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| 部署・役職名 | 図面構造化の機械学習エンジニア(コンピュータビジョン領域の汎用アルゴリズム開発) |
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| 仕事内容 |
【事業について】 日本語とビジネス文書に強い大規模言語モデルを自社で開発し、その技術を国内企業の業務へ実装しています。なかでも製造業では、設計の現場に積み上がった図面が、資産として使われないまま眠っています。これを検索でき、再利用できるデータへ変える技術をつくることが、この事業の向き合うテーマです。 【募集の背景】 開発体制の強化にともなう増員募集です。図面は業界や顧客ごとに書式も記法も大きく違い、汎用的な構造化アルゴリズムを立てること自体が難しい技術課題になっています。顧客の現場で見つかる個別の課題のうち、基礎的な研究開発が要るテーマを汎用技術として社内へ還元する仕組みが求められています。記号や寸法、注記を検索できるデータとして蓄える解析技術の重みが増すなか、その汎用技術を自社で確立する中核人材を強化するための募集です。 【仕事の内容】 ・図面画像やCADデータから記号を認識し、寸法や注記を抽出するアルゴリズムの設計と開発 ・手書きの注記、劣化したスキャン、多様な記法など、図面特有のノイズに強いモデルと前処理の構築 ・顧客の現場で見つかった課題のうち、腰を据えた研究開発が要るテーマの技術検討と実装、および汎用アルゴリズムへの引き上げ ・図面構造化の評価指標づくりと、ベンチマークとなるデータセットの整備 ・画像認識やグラフ構造の抽出といった研究動向を追い、社内の技術へ応用する 【このポジションの魅力】 ・プラント図や機械図面という難度の高い領域で、汎用の構造化アルゴリズムをゼロから立ち上げる中核を担えます。 ・現場から上がる生の課題を、抽象化して汎用技術へ引き上げる面白さがあります。 ・日本語の文書向けに自社開発した視覚言語モデルを、図面という難しい領域へ応用・拡張できます。 ・評価指標やベンチマークの整備から、研究動向の応用まで、腰を据えて研究開発に取り組めます。 |
| 労働条件 | 正社員、期間の定めなし。試用期間は3ヶ月で、期間中の条件変更はありません。フレックスタイム制で、コアタイムは10時から14時です。1ヶ月の労働時間の基準は1日8時間に営業日数を掛けた時間で、時間外は月平均10〜20時間程度。給与には固定残業代(45時間分)を含み、超過分は別途支給します。休日は完全週休2日制(土日祝)で、年間休日123日。年末年始休暇、有給休暇、産前産後休暇、育児休暇があります。各種社会保険完備。昇給は年2回。通勤交通費は実費支給、自己研鑽やAI活用への費用補助、定期健康診断、業務用PCの貸与。企業型確定拠出年金あり。入社後5日間のオンボーディングを実施しています。屋内禁煙(屋外に喫煙所あり)。 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ・コンピュータビジョンや画像処理の領域でアルゴリズムを開発した経験(物体検出やセグメンテーション、記号の認識、注記の抽出など)・Pythonを使い、機械学習モデルの設計から実装、評価までを自力でやり切った経験 ・定型でなくノイズの多いデータでも、壊れにくいアルゴリズムを設計した経験 ・日々の開発にAIコーディングツールを取り入れ、生産性を高めようとする姿勢 ・日本国内に居住して勤務できること。技術的な内容を含め日本語で円滑に意思疎通できること(ビジネス会話レベル) 【歓迎(WANT)】 ・CADデータや設計図、機械図面を解析し、構造化した知見・グラフ構造の抽出、幾何情報の処理に関する研究または実務 ・製造業やプラント業界の業務知識 ・大規模言語モデルや視覚言語モデルの活用と評価 ・正解データが乏しい領域で、評価指標やベンチマークを自ら設計した経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/08/20 |
| 求人番号 | 9705091 |
採用企業情報

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- IT・インターネット メーカー 商社
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- 大手事業会社にて経営企画・事業企画・新規事業開発・WEBマーケを経験した後、世の中の負と向き合う社会課題特化型エージェントSocial Impact Careerへ参画。 【宇宙開発・地方創生・教育/保育・貧困・ヘルスケア・エネルギー・DX・ディープテック】領域を中心にご紹介。
- (2024/10/11)
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