転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です
| 部署・役職名 | AI活用・データ活用リーダー ◇事業の根幹を担うAX推進／分社化を支える中核 |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
分社化する新会社の業務プロセス全体を、AI活用を前提に再設計する、事業の根幹を担うポジションです。 単なるツール導入ではなく、経営の意思決定プロセスそのものを変革していく重要な役割を担います。 ※同社の創業者時代からの祖業である電子部品事業が、2026年7月1日に分社化して発足した新会社への出向となります。 ■具体的な仕事内容 「Global Standard × Fit to Standard」を前提とした新しい業務プロセスにおいて、AIを活用して業務を成立させ、高度化していくための企画から実装、定着までを一貫して担います。 ＜扱う商材＞ 生成AI（365 Copilotなど）、各種AI/分析ツール、BIツール、データ基盤など、最新のテクノロジーを活用します。 ＜具体的な業務＞ ● Fit to Standardを前提とした業務課題の特定と、AIを活用した業務プロセス設計 ● 受注予測、在庫最適化、収益見通し、品質分析など、AIユースケースの企画・実装 ● 分析・予測・意思決定支援モデルの構築と業務プロセスへの組込み ● データに基づいた意思決定プロセスの高度化推進 ◎PoC（概念実証）で終わらせず、現場の業務に定着するまで責任を持ってプロジェクトをリードします。 ■働きがい 今回のポジションは、AIを単なる効率化のツールとしてではなく、事業戦略の根幹を成す「意思決定の基盤」として構築する、極めて重要なミッションを担います。分社化というまたとないタイミングで、自身の設計したAI活用モデルが全社の標準となり、事業成長をダイレクトに加速させていく。そのプロセスを通じて、自身の仕事が経営に与えるインパクトの大きさを日々実感できるでしょう。ゼロから仕組みを創り上げ、会社の未来を自らの手で切り拓いていく、非常に大きな手応えと達成感を得られる仕事です。 ■将来的に従事する可能性のある仕事内容 同社業務全般 ■所属部署の年齢・性別構成 ・所属部署：デジタルトランスフォーメーション（DX）・AIトランスフォーメーション（AX）推進機能 ・所属人数：上期6名、下期には十数名規模へ拡大予定 ◎新設に近い組織であり、経営・業務部門と密接に連携しながら、少人数で各領域の中核を担います。 一人ひとりが大きな裁量を持って、担当領域をリードすることが求められる環境です。 |
| 労働条件 |
【年収・給与】 650万円〜1250万円 月給制 基本給350000円〜 残業代全額支給 ■変動手当 別居手当 出向・駐在により、家族と別居する場合に支給 育英支援金 毎月の育英に対する支援制度（月額12,000円／子ども一人につき）※管理職は対象外 介助・介護支援金 重度障がい者または要介護認定を受けている扶養家族1人につき、支援金が受け取れる（月額8,000円／対象家族一人につき）※管理職は対象外 ■通勤手当 支給あり（会社規定に準ずる）実費支給 ■賞与あり 年2回（6月、12月） ■昇給あり 年1回 【勤務時間】 フルフレックスタイム制（1日の標準労働時間7時間45分・休憩45分） 時間外労働の有無：あり／月平均15時間 【休日休暇】 完全週休2日制 土曜日、 日曜日、 祝日、 GW休暇、 夏季休暇、 年末年始休暇、 産前・産後休暇、 育児休暇、 介護休暇、 特別休暇 ◎年間休日125日 年次有給休暇：初年度18日、最高25日 特別休暇：結婚・忌引・赴任 など その他：節目休暇、配偶者出産サポート休暇 など 休職制度：傷病休職、不妊治療休職 など 【勤務地】 新会社へ出向 ▼以下いずれかで勤務となります。 ・東京都港区 ・京都府京都市 ■将来的に従事する可能性のある場所 本社および全ての支社、営業所 ■転勤あり ■受動喫煙防止策あり 敷地内全面禁煙 【雇用形態】 正社員／雇用期間の定めなし 【試用期間】 あり／6ヶ月 試用期間中の待遇に変更なし 【待遇・福利厚生】 ◆寮・社宅制度（要件を満たす場合は、寮扱い物件・転勤社宅への入居が可能） ◆従業員持株会制度 ◆退職年金制度（確定拠出年金制度） ◆ネクストチャレンジ制度 ◆再雇用制度 ◆共済会 ◆育英支援一時金（200,000〜300,000円／お子様お一人につき各イベント1回限り）※管理職は対象外 ◆社内研修制度 └新入社員向け研修、マネジメント層向け研修、キャリア開発研修など ◆自己啓発支援制度 └高額外部学習講座受講支援金、社内勉強会支援、社内TOEIC受検など ■保険 健康保険、 厚生年金、 雇用保険、 労災保険 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【経験】・データ分析またはAI活用の実務経験 ・業務課題に対する分析・予測の適用経験 ・ビジネス部門と連携したプロジェクト推進経験 【スキル】 ・データ分析またはAI活用および業務領域に関する知識（特にいずれかの特定領域に強みを保有） ・ビジネスレベルの英語力（グローバルプロジェクトでの会議・資料作成・コミュニケーションが可能） |
| リモートワーク | 不可 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/08/20 |
| 求人番号 | 9704870 |
採用企業情報
- 企業名は会員のみ表示されます
- 会社規模5001人以上
この求人の取り扱い担当者
-
- ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
会社名は会員のみ表示されます
-
- 金融 コンサルティング IT・インターネット
-
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です