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| 部署・役職名 | 【累計調達88億円／国産LLM】AIソリューションエンジニア（図面構造化・顧客ソリューション開発） ※フルリモート、フレックス／世界最高水準を誇る日本語解析精度／日本の基幹産業である製造業のR＆D（研究開発）部門を支援 |
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▍事業概要 同社は、自然言語処理（NLP）と生成AIを駆使し、大企業の価値創造と業務変革を支援する国内有数のAIスタートアップです。「言語化されない知を発掘し、企業の進化を加速する」というビジョンのもと、ビジネスにおける情報収集と活用のあり方を根本から変えるプロダクトを展開しています。 主力事業として、従来は分析が困難だった膨大なテキストデータを構造化し、企業の意思決定を支援するプラットフォームを提供しています。特に、国内外のニュースや論文を解析してR＆D部門の右腕として機能するAIエージェントや、高精度なRAG（検索拡張生成）を活用してAIの内製化を後押しする実装プラットフォームは、国内大手製造業を中心に300社以上の導入実績を誇ります。 同社の強みは、フルスクラッチで開発した1,000億パラメータ規模の国産LLM（大規模言語モデル）を保有している点です。日本語ドキュメントの読解性能において世界トップクラスの精度を実現し、ハルシネーション（AIの嘘）を大幅に抑制した技術力は、エンタープライズ領域で極めて高い信頼を得ています。単なる業務効率化に留まらず、企業の知財や技術情報を戦略的な資産へと変える、次世代の知的インフラを構築しています。シリーズDを含む累計88億円の資金調達を実現し、生成AI基盤の強化とグローバル展開を加速させています。 ▍募集背景 図面構造化は顧客ごとに固有の課題が多く、汎用化を急ぐよりもまず個別の課題を解き切って価値を出すことが優先されるフェーズにあります。しかし顧客にとって図面の構造化自体はゴールではなく手段であり、構造化データを土台とした差分検知（設計変更点の自動抽出等）やナレッジグラフ構築など、業務課題を直接解決する最終ソリューションの提供までを一気通貫で担う必要があります。 また、顧客プロジェクトの中で生まれた機能・ソリューションを個別対応のまま終わらせず製品化・汎用化につなげる動きが事業成長の鍵となっており、そのためには顧客対応と並行して腰を据えた技術開発に取り組む時間・裁量の確保が急務です。 ▍業務内容 ・顧客の図面に関する課題解決に集中して取り組み、構造化にとどまらず差分検知やナレッジグラフ構築といった、顧客が真に求める最終ソリューションまで一貫して設計・実装する ・顧客プロジェクトから生まれた機能・技術のうち製品化できるものはプロダクトへの実装を主導し、汎用化が必要な技術は基礎技術開発チームと役割分担しながら確立する ■具体的な業務内容 ・顧客の図面に関する要件ヒアリングから設計・実装・導入まで、顧客プロジェクトに直接入り込んでの課題解決 ・図面構造化データを土台とした差分検知（図面間の設計変更点の自動抽出等）の設計・実装 ・構造化データを活用したナレッジグラフの構築・設計 ・顧客プロジェクトの中で生まれた機能・ソリューションのうち製品化できそうな技術の見極めと、プロダクトへの実装・製品化の主導 ・特定顧客向けの実装を汎用的な図面構造化技術へと発展させる、技術の一般化 ・汎用的な図面構造化技術の確立に必要な技術開発（アルゴリズム改善、新規手法の検証等）への継続的な取り組み ・図面構造化エンジニア（汎用アルゴリズム開発）と連携した、腰を据えた基礎研究開発が必要なテーマの引き継ぎ・役割分担 【開発環境】 [使用言語/フレームワーク] TypeScript、Vue.js 、Node.js、Python [コンテナ] Docker [IaC] Terraform [クラウド] AWS, Azure 【ポジションの魅力】 ・顧客の図面課題に要件定義から実装・運用まで一気通貫で向き合い、構造化にとどまらず差分検知・ナレッジグラフ構築など最終ソリューションまで手掛けられる ・顧客プロジェクトで生まれた技術を製品化・汎用化まで推進し、事業全体の技術資産として積み上げていく手応えを得られる ・顧客案件への深い没入と、抽象化・技術開発への集中を、状況に応じて主体的に切り替えながら進められる裁量がある ・汎用アルゴリズム開発を担うチームと役割分担しながら、個別解を汎用解に育てていくプロセスの中核を担える ※※※最後に※※※ 同求人に少しでも興味をお持ちいただけましたら、「気になる」ボタンをクリックください。 ご経歴を確認の上、求人とのマッチ度に関して個別ご連絡をさせていただきます。 モバイル版：右上の「★」マークをクリックください。 PC版：求人票右下の「☆気になる」ボタンをクリックください。 |
| 労働条件 |
【勤務時間】 フレックスタイム制（コアタイム：10:00～14:00） ※1ヶ月の標準労働時間：1日8時間×営業日数 ※リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。 【休日・休暇制度】 完全週休2日（土、日）、祝日 ※年間休日123日 年末年始休暇 有給休暇（入社時付与 ※付与日数は入社月による） 産前産後休暇 育児休暇 【働き方】 通常業務はリモートワークを基本としています。 業務の都合により、弊社の定める通勤圏（一都三県）に転居可能であること リモート/出社を業務に合わせて使い分けながら勤務しています。（出社回数規定/制限なし） 業務を調整してワーケーションを楽しみながら働いている社員もいます。 【福利厚生】 ・各種社会保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合加入） ・通勤交通費（リモートのため実費支給） ・成長加速費（自己研鑽・AI活用に関する費用補助/年間24万円まで経費として申請可） ・定期健康診断 ・インフルエンザ予防接種 ・PC支給（MacBook Air） ・オフィスにて水/コーヒー/炭酸/アルコールなどのドリンク無料提供 ・オフィスグリコ設置 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・顧客課題を解決するためのシステム設計・実装経験（要件定義〜実装〜運用まで一気通貫の経験が望ましい）・Pythonを用いたシステム開発・実装経験（図面・CADデータへの技術的理解があれば尚可） ・個別対応で得た知見を抽象化・一般化し、再利用可能な技術・機能として設計し直した経験 ・GitHub Copilot、Cursor、Claude Code等のAIコーディングツールを日常の開発に積極的に活用し、開発効率を高める姿勢 【歓迎（WANT）】 ・製造業・プラント業界の顧客への導入経験、図面や設計データの業務知識・画像・ドキュメントの差分検知アルゴリズムの設計・実装経験 ・ナレッジグラフ・グラフDB（Neo4j等）を用いたデータモデリング・実装経験 ・画像認識・AI関連の技術開発（研究を含む）に取り組んだ経験 ・プロダクト化を見据えた機能設計・仕様策定の経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/08/18 |
| 求人番号 | 9643237 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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