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| 部署・役職名 | 生成AI導入支援のソリューションアーキテクト（構想から実装・定着まで） |
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| 仕事内容 |
【事業について】 このポジションが向き合うのは、自社プロダクトではなく顧客企業の経営・業務の課題です。当社が蓄積してきたデータとAIの知見を、顧客の業務変革やCRM、データ活用の現場へ持ち込みます。生成AIやAgentic AIといった先端技術を、構想から業務アセスメント、PoC、業務実装、運用定着まで一気通貫で担う専門組織での募集です。営業や戦略プランナー、エンジニアと組み、経営の議題に直結する支援を実装のレベルまで行います。 【募集の背景】 生成AIと大規模言語モデルの実用化が急速に進み、顧客企業からの業務効率化、顧客体験の向上、生成AI導入に関する相談が急増しています。AI実装プロジェクトの増加にあわせた体制強化として、先端技術を顧客の現実の経営課題へ翻訳し、現場で使われる実装まで導ける実務型の人材を迎えます。 【仕事の内容】 ・顧客の経営・業務課題を把握し、生成AI、Agentic AI、生活者のデータを掛け合わせた解決策を構想設計（複数年のロードマップを含む） ・業務アセスメントのリード（As－Is業務フローの可視化、データの棚卸し、To－Be設計、要件定義まで） ・LLM、RAG、マルチエージェント構成を用いたプロトタイプ、PoC、MVPの企画と推進 ・AI実装プロジェクトのマネジメント（複数部門の合意形成、ロードマップと品質の管理） ・社内の企画・営業との共創における技術的な実現可否の評価と、顧客の意思決定層に対する技術選定の提案 ・社内外のAIエンジニア、データサイエンティスト、パートナーへのディレクション（要件整理、技術構成の設計、進行管理） ・必要に応じた統計分析・機械学習の活用（専門特化は求めません） 【このポジションの魅力】 構想、業務アセスメント、PoC、MVP、本格運用までを同じ体制で担うため、提案が絵に終わりません。技術の面白さだけでなく、経営アジェンダに接続するか、現場で本当に使われるかという目線で設計に踏み込めます。多様な業種の案件に触れながら、Agentic AIの技術検証にも早い段階から関われる環境です。3〜5年後は、管理職としてのマネジメント、グループ会社での事業責任、新規事業の立ち上げなど、意向と適性に応じて相談のうえ決めていきます。 |
| 労働条件 | 期間の定めのない雇用。試用期間は5か月で、期間中の勤務条件に変更はありません。勤務管理は時間管理制、フレックスタイム制、裁量労働制、管理監督者のいずれかを適用し、休憩は1時間です。時間管理制は9時30分始業・17時30分終業、フレックスタイム制はコアタイムなしで標準労働時間1日7時間です。固定残業手当を月39時間相当分支給し、超過した分は別途支給します。賞与は年2回（6月・12月）。年間休日125日、完全週休2日制（土日）、祝日、年末年始休暇。有給休暇のほか、連続5営業日の特別休暇が年2回、慶弔・産前産後・育児介護の各休暇があります。社会保険は雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険を完備。通勤交通費は規定により実費支給。リモート勤務が可能で、リモート環境手当を支給します。副業制度、企業型確定拠出年金、選択制の福利厚生、定期健康診断あり。屋内は原則禁煙で、喫煙可能な場所を設けています。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・生成AIを活用したプロダクト、システム、プロトタイプの構築経験（例：業務アシスタント、ナレッジ検索のエージェント、問い合わせ対応や業務プロセスの自動化など）。プロンプト設計やAPI連携、RAGの構築、エージェント設計を実務で担当した経験・LLM、RAG、マルチエージェントやAgentic AIのアーキテクチャなど、最新の生成AIフレームワークへの理解と実装への関与 ・業務プロセス改革（BPR）やDX変革のコンサルティング経験。業務ヒアリングや現場観察にもとづき、As－Is業務フローの可視化から課題の構造化、To－Beプロセスの設計、関係者の合意形成までをリードした経験 ・エンジニアやデータサイエンティストと連携し、業務要件をアーキテクチャ図のレベルの技術構成へ落とし込んだ経験 ・クラウドのAI／MLサービス（生成AIのAPI、機械学習基盤、データウェアハウス上のML機能など）を用いた実務経験 ・経営層向けの提案書や業務の要件定義書、アーキテクチャ図、フェーズごとのロードマップを、相手の役割に応じて書き分けられるドキュメント力（コンサルティングファーム水準、または同等の水準が求められる環境での実務） 【歓迎（WANT）】 ・AI関連プロジェクトのマネジメント経験（進捗、品質、リスク、予算の管理）・意思決定層から現場担当者まで、相手に応じてAI活用の意義や実現可否を翻訳して説明・提案した経験 ・PoCやMVPの導入後に、現場定着の支援、運用の立ち上げ、チェンジマネジメントまで担った経験 ・戦略プランナーや営業、クリエイティブなど非エンジニアと連携し、AI活用の企画を実行へ落とし込んだ経験 ・統計分析、機械学習、自然言語処理を用いた業務設計や施策評価の経験 ・マーケティング領域での機械学習・統計モデリング（マーケティングミックスモデリング、因果推論、LTVの予測、セグメンテーションなど）の経験 ・エージェント開発フレームワークの実装に関与した経験 ・主要クラウドのAI／MLサービスの活用経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2026/08/17 |
| 求人番号 | 9638301 |
採用企業情報
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この求人の取り扱い担当者
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- IT・インターネット メーカー 商社
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- 大手事業会社にて経営企画・事業企画・新規事業開発・WEBマーケを経験した後、世の中の負と向き合う社会課題特化型エージェントSocial Impact Careerへ参画。 【宇宙開発・地方創生・教育/保育・貧困・ヘルスケア・エネルギー・DX・ディープテック】領域を中心にご紹介。
- (2024/10/11)
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