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AIリサーチサイエンティスト

年収: 800万 ~ 1400万 ?

ヘッドハンター案件

部署・役職名 AIリサーチサイエンティスト
職種
業種
勤務地
仕事内容 ■同社について
「あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を切り拓く」
「地球資源が限られているなか、誰もが豊かな生活を送るために何ができるか」。2013年に創業者が世界一周の旅で抱いたこの思いから、同社のサービスは生まれました。私たちは、モノやお金に限らず、あらゆる形の価値を循環させることで、誰もが夢を実現し、社会や周囲の人々に貢献できる機会を創出できると信じています。テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、誰もが自分の可能性を発揮できる世界を目指しています。

■組織・チームのミッション
最先端技術の社会実装を目指し、2017年12月に設立された研究開発組織です。「R4D」は、Research(研究)と4つのD:Design(設計)、Development(開発)、Deployment(実装)、Disruption(破壊的イノベーション)を意味し、研究、イノベーション、そして現実世界へのインパクトをつなぐ架け橋となることをミッションとしています。

現在同チームでは、機械学習やコンピュータビジョンにおいて高い専門性を持ち、最先端のマルチモーダル基盤モデル(Multimodal Foundation Models)に強い関心があり、自律的に行動できる方を募集しています。
特に、画像やテキストなど複数のモダリティを扱う大規模言語モデル(LLM)や、それらを活用したエージェント型AIシステム(Agentic AI)の研究開発に意欲のある方を歓迎します。東京のチームの一員として、次世代のEコマースプラットフォームを支えるAI技術の開発に貢献していただきます。

■業務内容
・コンピュータビジョンや自然言語処理(NLP)を含む、マルチモーダル基盤モデルおよび生成AIに関連する新技術の研究開発
・大規模モデルのトレーニング設計・実行、および複数のベンチマークを用いた性能評価の実施
・新しいアルゴリズムのプロトタイプ開発、および社内外への研究成果の発表
・研究者、エンジニア、ビジネスチームと連携し、次世代AIサービスのための先進技術の研究・実装

■このポジションの魅力・挑戦(Unique Challenges)
自身の研究成果を社会に実装するという、非常に価値が高く、稀有な挑戦を経験できます。
大学の研究者とも連携しており、従来の枠組みにとらわれない長期的な研究プロジェクトに民間企業として取り組むことができます。
特に、AI分野の最先端技術に深く関わることができ、AI、コンピュータビジョン、AR/VR領域における強力なスキルセットを常にアップデートしていくことが可能です。
労働条件 ・完全週休2日制(祝祭日、年末年始 等)
・有給休暇、慶弔休暇、リラックス休暇、Sick Leave、子の看護休暇、介護休暇

■社会保険
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
応募資格

【必須(MUST)】

・コンピュータサイエンスまたは関連分野の博士号(Ph.D.)、あるいはそれと同等の実務経験
・機械学習または生成モデルの分野における、コンピュータビジョンやマルチモーダル学習の実務経験
・CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPSなどのトップカンファレンス(国際学会)やジャーナルでの論文採択・掲載実績
・PythonやC++などの汎用プログラミング言語を用いた開発経験
・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの使用経験
・Git、Docker、AWS、GCPなどのモダンな開発ツールおよびクラウド環境の知識・経験

【歓迎(WANT)】

・ソフトウェア開発または研究開発分野における3年以上の実務経験
・大規模言語モデル(LLM)または大規模ビジョン言語モデル(Large Vision-Language Models)のトレーニング経験
・教師あり学習、自己教師あり学習、強化学習、またはグラフ学習の実装経験(事前学習およびファインチューニング技術を含む)
・大規模データセットの構築経験
・検索拡張生成(RAG)や大規模モデルのデプロイ(社会実装)の経験
・分散学習環境やトレーニングパイプラインの設計・運用経験
・ビジネスレベルの日本語力(スムーズな読み、書き、リスニングができる方)

リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2026/08/21
求人番号 9667599

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 3.27
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    • 東京都
    • 東洋大学
  • 金融 コンサルティング IT・インターネット
    • スカウトメールは全て目検と手動で行っています。※経歴・得意な領域の詳細はプロフィールに記載しています
    • (2025/12/11)

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