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【累計調達88億円/国産LLM】データエンジニア(アノテーション基盤・データマネジメント) ※フルリモート、フレックス/世界最高水準を誇る日本語解析精度/日本の基幹産業である製造業のR&D(研究開発)部門を支援

年収: 800万 ~ 1300万 ?

ヘッドハンター案件

部署・役職名 【累計調達88億円/国産LLM】データエンジニア(アノテーション基盤・データマネジメント) ※フルリモート、フレックス/世界最高水準を誇る日本語解析精度/日本の基幹産業である製造業のR&D(研究開発)部門を支援
職種
業種
勤務地
仕事内容 ▍事業概要
同社は、自然言語処理(NLP)と生成AIを駆使し、大企業の価値創造と業務変革を支援する国内有数のAIスタートアップです。「言語化されない知を発掘し、企業の進化を加速する」というビジョンのもと、ビジネスにおける情報収集と活用のあり方を根本から変えるプロダクトを展開しています。

主力事業として、従来は分析が困難だった膨大なテキストデータを構造化し、企業の意思決定を支援するプラットフォームを提供しています。特に、国内外のニュースや論文を解析してR&D部門の右腕として機能するAIエージェントや、高精度なRAG(検索拡張生成)を活用してAIの内製化を後押しする実装プラットフォームは、国内大手製造業を中心に300社以上の導入実績を誇ります。

同社の強みは、フルスクラッチで開発した1,000億パラメータ規模の国産LLM(大規模言語モデル)を保有している点です。日本語ドキュメントの読解性能において世界トップクラスの精度を実現し、ハルシネーション(AIの嘘)を大幅に抑制した技術力は、エンタープライズ領域で極めて高い信頼を得ています。単なる業務効率化に留まらず、企業の知財や技術情報を戦略的な資産へと変える、次世代の知的インフラを構築しています。シリーズDを含む累計88億円の資金調達を実現し、生成AI基盤の強化とグローバル展開を加速させています。

▍募集背景
一般文書・図面いずれの構造化開発においても、高品質な学習・評価データの確保が精度向上のボトルネックになりつつあります。アノテーション基準の設計や解析結果のチェック体制が整っていないと、モデル改善のサイクルそのものが遅くなってしまいます。

汎用のアノテーションツールでは一般文書・図面それぞれの構造化タスクに最適化しづらく、自社タスクに合わせた専用ツールの内製が生産性・品質の両面で必要になっています。他社(LayerX 等)でも構造化データの ETL・データ基盤整備・メタデータ管理を担うデータエンジニアの募集が増えており、AI 開発を下支えする基盤職としての重要性が高まっています。

こうした背景から、構造化開発の土台となるデータマネジメント体制を強化するため、本ポジションの採用を進めています。

▍業務内容
・構造化開発の土台となるデータの整理・アノテーション・収集・解析結果確認を担い、開発チーム全体の生産性とモデル精度を支える
・汎用ツールでは最適化しづらいアノテーション作業を、基準設計から専用ツールの内製・運用まで一気通貫で整備し、モデル改善のサイクルを高速化する

■具体的な業務内容
・学習・評価データのアノテーション基準の設計、アノテーション作業の設計・運用・品質管理
・アノテーションツールの作成・運用(既存ツールの導入・カスタマイズ、あるいは自社タスクに合わせた内製開発)
・顧客データ・公開データ等からのデータ収集、データセットの構築・整備
・モデルの解析結果・出力の確認、精度課題の一次切り分けとエンジニアへのフィードバック
・データパイプラインの設計・開発・運用(収集〜前処理〜蓄積)
・データのメタデータ管理、セキュリティ・個人情報保護対応

【開発環境】
[使用言語/フレームワーク]
TypeScript、Vue.js 、Node.js、Python
[コンテナ]
Docker
[IaC]
Terraform
[クラウド]
AWS, Azure

【ポジションの魅力】
・一般文書・図面の両構造化開発を横断して支える、データマネジメントの中核を担える
・アノテーション基準の設計から専用ツールの内製・運用まで、データ基盤づくりを裁量を持って推進できる
・自社開発LLM/VLMのモデル精度を、学習・評価データの質という上流から直接引き上げられる
・地道なデータ品質管理がプロダクト価値の向上に直結する、AI開発の土台を担う役割に携われる


※※※最後に※※※
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労働条件 【勤務時間】
フレックスタイム制(コアタイム:10:00~14:00)
※1ヶ月の標準労働時間:1日8時間×営業日数
※リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【休日・休暇制度】
完全週休2日(土、日)、祝日 ※年間休日123日

年末年始休暇
有給休暇(入社時付与 ※付与日数は入社月による)
産前産後休暇
育児休暇

【働き方】
通常業務はリモートワークを基本としています。
業務の都合により、弊社の定める通勤圏(一都三県)に転居可能であること
リモート/出社を業務に合わせて使い分けながら勤務しています。(出社回数規定/制限なし)
業務を調整してワーケーションを楽しみながら働いている社員もいます。

【福利厚生】
・各種社会保険完備(関東ITソフトウェア健康保険組合加入)
・通勤交通費(リモートのため実費支給)
・成長加速費(自己研鑽・AI活用に関する費用補助/年間24万円まで経費として申請可)
・定期健康診断
・インフルエンザ予防接種
・PC支給(MacBook Air)
・オフィスにて水/コーヒー/炭酸/アルコールなどのドリンク無料提供
・オフィスグリコ設置
応募資格

【必須(MUST)】

・データ収集・整備・アノテーション業務の設計・運用経験
・SQL、Python 等を用いたデータ処理・パイプライン構築の基礎経験
・地道なデータ品質管理を継続的に行える実務遂行力
・GitHub Copilot、Cursor、Claude Code等のAIコーディングツールを日常の開発に積極的に活用し、開発効率を高める姿勢

【歓迎(WANT)】

・アノテーションツールの開発・カスタマイズ経験(Webアプリケーション開発経験を含む)
・機械学習プロジェクトにおけるデータセット構築・評価設計の経験
・クラウド環境(AWS/GCP/Azure)でのデータ基盤構築経験
・画像・図面・ドキュメントデータのアノテーション経験

リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2026/08/18
求人番号 9643213

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