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グローバル・マーケッツ・テクノロジー部 【AI開発】

年収: 900万 ~ 1300万 ?

ヘッドハンター案件

部署・役職名 グローバル・マーケッツ・テクノロジー部 【AI開発】
職種
業種
勤務地
仕事内容 AI技術を活用し、社内DX推進の一環として業務効率化や高度化を支援する施策の提案・実行、ならびに社内ユーザー向けソリューションの企画立案、プロジェクト推進、アプリケーション開発を担うポジションです。

具体的には、生成AIを基盤とした社内業務改善施策の推進、ローカル環境やクラウド環境におけるLLM・SLMのエンタープライズ向けカスタマイズに携わるほか、以下のような役割を担います:

- ユーザーの課題を分析し、生成AIを中心とした新しいソリューションを提案・実現
- 新しいアイデアを試し、仮説検証を繰り返しながら、最先端モデルや技術を実践的に活用
- 業務を通じて生成AIに関する専門的なスキルを深め、技術志向の方にとって成長できる環境を提供

AIを活用して幅広い業務課題に取り組む中で、開発・企画・マネジメントのスキルを磨ける方を募集します
労働条件 雇用形態:正社員
社会保険:各種社会保険完備

本求人は弊社が受託している案件の一部です。詳細な労働条件や福利厚生、および法改正に基づく明示事項(勤務地の変更の範囲等)につきましては、面談時により正確な情報をご提供いたします。まずは情報収集の段階でもお気軽にお問い合わせください。
応募資格

【必須(MUST)】

必須スキル
Python, JavaScript, SQL

求める経験
生成AIアプリケーションのフロントエンドまたはバックエンド開発経験
- React、Vue.jsなどのフロントエンドフレームワークを活用したUI/UX設計・開発経験
- Django、Flask、Node.jsなどを用いたバックエンド開発とAPI設計経験
- RDBやGraphDBを活用したデータ通信設計・実装経験

システム開発プロジェクトのPM(プロジェクトマネージャー)またはPMO(プロジェクト管理オフィス)としての経験
- プロジェクト計画の立案・進捗管理・リスク管理の経験
- 複数ステークホルダーとの調整を含むプロジェクト推進経験
- アジャイル開発手法(Scrum、Kanbanなど)の活用経験

ローカルLLM・SLMのファインチューニングやカスタマイズ経験
- Hugging Face、LangChain、Transformersライブラリを用いたモデルのカスタマイズ経験
- データセットの収集・前処理からモデルのトレーニング・評価までのワークフロー構築経験
- モデルの性能向上に向けたハイパーパラメータ調整や評価指標の分析経験
- 音声解析モデルなどのAI開発経験

歓迎スキル
- データ処理・分析(Pandas、NumPy、Matplotlibなど)の経験
- サーバーサイド開発(Flask、FastAPIなど)の経験
- ReactやVue.jsを活用したフロントエンド開発経験
- データベース設計、リレーション構造の最適化経験
- クエリ最適化や大量データ処理のスキル
- -生成AI技術の応用経験
- 画像生成、音声生成などの非テキスト型生成AIモデルの利用経験

担当キャリアコンサルタントからの一言:
【金融業界特化のプロが、金融プロフェッショナルのキャリアチェンジを徹底サポート】
国内外の金融機関における実務経験を活かし、金融業界で培われた特有の強みを引き出す専門的な転職支援を行っております。

金融特有の書類・面接プロセスの完全攻略
高度な運用能力や財務分析力、リスク管理能力、法人営業、運用・企画・ミドルバック業務の実績など、企業に刺さる「再現性のある強み」へ職務経歴書をブラッシュアップ。厳格な選考をクリアするための細やかな模擬面接を行います。

業界トレンドと企業毎の組織風土を熟知
「金利のある世界」への回帰やデジタルシフトなど、金融市場全体の最新トレンドを分析。求人票には載らないリアルな組織風土や求める人物像を捉え、ミスマッチのない転職を実現します。

金融プロフェッショナルに特化したキャリアチェンジ支援
資産運用業界(アセットマネジメント)やPE・VC、専門特化ファンドなどの投資領域、あるいは別業態の金融機関への挑戦など、金融業界の皆様特有のご志向や悩みに深く寄り添い、最適なキャリアビジョン構築を伴走いたします。

受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2026/08/18
求人番号 9639464

採用企業情報

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