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| 部署・役職名 | 【1924】_HG_データ分析を通じた利活用推進/大阪拠点立ち上げ（ビジネスデータサイエンス領域） |
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■部門（領域）の役割 100年に1度の変革期を迎えている自動車業界では、ソフトウェア・デファインド・ビークル（SDV）という考え方が広がりはじめています。これは開発プロセスにおいて、まずソフトウェアを定義したうえでハードウェアを決めていくクルマづくりです。こうした中、当社SDVプロダクト企画開発部門では、車を軸としたクロスドメインプロダクトの企画・開発・配信サイクルのスピード化に向け、一気通貫体制の構築によるバリューチェーンの拡大を目指しており、購入後もクルマが進化・成長していくソフトウェア・デファインド・ビークル（SDV）を実現するための業務を推進しております。 部門の業務例： ・SDVプロダクト コンパニオンアプリの 企画・開発・配信 （機能集約） ・データドリブンで顧客ニーズ・ビジネス課題を抽出、デジタルプロダクトの進化を通じたSDV事業への貢献 ■任せる業務の概要 データ分析を起点にモビリティサービスを進化させ、お客様への新しい価値の提供を追求していただきます。 具体的には、 ・車両の操作や走行データ・スマホアプリデータの分析を通したお客様の利用実態の把握により、新しい体験・サービスを企画開発 ・事業・サービス企画開発部門と連携し、データ・AIを活用した新価値創出や意思決定高度化をリード ・大阪拠点におけるビジネスデータサイエンス組織立ち上げを中核メンバーとして担っていただきます。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ■具体的な想定業務 ①データ・AIを活用した社会価値・事業価値・顧客価値の創出、意思決定高度化の推進 └顧客データ・利用データ等を活用し、事業・サービス課題の特定および打ち手の策定 └データ分析・機械学習モデル等を活用した施策立案・実行（例：レコメンド、個人最適化など） └事業・サービス責任者と連携した、データに基づく意思決定プロセスの高度化と成果刈取り ②データ活用の土台・組織ケイパビリティ構築 └データ利活用に必要な組織・プロセス基盤の構築 └データ活用文化の醸成（KPI設計、ダッシュボード活用、データリテラシー向上など） └データ利活用推進による事業・業務成果創出・ROI向上 ③大阪拠点における組織機能立上げ・強化 └大阪拠点におけるビジネスデータサイエンスチームの立上げ └東京拠点分析チーム及び大阪拠点関連部門と連携したテーマ推進 └関西の企業・団体・研究機関などとの連携による知見・技術獲得と価値創出 ■本ポジションの魅力 ・幅広いものつくりのバリューチェーンの中で、様々なバックグラウンドをもつ個性的な仲間と働くことができます。 ・海外事業所、他業界との連携もあり、地理的、専門的にも幅広い仕事ができます。 ・現場も悩む難しい課題の解決、顧客との長期的な信頼関係の構築、新サービスの創造、社会課題の解決等、チャレンジングな業務に携わることができます。 ・大阪拠点におけるビジネスデータサイエンス組織の立上げに立上げ期から携わることができます。 ■使用ツール/開発言語など ・データ処理／分析：Python、Qlik Sense、Dataiku、MS Excel ・Web・アプリ分析ツール: Google Analytics, Sprinklr ・オンラインサーベイ：SurveyMonkey, Qualtrics ・情報共有ツール: Teams ・生成AI／RAG：Dify、LangChain、Azure OpenAI API、GPT Enterprise ・クラウド／インフラ：Azure、GitLab、Copilot |
| 労働条件 |
■想定年収 570万円～1,040万円（時間外勤務手当30時間/月含む） 就業経験、能力等を考慮の上、当社規定により支給 【キャリア採用入社者の年収例】 ・メンバークラス 約630万円（月給約31万円） ・チームリーダークラス 約780万円（月給約38万円） ・係長クラス 約920万円（月給約45万円） ・管理職 例1:約1,210万円（課長相当ポジション） 例2:約1,860万円（部長相当ポジション・株式報酬含む） ※管理職以外：時間外勤務手当（30h/月）・賞与含む ※管理職：賞与含む ■試用期間：入社後2ヶ月 ■諸手当 ・Gen－AIエキスパート加算 ・通勤手当 ・リモートワーク手当 ・賞与 ・残業代全額支給 など ■勤務時間 8時間（標準労働時間8:30～17:30） ※事業所/職場によりフレックスタイム制適用 ※休憩時間：原則1時間 ■休日・休暇 ・週休2日制（弊社カレンダーによる） ・長期休暇あり（GW、夏季、年末年始） ・年間休日121日 ・年次有給休暇…16日～20日/年 ※勤続年数に応じて付与 ・慶弔休暇（結婚休暇：6日、忌引休暇：1～7日 ※続柄に応じて付与） ・特別休暇 ■福利厚生 ・各種保険（雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険） ・キャリア形成の支援 ・能力開発の支援 ・居住・通勤の支援 ・出産・育児との両立支援 ・介護との両立支援 ・健康・リフレッシュの支援 ・資産形成の支援と保障 ※管理職での採用の場合、福利厚生の内容が一部異なります。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ■必須要件：下記いずれかの実務経験（目安：5年以上） ・データ利活用プロジェクトを推進・リードしたご経験 ・データドリブンで事業やサービスの企画・創出を推進・リードしたご経験 【歓迎（WANT）】 ■歓迎要件：・複数部門を巻き込んだプロジェクトマネジメント経験 ・データサイエンス（統計解析・機械学習等）に関する実務経験とそのスキル ・PdMやPOとしてデジタルプロダクト（Web/アプリ等）の企画・開発・グロース経験 ・データ基盤／BIツール導入・活用の経験 ・新規事業立ち上げまたはサービス改善（グロースハック）の経験 ■求める人物像： 以下の想いと能力をお持ちで、当社フィロソフィーに共感いただける方 ・事業価値と技術価値の双方を理解し、橋渡しができる方 ・不確実性の高い環境でも、自ら課題を設定し推進できる主体性のある方 ・データや事実に基づき論理的に思考しつつ、柔軟に意思決定できる方 ・多様なステークホルダーを巻き込み、協働をリードできるコミュニケーション力を持つ方 ・新しい技術（AI・データ活用）への関心が高く、継続的に学習・挑戦できる方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/08/21 |
| 求人番号 | 9737678 |
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