~20日/年 ※勤続年数に応じて付与 ・慶弔休暇(結婚休暇:6日、忌引休暇:1~7日 ※続柄に応じて付与) ・特別休暇 ■福利厚生 ・各種保険(雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険) ・キャリア形成の支援 ・能力開発の支援 ・居住・通勤の支援 ・出産・育児との両立支援 ・介護との両立支援 ・健康・リフレッシュの支援 ・資産形成の支援と保障 ※管理職での採用の場合、福利厚生の内容が一部異なります。 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 【求める経験・スキル】以下、いずれかのご経験・スキルをお持ちの方 ●工業製品の研究開発、システム開発、品質管理の実務経験 ●MatLab/Simulink等を用いた動的システムの制御・シミュレーション経験 ●時系列データや大量データ処理の活用による問題解決経験 【歓迎(WANT)】 【歓迎する経験・スキル】以下のいずれかに該当される方は、特に歓迎いたします。 ●車両制御システム(パワートレイン、ブレーキ、ステアリング、ADASなど)に関する基礎知識 ●組込みソフトウェアやECU開発の経験(仕様検討、設計、デバッグ等) ●CAN通信やUDS等の車載ネットワークプロトコルの理解 ●データログ解析(CANログ、診断ログなど)の経験 ●C言語、Python、MATLAB/Simulinkなどの使用経験 【求める人物像】 ●当社フィロソフィーに共感いただける方 ●お客様に”安心・安全な車両を提供する”ために、当社の市場品質向上の課題解決に取り組める方 ●現状の認識ができ、課題解決に向けたソリューションを提案できる方 ●関わるステークホルダーと闊達なコミュニケーションが取れる方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/08/21 |
| 求人番号 | 9737690 |
採用企業情報

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