文書構造化の機械学習エンジニア（大規模言語モデル・視覚言語モデルの実装と精度改善）

【事業について】 生成AIと大規模言語モデルを自社で開発し、国内企業の業務変革を支援しています。海外のモデルを調整するだけでなく、日本語とビジネス文書に強いモデルを自ら設計・構築できることが強みです。製造業を起点とする大手企業へ、社内に積み上がった文書をAIで扱えるデータへ変えるプラットフォームを提供しています。読まれないまま眠る文書を使える形にすることが、この事業の向き合うテーマです。 【募集の背景】 事業拡大にともなう増員募集です。預かる文書は業界も書式もばらばらで、表の抽出やレイアウトの認識精度が事業の伸びを抑える要因になりつつあります。複数のモデルを適材適所で使い分ける仕組み、精度とコストの両立、障害や精度劣化に備えた代替経路の設計を、いずれも一段引き上げる必要があります。加えて、特定の顧客で効果が確認できた機能を個別対応のまま終わらせずプロダクトへ載せ、実データから得た統計を改善へ還流させる体制づくりが急がれています。 【仕事の内容】 ・表の抽出とレイアウト解析について、前処理・後処理を含めた精度改善 ・大規模言語モデル、画像処理、PDF解析などを課題に応じて選び分ける文書構造化ロジックの設計と実装 ・自社で開発する視覚言語モデルの適用範囲を広げ、外部モデルとの振り分けを精度とコストの両面で最適化する ・モデルやAPIの障害、精度の劣化に備えた代替経路の設計と実装 ・有効性が確認できた機能を汎用化し、製品として実装する ・顧客のExcelなど、定型でない書式を構造化する一般化ロジックの設計 ・解析結果から統計を取り、精度改善が回り続ける仕組みをつくる（評価指標の設計、評価・学習データセットの作成を含む） ・プロダクトチームやカスタマーサクセスと組み、現場で起きる精度課題を切り分けて改善する 【このポジションの魅力】 ・外部のAPIを呼ぶだけでなく、自社開発の視覚言語モデルをプロダクトへ載せ、文書を構造化する精度を自分たちで引き上げられます。国内でも数少ない環境です。 ・特定の顧客で有効だった機能を、汎用化から製品化まで一続きで担えます。 ・実データを使った改善の循環づくりという、事業の伸びを左右する仕組みに関われます。 ・大規模言語モデル、画像処理、ルールベースと、手段を固定せず課題に応じて選べる裁量があります。

正社員、期間の定めなし。試用期間は3ヶ月で、期間中の条件変更はありません。フレックスタイム制で、コアタイムは10時から14時です。1ヶ月の労働時間の基準は1日8時間に営業日数を掛けた時間で、時間外は月平均10〜20時間程度。給与には固定残業代（45時間分）を含み、超過分は別途支給します。休日は完全週休2日制（土日祝）で、年間休日123日。年末年始休暇、有給休暇、産前産後休暇、育児休暇があります。各種社会保険完備。昇給は年2回。通勤交通費は実費支給、自己研鑽やAI活用への費用補助、定期健康診断、業務用PCの貸与。企業型確定拠出年金あり。入社後5日間のオンボーディングを実施しています。屋内禁煙（屋外に喫煙所あり）。