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| 部署・役職名 | 深層学習による自然言語処理技術の研究開発リード |
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| 仕事内容 |
・仕事内容 自然言語処理技術およびその応用ソリューション技術の研究開発を通して、当社グループおよび顧客企業の事業に貢献することがミッションです。 機械学習や深層学習技術を応用した自然言語処理技術(対話処理を含む)の研究開発を担当いただきながら、チームメンバーや後進の研究・技術開発指導を行っていただくことを期待します。 いずれはチームを引っ張るリーダーとなっていただき、研究戦略検討や自然言語処理技術を活用する新サービス・事業の構想なども担っていただく、非常に裁量とやりがいの大きいポジションです。 具体的な職務内容は以下の通りです。 1. 自然言語処理技術の研究開発、特許出願、研究レポート・論文執筆 2. 事業部や顧客への技術プレゼンテーション・提案、製品試作・実証実験等の提案・実施 3. 自然言語処理技術の研究ファンド提案 4. 研究チームのリード、後進の研究指導 ・具体案件 現在は、中央省庁・自治体や金融機関などのお客様を中心とした業務システムやサービス製品において、文書処理・対話ログ分析などで技術貢献しています。 一方で、当社グループ内での自然言語処理技術ニーズは幅広く、グループ企業を通してさまざまなお客様向けの業務システム応用でも貢献しています。 また、当社グループの製品やサービスの運用に伴って日々蓄積されるログ・ノウハウ・知見などのテキスト情報を利活用するための、最先端の技術提供も期待されています。 |
| 労働条件 |
・労働条件 雇用形態:正社員(期間の定めなし) 試用期間:あり(3ヶ月) 給与: 月給:561,000円から632,000円 想定年収:9,500,000円から10,800,000円 (※月給12か月分および標準的な賞与を含みます。時間外勤務手当や住宅手当などの諸手当は別途支給されますが、主任クラスの上限年収には裁量労働勤務手当を含みます。選考を通じて決定いたします。) 勤務時間:8:50から17:20(実働7時間45分、休憩45分) ※フレックスタイム制度あり(対象者は個別に決定、1日の最低勤務時間なし) ※裁量労働制度あり(対象者は個別に決定、みなし労働時間1日7.75時間) 休日休暇: 完全週休2日制(土日祝休み)、年間休日126日 年次有給休暇(最大24日、試用期間中は入社月に応じて付与) 年末年始休暇、リフレッシュ休暇、出産休暇、育児休職、配偶者出産休暇、介護休職、家族看護休暇、不妊治療休暇、ライフサポート休暇など ・福利厚生 住宅手当(最大60万円/年) 寮・社宅制度 カフェテリアプラン(12.2万円相当/年) 子ども・介護等支援手当 仕事と育児・介護の両立に関する各種支援制度(両立費用の支援、相談窓口など) 持株制度、退職金制度、企業年金制度 各種社会保険(雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険、介護保険) 通勤費支給(会社規定に基づく) 受動喫煙対策(屋内全面禁煙、または空間分煙された屋内喫煙所あり ※事業所により異なる) 学位取得支援制度(部としても積極的な取得を推進しています) |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 1. 大学院卒(修士)以上の学歴をお持ちの方2. 実務において自然言語処理技術の研究開発、またはその応用アプリケーション開発に従事した経験(3年以上) 3. TOEIC 800点以上の英語力(自然言語処理技術に関して口頭やメールでの議論に支障がないレベル) 4. Pythonを中心とした、研究プロトタイプを開発できるプログラミングスキル 5. 学会発表または論文投稿の実績をお持ちの方(※応募の際は、職務経歴書等にPublication Listを含めてご提出ください) 【歓迎(WANT)】 1. 研究チームをとりまとめたリーダー経験をお持ちの方2. 研究成果を製品化・事業化した経験をお持ちの方 3. 新事業を提案し、技術実証を進めた経験をお持ちの方 4. ACLレベルの国際会議への投稿経験をお持ちの方 1. 研究チームを引っ張っていけるリーダーシップのある方 2. チームメンバーの研究遂行をしっかりとサポートできる方 3. 技術の事業展開にあたり、事業部門や関係各所と粘り強く議論や交渉ができる方 4. 当社の事業に必要な、あるべき自然言語処理技術のビジョンを構想できる方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/08/24 |
| 求人番号 | 9641260 |
採用企業情報

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