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| 部署・役職名 | 【東証グロース｜リユースビジネス】機械学習エンジニア ※リモート、残業時間20時間、年間休日128日 |
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▍事業概要 同社は、急成長を続けるリユース市場を牽引するリーディングカンパニーです。着物やブランド品などを中心としたリユース事業を展開し、買取から販売までを一貫して行うリユースインフラの構築を目指しています。 主力事業は、出張買取サービスです。全国規模の買取ネットワークを構築し、年間約27万件にものぼる出張訪問実績を誇ります。このほか、百貨店内の店舗や地域密着型の店舗など、多様なチャネルで顧客のニーズに応えています。M＆A戦略を積極的に活用し、専門性の高いグループ会社を複数迎えることで、美術品や骨董品など幅広い商材に対応できる体制を構築しているのが強みです。 買取で得た商品は、ECサイトや百貨店内の常設店舗、BtoBオークションなど、複数の販売チャネルを通じて次に必要とする人のもとへ届けられます。これらの事業を通じて、「人を超え、時を超え、たいせつなものをつなぐ架け橋となる」というミッションを掲げ、持続可能な社会の実現に貢献しています。 ▍募集背景 リユース市場の成長に伴い、同社は複数チャネル展開やM＆Aを通じて急拡大してきました。一方で業務やシステムの複雑化が進んだため、事業オペレーションの中枢となる自社開発プラットフォームを立ち上げ、全社最適とデータ駆動型への変革を進めています。 現在、一部の業務領域で機械学習や生成AI等の実運用が始まっていますが、さらなるユースケース創出の余地が多く残されています。 本ポジションでは、新たな活用テーマの企画段階から参画し、統計・最適化・機械学習・生成AIを柔軟に組み合わせて課題を解決していただきます。PdMやエンジニア等と連携しながら課題整理からモデル設計、運用まで一気通貫で担い、全社のAI活用領域を拡張することを期待しています。 ▍業務内容 同社の事業課題に向き合い、AI・機械学習を活用して事業成果につなげるところまで、一貫して担っていただきます。 与えられた要件に対してモデルを開発するだけではなく、事業・業務を深く理解した上で、解くべき課題を見極め、機械学習・統計・数理最適化・生成AIなどを用いて扱える問題へと落とし込み、適切なアプローチを設計・実装していただきます。 単なる「検証（PoC）」にとどまらず、事業の粗利向上や生産性向上、顧客体験の改善につながる仕組みを実際のプロダクトや業務フローに組み込み、継続的に改善していくところまでを担っていただきます。 【具体的なプロジェクト例】 現在、以下のようなAI・データ活用プロジェクトが進行中であり、これらのさらなる磨き込みや新規ユースケースの立ち上げをお任せします。 ・コールセンター業務のAI化（LLM / 音声認識等） ・数理最適化による訪問ルート最適化 ・画像認識を用いた査定のAI化 ・データ基盤・MLOps構築 【主な業務内容】 ・ビジネスサイド（事業部等）の抽象的な課題を整理し、機械学習・生成AIを活用した問題設定・テーマの企画立案 ・課題特性（自然言語、画像、テーブルデータ、最適化問題など）に応じた最適なモデル・アルゴリズムの技術選定および設計 ・PoC・オフライン検証による実現性の見極めから、本番環境へのデプロイ、実運用を見据えたモデル開発 ・モデルの精度だけでなく、業務KPIや事業成果を踏まえた評価設計・効果検証、および継続的な改善 ・モデルの監視・評価・再学習など、継続的な運用・改善を可能にするMLOps環境や開発プロセスの設計・改善 【あなたに提供できる価値】 ・事業・業務に根差した多様な課題に対し、機械学習・最適化・生成AIを組み合わせた設計判断を行う経験 ・既存ユースケースを起点に、新たなAI活用テーマの検討から実運用までに関わり、取り組みを広げていける環境 ・特定技術に閉じず、「何にどの技術を使うか」を考える立場として、全社的なAI活用に関われる機会 【キャリアパス】 ・機械学習・統計・最適化・生成AIを横断して活用できる、AI／データ領域のシニアエンジニア ・複数の業務領域にまたがるAI活用プロジェクトを担う、横断型のテクニカルリード ・データ戦略責任者／プロダクト・事業統括ポジション 【プロダクト開発環境】 ・開発言語：Golang, React.js（Next.js）, TypeScript ・インフラ：GCP（Cloud Run, BigQuery, Cloud SQL...）, Terraform, Docker ・CI/CD：GItHub Actions ・テスト：MagicPod, Storybook ・バージョン管理：GitHub ・エラー管理：Sentry ・APM：NewRelic ・開発生産性管理：Findy Team＋ ・課題管理：Jira ・ドキュメント管理：Confluence ・その他：Elastic Cloud, Terraform Cloud, Chromatic ※※※最後に※※※ 同求人に少しでも興味をお持ちいただけましたら、「気になる」ボタンをクリックください。 ご経歴を確認の上、求人とのマッチ度に関して個別ご連絡をさせていただきます。 モバイル版：右上の「★」マークをクリックください。 PC版：求人票右下の「☆気になる」ボタンをクリックください。 |
| 労働条件 |
【勤務時間】 9:00～18:00（休憩60分） ※残業20時間程度 【休日・休暇制度】 完全週休2日（土、日）、祝日 ※年間休日：128日 ・有給休暇 ・夏季休暇 ・年末年始休暇 ・産前産後休暇 ・育児休暇 ・介護休暇 ・結婚休暇 ・慶弔休暇 など 【働き方】 自宅からのリモートワーク勤務が可能です。 ※一部部門のみ 【福利厚生】 ・各種社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険） ・交通費全額支給 ・健康診断（年1回） ・インフルエンザ予防接種全額補助 ・社用携帯電話、社用PC貸与 ・提携不動産会社紹介 ・出産祝金 ・研修費用全額会社負担 ・書籍費用全額会社負担 など |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・機械学習モデルのPoC（概念実証）にとどまらず、本番環境へのデプロイ・実運用・精度改善まで一貫してリードした経験（5年以上）・事業部（もしくはクライアント）の抽象的な課題をシステム要件・機械学習の問題設定に自ら落とし込み、適切な手法やモデルを検討・選定した経験 【歓迎（WANT）】 ・コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テーブルデータ、数理最適化など、特定領域における専門的な知識・実務経験・生成AI（LLM等）を用いた業務・プロダクトの開発、およびRAG・プロンプト設計・ツール利用・評価設計などに関する知識・実務経験 ・生成AIと従来の機械学習・数理的アプローチを組み合わせたシステムの設計・検証経験 ・PdM・ソフトウェアエンジニア・事業部門など、異なる専門性を持つ関係者と協働し、AI・機械学習プロジェクトを推進した経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/08/18 |
| 求人番号 | 9643265 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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