1. 転職サイト ビズリーチ
  2.  > 
  3. 求人検索
  4.  > 【累計調達88億円/国産LLM】機械学習エンジニア(コンピュータビジョン・図面構造化) ※フルリモート、フレックス/世界最高水準を誇る日本語解析精度/日本の基幹産業である製造業のR&D(研究開発)部門を支援

転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です

新規会員登録(無料)

【累計調達88億円/国産LLM】機械学習エンジニア(コンピュータビジョン・図面構造化) ※フルリモート、フレックス/世界最高水準を誇る日本語解析精度/日本の基幹産業である製造業のR&D(研究開発)部門を支援

年収: 800万 ~ 1300万 ?

ヘッドハンター案件

部署・役職名 【累計調達88億円/国産LLM】機械学習エンジニア(コンピュータビジョン・図面構造化) ※フルリモート、フレックス/世界最高水準を誇る日本語解析精度/日本の基幹産業である製造業のR&D(研究開発)部門を支援
職種
業種
勤務地
仕事内容 ▍事業概要
同社は、自然言語処理(NLP)と生成AIを駆使し、大企業の価値創造と業務変革を支援する国内有数のAIスタートアップです。「言語化されない知を発掘し、企業の進化を加速する」というビジョンのもと、ビジネスにおける情報収集と活用のあり方を根本から変えるプロダクトを展開しています。

主力事業として、従来は分析が困難だった膨大なテキストデータを構造化し、企業の意思決定を支援するプラットフォームを提供しています。特に、国内外のニュースや論文を解析してR&D部門の右腕として機能するAIエージェントや、高精度なRAG(検索拡張生成)を活用してAIの内製化を後押しする実装プラットフォームは、国内大手製造業を中心に300社以上の導入実績を誇ります。

同社の強みは、フルスクラッチで開発した1,000億パラメータ規模の国産LLM(大規模言語モデル)を保有している点です。日本語ドキュメントの読解性能において世界トップクラスの精度を実現し、ハルシネーション(AIの嘘)を大幅に抑制した技術力は、エンタープライズ領域で極めて高い信頼を得ています。単なる業務効率化に留まらず、企業の知財や技術情報を戦略的な資産へと変える、次世代の知的インフラを構築しています。シリーズDを含む累計88億円の資金調達を実現し、生成AI基盤の強化とグローバル展開を加速させています。

▍募集背景
図面は業界・顧客ごとにフォーマットや記法が大きく異なり、汎用的な構造化アルゴリズムの確立が難易度の高い技術課題となっています。

現場のFDEが顧客プロジェクトで直面する個別課題のうち、より基礎的な研究開発が必要なテーマを、汎用化・一般化された技術として社内に還元する仕組みが求められています。

図面のシンボル・寸法・注記を構造化データとして蓄積・検索可能にする独自の解析技術の重要性が業界的に高まる中、同等以上の汎用技術を自社で確立する中核人材の強化が急務となっています。

▍業務内容
・プラントの設計図や機械図面など、顧客の中に眠る図面データを扱えるデータへ変換する汎用的なアルゴリズムを開発し、ソリューションとして展開できる状態をつくる
・FDEが顧客プロジェクトで発見した個別課題を、腰を据えた研究開発を通じて汎用アルゴリズムへ昇華させる

■具体的な業務内容
・図面画像・CADデータからのシンボル認識、寸法・注記の抽出アルゴリズムの設計・開発
・図面特有のノイズ(手書き注記、劣化スキャン、多様な記法)に頑健なモデル・前処理の構築
・FDEが顧客プロジェクトで発見した個別課題のうち、より腰を据えた研究開発が必要なテーマについて連携し、汎用アルゴリズムへ昇華させるための技術検討・実装
・図面構造化の評価指標・ベンチマークデータセットの整備
・研究動向(画像認識・グラフ構造抽出等)のキャッチアップと社内技術への応用

【開発環境】
[使用言語/フレームワーク] Python、TypeScript、Vue.js 、Node.js
[コンテナ] Docker
[IaC] Terraform
[クラウド] AWS, Azure

【ポジションの魅力】
・プラント・機械図面という難易度の高い領域で、汎用構造化アルゴリズムをゼロから確立する中核を担える
・現場(FDE)の生々しい課題を、抽象化・一般化して汎用技術に昇華させる面白さがある
・日本語ドキュメント向けに開発した自社VLM(Stockmark-2-VL-100B等)を、図面という難ドメインへ応用・拡張していける
・評価指標・ベンチマーク整備から研究動向の応用まで、腰を据えた研究開発に取り組める


※※※最後に※※※
同求人に少しでも興味をお持ちいただけましたら、「気になる」ボタンをクリックください。
ご経歴を確認の上、求人とのマッチ度に関して個別ご連絡をさせていただきます。

モバイル版:右上の「★」マークをクリックください。
PC版:求人票右下の「☆気になる」ボタンをクリックください。
労働条件 【勤務時間】
フレックスタイム制(コアタイム:10:00~14:00)
※1ヶ月の標準労働時間:1日8時間×営業日数
※リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【休日・休暇制度】
完全週休2日(土、日)、祝日 ※年間休日123日

年末年始休暇
有給休暇(入社時付与 ※付与日数は入社月による)
産前産後休暇
育児休暇

【働き方】
通常業務はリモートワークを基本としています。
業務の都合により、弊社の定める通勤圏(一都三県)に転居可能であること
リモート/出社を業務に合わせて使い分けながら勤務しています。(出社回数規定/制限なし)
業務を調整してワーケーションを楽しみながら働いている社員もいます。

【福利厚生】
・各種社会保険完備(関東ITソフトウェア健康保険組合加入)
・通勤交通費(リモートのため実費支給)
・成長加速費(自己研鑽・AI活用に関する費用補助/年間24万円まで経費として申請可)
・定期健康診断
・インフルエンザ予防接種
・PC支給(MacBook Air)
・オフィスにて水/コーヒー/炭酸/アルコールなどのドリンク無料提供
・オフィスグリコ設置
応募資格

【必須(MUST)】

・画像処理・コンピュータビジョン領域でのアルゴリズム開発経験(物体検出、セグメンテーション、シンボル認識・注記抽出等)
・Pythonでの機械学習モデルの設計・実装・評価を一人称で完遂した経験(自立自走できるレベル)
・非定型・高ノイズなデータに対して頑健なアルゴリズムを設計した経験
・GitHub Copilot、Cursor、Claude Code等のAIコーディングツールを日常の開発に積極的に活用し、開発効率を高める姿勢

【歓迎(WANT)】

・CAD図面、設計図面、機械図面等の構造化・解析に関する知見
・グラフ構造抽出、幾何情報処理の研究・実務経験
・製造業・プラント業界の業務知識
・LLM/VLMの活用・評価経験(自社VLMの図面ドメインへの応用に関心がある方)

リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2026/08/18
求人番号 9643255

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です

新規会員登録(無料)

<< 検索結果に戻る