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MLOpsエンジニア

年収: 800万 ~ 1100万 ?

ヘッドハンター案件

部署・役職名 MLOpsエンジニア
職種
業種
勤務地
仕事内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━
◆業務内容
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・機械学習パイプライン、推論基盤、Feature Storeなどの設計・開発・保守・運用
・モデル精度、データ品質、コスト、レイテンシーなどの監視および可視化の仕組み構築
・生成AIやLLMを安全に活用するためのLLMOps基盤やAIガバナンスの設計・開発
・社内開発者向けのCI/CD、IaC、標準テンプレートやゴールデンパスの設計・運用

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◆プロジェクト例
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・全社的なAI・ML活用を支えるMLOps・LLMOps共通プラットフォームの構築
・推論基盤の自動化およびモデル監視・ドリフト検知・Runbook運用の標準化
・LLMアプリケーション向けProduction Readiness機能やガバナンス環境の整備

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◆魅力
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✅日本最大級のプラットフォームを支えるAI・ML基盤の設計・開発に直接携われる
✅開発者体験(Developer Experience)向上を主導し全社のプロダクト開発速度に貢献
✅最新のLLMOpsやAgentic AIを支える次世代基盤の構築に挑戦できる環境
✅フルリモート・フルフレックス対応で生産性とライフスタイルに応じた働き方が可能

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◆ 当社の独自性
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・蓄積された膨大な信頼データを軸に新たな社会インフラの構築と事業展開を推進
・モデル構築にとどまらずプロダクト運用・品質・信頼性を重視するエンジニアカルチャー
・持株会や各種手当、書籍購入補助など個人の成長と挑戦を強力にバックアップする制度

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労働条件 ・【給与】年収700万円~1,100万円(ベース給与+賞与、昇給年2回)
・【勤務時間】標準9:30~18:30(コアタイム11:00~15:30のフレックスタイム制)
・【休日・休暇】完全週休2日制(土日祝)、リラックス休暇(年5日)、年末年始ほか
・【福利厚生】各種社会保険完備、従業員持株会、特別手当制度、通勤交通費支給
・【能力開発】書籍購入補助制度、各種セミナー費補助制度
応募資格

【必須(MUST)】

・Pythonを用いた機械学習パイプラインや基盤ツールの開発経験
・GCPまたはAWS環境におけるクラウドインフラやコンテナの構築・運用経験
・機械学習パイプラインや推論基盤等のMLOps基盤の設計・開発・運用実務経験

リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2026/08/25
求人番号 9648272

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

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  • ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
  • 会社名は会員のみ表示されます

    • 東京都
    • 山口大学
  • 金融 コンサルティング IT・インターネット
    • コンサル・IT関連・不動産・金融業界等に強みを持っており、書類添削&面接対策&キャリア相談&内定後の年収交渉等すべてを無料で実施させていただいております。 ■弊社の特徴 ◇国内大手コンサルファーム出身者が複数在籍 ◇幅広い業界出身者が在籍しており企業とのパイプが太い
    • (2026/06/22)

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