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| 部署・役職名 | シニアMLOpsエンジニア |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・機械学習パイプライン、推論基盤、Feature Store等のアーキテクチャ設計・運用 ・モデル精度、データ品質、コスト、レイテンシー等の監視・可視化と運用標準化 ・生成AIやLLMを安全に活用するためのLLMOps共通基盤およびガバナンス環境の構築 ・社内開発者向けのゴールデンパス整備、開発者体験（DX）の向上、および技術リード ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・プロダクト全体のAI・ML活用を加速させる先進的MLOps・LLMOpsプラットフォーム構築 ・推論基盤の自動化およびモデルドリフト検知・インシデント対応運用の標準化 ・LLMアプリケーション向けProduction Readiness機能およびAIガバナンスの整備 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅日本最大級のプラットフォームを支えるAI・ML共通基盤の技術リードとして貢献できる ✅単なる基盤構築にとどまらずプロダクト組織全体の開発者体験（DX）向上を主導可能 ✅最新のLLMOpsやAgentic AIを支える次世代プラットフォーム構築に挑戦できる ✅フルリモート・フルフレックス対応で、高水準な年収と柔軟な働き方を両立できる環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・蓄積された膨大な「信頼データ」を軸に新たな社会インフラの構築と事業展開を推進 ・モデル構築にとどまらず本番運用・品質・信頼性を最重要視する開発カルチャー ・従業員持株会や各種手当、自己研鑽費用補助など個人の挑戦を強力にバックアップする制度 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ |
| 労働条件 |
・【給与】年収1,100万円～1,500万円（ベース給与＋賞与、昇給年2回） ・【勤務時間】標準9:30～18:30（コアタイム11:00～15:30のフレックスタイム制） ・【休日・休暇】完全週休2日制（土日祝）、リラックス休暇（年5日）、年末年始ほか ・【福利厚生】各種社会保険完備、従業員持株会、特別手当制度、通勤交通費支給 ・【能力開発】書籍購入補助制度、各種セミナー費補助制度 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・Pythonを用いた機械学習パイプラインや基盤ツールの開発実務経験・GCPまたはAWS環境におけるクラウドインフラやコンテナの構築・運用経験 ・商用環境でのMLOps基盤（推論基盤・Feature Store等）の設計・開発・運用経験 ・他職種と連携し、曖昧な課題の構造化や技術選定・意思決定をリードできる能力 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/08/26 |
| 求人番号 | 9648297 |
採用企業情報
- 企業名は会員のみ表示されます
- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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会社名は会員のみ表示されます
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- 金融 コンサルティング IT・インターネット
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- (2026/06/22)
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