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| 部署・役職名 | AI・アルゴリズムエンジニア |
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| 仕事内容 |
■本ポジションでご提供できる機会 ・PoC止まりではなく、社会実装・プロダクトローンチまで関われる ・技術選定の自由度が高く、リードAIエンジニアとして裁量を持てる ‐ 事業のコアを担う、創業期ならではのインパクトを感じられる ・リモートメイン可・フルフレックス・副業可で自由な働き方ができる ・高い専門性を持つメンバーと、対等に議論できる環境がある：戦略・事業・技術それぞれに強みを持つメンバーが在籍しています ■ポジション概要 現在当社では、複数のAIエージェント事業（新規立ち上げ含む）や、クライアント企業のAIトランスフォーメーションを推進しています。 本ポジションは、PoCのみならずプロダクトローンチまでへと推進いただくポジションです。 LLMエージェント／RAG設計を技術的な主戦場としつつ、Webやインフラについてはチームで分担しながら開発を進めていただきます。 リードAIエンジニアとして事業のコアを創っていただける方を募集しています。 ■主な業務内容 以下のいずれか、または複数を担当いただきます： ・エンタープライズ企業向けに、AI関連システムの設計から開発・本番実装までの全般 ・生成AI / LLM を活用したアプリケーション・PoCの設計・実装 ・React, Next.js 等を用いたWebフロントエンドの開発 ・バックエンド/APIサーバー構築 ・クラウド（AWS, GCP等）やDockerを活用した環境構築・運用 ・データ収集・アノテーション基盤の開発 ・プロジェクトチーム内での技術選定・コードレビュー ・ビジネスメンバーと連携した要件定義・プロトタイピング など ■開発環境例 ※プロジェクトに合わせて自由に選定可能です ・プログラミング言語: Python / C＋＋ / SQL / Go / Ruby / TypeScript ・フレームワーク・ライブラリ: Ruby on Rails / Next.js / Nuxt.js / Three.js ・AI / LLMs: AOAI / OpenAI / Gemini / Claude / LangChain / RAG ・インフラ・ミドルウェア: AWS / Google Cloud / Azure / Firebase / Datadog ・ツール: GitHub / GitHub Actions / Docker など ■ このポジションで期待する役割（例） ・入社〜3ヶ月：既存プロジェクトへの参加、技術スタック把握、改善提案 ・3〜6ヶ月：LLMエージェント/RAG構成の設計リード、技術選定 ・6ヶ月以降：新規AIプロダクトの技術リードとして推進 ※詳細はご意向に合わせてすり合わせさせていただけたらと思います。 |
| 労働条件 |
完全週休2日制（土日）、祝日、年末年始休暇、産前産後休暇、育児休暇（取得実績あり）、年次有給休暇 ・社会保険完備 ・AIツール使い放題（承認制） ・社内懇親会・ランチ補助 ・書籍購入補助 ・スキルアップ支援制度 ・子育て支援制度 ・SO付与を予定 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・理工系学部（情報、数学、機械、物理など）の学士以上、または同等の実務経験・自然言語処理、機械学習、AIアルゴリズムのいずれかに関する理解と実装経験 以下のうちいずれかのご経験 ・RAG構成を用いた検索・生成システムの開発経験 ・LangChainの実装経験（プロンプトチェーン／エージェント／Tool活用 等） ・ReActフレームワークを活用したLLMエージェント設計経験 ・Dify、または類似GUIベースのLLM構築ツール使用経験 ・RAGなどの精度向上経験、または、langchainやlangsmithなどのエージェントフレームワークを用いた、実務での開発経験 【歓迎（WANT）】 ・顧客折衝やプロダクトマネジメント・プロジェクトマネジメントの経験・スタートアップでの実務経験 ・新規事業やPoCの推進経験 ・エンタープライズ領域でのPoC／AI導入経験 ・LLMやNLPに強みを持ち、最新技術をビジネスで活かしたい方 ・LLM以外のAI（推薦、数値データ処理など）にも幅広く関わりたいアルゴリズム志向のエンジニアの方 ・チームメンバーおよびクライアントと直接対話しながら、技術検証・実装を推進いただける方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/08/19 |
| 求人番号 | 9666132 |
採用企業情報
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- 会社規模1-30人
この求人の取り扱い担当者
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- 金融 コンサルティング IT・インターネット
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- スカウトメールは全て目検と手動で行っています。※経歴・得意な領域の詳細はプロフィールに記載しています
- (2025/12/11)
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