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| 部署・役職名 | 【エネルギーテック】シニアリサーチエンジニア（データサイエンス） ※年間休日125日／20兆円規模の巨大市場／社員の約6割が電力業界未経験からの入社 |
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▍事業概要 同社は、「エネルギーの制約から人と社会を解き放つ」をミッションに掲げ、再生可能エネルギーの最適化とデジタル化を推進するエナジーテックスタートアップです。 全国に分散する太陽光発電所や蓄電池などのエネルギーリソースを統合・解析し、AIを活用した需給予測と最適取引により価値を最大化するアグリゲーション事業を展開しています。さらに、特有の複雑な請求業務を一元管理するSaaS型クラウドシステムの提供や、大手電力会社等に対するオーダーメイドのシステム開発からコンサルティング、保守運用までのデジタル支援を実施しています。 また、自社で蓄電池を保有・併設するハードウェア展開に加え、社内の土木・電気エンジニアによる現場運用代行まで網羅し、ハードとソフトの両面から一気通貫でサポートできる体制を確立しています。 ▍業務内容 数十兆円規模で急拡大する電力市場を舞台に、本ポジションでは、発電所や需要所の発電需給予測、電力市場の価格予測、需要所や蓄電所を組み合わせた売買計画の最適化といった研究開発を、AI Agent を最大限に活用して、調査から実装・実運用・改善まで一気通貫で担います。 研究アイデアを、サービス品質で動作するコードとして実装し、実運用まで最短で落とし込みながら、改善サイクルを高速に回します。 ■主な業務内容 ・太陽光発電をはじめとする、発電所・需要所の発電需給予測モデルの研究・開発 ・電力市場（JEPX スポット・インバランス・需給調整市場 等）の価格予測モデルの研究・開発 ・需要所や蓄電所を組み合わせた売買計画の最適化アルゴリズムの研究・開発 ・開発したアルゴリズムのプロダクトクオリティでの実装・運用 ・実運用中のアルゴリズムの収益効果分析と継続的な改善 ・AI Agent を活用した開発運用フローの継続的な改善 ■開発環境・技術スタック Python, TypeScript, Terraform Google Cloud: BigQuery, Dataform, Cloud Run PostgreSQL ■本ポジションの魅力 ・研究を、最短でサービスに変えられる 研究と事業開発が分断された大企業では、研究開発の製品化に大きなタイムラグが生まれます。本ポジションでは、研究アイデアを実運用まで最短で落とし込み、改善サイクルを自分の手で回せます。電力市場の取引最適化は売上への影響が大きく、事業成果に直結する研究開発に取り組めます。 ・AI Agent を最大限に活用し、一人で広い範囲に責任を持てる 少人数チームで、AI Agentを徹底的に活用して業務に取り組める環境です。 日進月歩の AI Agent 活用を試行錯誤しながら、一人で進められる範囲をどんどん広げていける環境です。 ※※※最後に※※※ 同求人に少しでも興味をお持ちいただけましたら、「気になる」ボタンをクリックください。 ご経歴を確認の上、求人とのマッチ度に関して個別ご連絡をさせていただきます。 モバイル版：右上の「★」マークをクリックください。 PC版：求人票右下の「☆気になる」ボタンをクリックください。 |
| 労働条件 |
【勤務時間】 フレックスタイム制（コアタイムなし、標準労働時間8時間） ※始業・終業時刻は自由に設定可能 ※休憩時間：1時間 【休日・休暇制度】 完全週休2日（土、日）、祝日 ※年間休日：125日 有給休暇（入社初年度は入社月に応じて最大10日、入社次年度以降11日〜20日）、産前産後休業、育児休業・介護休業 【働き方】 週5日出社 / 体調や家庭事情に応じた場合のみリモートワークOK 【福利厚生】 ・社会保険（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険） ・ウェルカム手当（入社後の初回給与に祝い金として5万円支給） ・書籍購入補助制度 ・定期健康診断 ・借り上げ社宅制度あり ・通勤交通費支給 ・インフルエンザ予防接種 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・AI Agent（Claude Code / Codex）を調査・設計・実装・テスト・レビューなどに日常的に利用し、重要な仮定・計算・成果物を自ら検証できること・時系列予測・確率予測（分位点予測）・数理最適化のいずれかで、モデルやアルゴリズムの開発を主担当した研究または実務の実績 ・論文や先行研究を調査し、再現可能なアルゴリズム実装と検証結果へ落とし込めること ・Pythonによるバックエンドサービス実装経験 ・BigQuery, Snowflakeなどの分析DBを利用した分析経験 ・GitHubでのコード開発経験 【歓迎（WANT）】 ・時系列予測・確率予測（分位点予測）モデルを本番運用まで担当した経験・予測・最適化モデルの改善を事業成果（収益・コスト等）に結びつけ、効果検証まで行った経験 ・電力・エネルギー市場に関する経験 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/08/20 |
| 求人番号 | 9704911 |
採用企業情報
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- 会社規模31-100人
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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