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【生成AI研究開発】ソフトウェアエンジニア

年収: 900万 ~ 1400万 ?

採用企業案件

採用企業

株式会社カケハシ

  • 東京都

    • 資本金6,968百万円
    • 会社規模101-500人
  • インターネットサービス
  • その他
部署・役職名 【生成AI研究開発】ソフトウェアエンジニア
職種
業種
勤務地
仕事内容 当社は、クラウド型電子薬歴・服薬指導ツールの「Musubi」をはじめ、薬局向けのプロダクトを複数開発・提供しており、現在ではグループ全体で日本の薬局の20%以上、全国14,000店舗超に導入されるまでに事業が成長しています。また、シリーズDラウンドでは約140億円の資金調達を実施し、M&Aや新規技術領域への投資を積極的に進めています。

- 募集背景
日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。私たちは、医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています。
カケハシの開発組織は約180名のエンジニアやPdMが所属し、「医療体験が日々進化する世界の実現」をミッションにプロダクト開発を続けています。
開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。

- 仕事内容
生成AIを活用したプロダクト開発に、領域を横断して取り組んでいただきます。

カケハシでは、各プロダクト(クラウド型電子薬歴Musubi、薬局経営見える化クラウドMusubi Insight、患者フォローシステムPocket Musubi、医薬品在庫管理・発注システムMusubiAI在庫管理)に対し、生成AIを活用した新機能の搭載を進めています。

その中でも、薬剤師の音声から薬歴を作成する「AIアシスタントー音声薬歴生成機能ー」は、先行検証を経てMusubiの標準機能となり、全ユーザーへの展開を進めています。現在は1日あたり数万件を超えるデータを処理しており、生成AIの活用が、日々の医療現場を支える基盤になっています。本ポジションでは、この機能の拡張を軸に、今後展開予定の複数のAIプロダクトの立ち上げにも携わっていただきます。

一方で、生成AIを活用したプロダクト開発には、その加速度的な進化ゆえに統一化されたプラクティスが存在しません。プロトタイプは動くが、プロダクトとして求められる品質・コスト・レイテンシを満たせるか、という壁を越えるための設計と検証の方法は、自分たちで開拓していく必要があります。音声薬歴生成機能で一度越えたこの壁を、これから立ち上がる一つひとつのプロダクトで、あらためて越えていくことになります。

そして生成AIを活用したプロダクトでは、モデルの特性・データの前処理・システム構成・UIが密接に絡み合っており、ユーザー価値のボトルネックがどの層にあるのかは事前には分かりません。モデルの選択で解くのか、モデルオーケストレーションの作り込み(RAG・エージェント構成など)で解くのか、UIの見せ方で解くのか、を素早く試し、見極める必要があります。

そのため本ポジションでは、特定のレイヤーに閉じることなく、フロントエンドからバックエンド、インフラ、モデルの選定・活用までを横断して手を動かしていけるエンジニアを募集しています。プロダクトマネージャー(PdM)やデザイナー、ドメインエキスパート(薬剤師)と共に、プロトタイピングと評価・改善を繰り返しながら、ユーザーにとっての最適な体験をゼロから創造していきます。また、医療領域関連の顧客とともに生成AIの活用方法を探索する共創活動にも参加いただきます。

本ポジションでは、主に以下のような業務に従事していただきます。
すべて自分一人でできる必要はありません。

■モデル選定・活用(DS/MLE領域)
・課題に応じたモデル選定とトレードオフの評価
・LLMを用いた機能(RAG、AIエージェント、文書生成・要約・構造化抽出  など)の方式設計
・プロンプト設計・コンテキスト設計、検索精度のチューニング
・出力品質を継続的に担保するための評価基盤の構築とオフライン/オンライン評価の運用
・ハルシネーション対策、ガードレール設計など、医療情報を扱う上で必要な品質・安全性の担保

■プロダクト開発(フロントエンド / バックエンド)
・React、TypeScriptを利用したフロントエンドの設計・実装
・TypeScript(Hono)、Pythonを利用したAPI・バッチの設計・実装
・生成AIならではのUX(ストリーミング、生成中の状態、生成結果の修正・フィードバック導線など)の実装

■システム・アーキテクチャ
・AWS/GCP/Azureを用いたシステム全体のアーキテクチャ設計とIaC(CDK)による構築・運用
・データパイプラインの設計・実装(Databricks等)
・推論コスト・レイテンシ・スループットの最適化、可観測性(トレーシング、モニタリング)の確保

■チーム・プロダクトへの貢献
・PdMやデザイナーなどと協調して技術的知見からの仕様策定
・技術的知見からのフィジビリティスタディ
・自身の得意領域における、チームメンバーへの技術支援・教育

【スキルセットの考え方】
すべての領域における即戦力を求めているわけではありません。いずれかの領域に自身の軸となる強みを持ち、そこを起点に領域を広げていける方を歓迎します。カケハシの生成AI研究開発チームでは、SWEがフロントエンドからモデル活用まで担っており、入社後に得意領域を増やしていける環境です。

想定レベルはミドルクラスからシニアクラスまでと幅を持たせています。ご経験に応じてレベルと役割を決定しますので、ご自身が当てはまるか迷われる場合も、まずはカジュアル面談でお話しさせてください。いずれのレベルでも、設計上の判断を自ら行いながら開発を進めていただくことを前提としています。

カケハシでの生成AIエンジニアは、単なる実装者ではありません。技術でプロダクトを牽引する存在として、機能開発を中心に、プロンプト・モデルのバージョン管理、評価データセットの整備、自動テストの拡充、リファクタリング、ライブラリのバージョンアップといったコード品質の継続的な改善にも、AIを活用しながら取り組んでいただくことを期待します。

ドメイン知識のキャッチアップが進んだ頃には、開発だけではなくプロダクトや、開発プロセス、チームのあり方に関しても積極的に提案いただくことを歓迎します。

【カケハシのエンジニアとして得られる経験】
・社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる
・領域を越えた成長: フロントエンド、バックエンド、インフラ、モデル活用までを一貫して担い、専門領域を広げられる
・技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計、モデル選定に裁量を持って関わることができる
・実データと向き合える環境: 薬局・医療の実業務データとドメインエキスパートが身近にあり、精度改善のサイクルを回せる
・モダンな開発環境: React, TypeScript, Pythonと主要なLLM(OpenAI / Gemini / Claude)を前提としたモダンな技術スタックで開発できる
・スケールとゼロイチの両方: Musubiの標準機能となった音声薬歴生成機能(1日あたり数万件超を処理)の改善と、これから立ち上がる新規AIプロダクトの両方に携われる
労働条件 - 就業時間
専門業務型裁量労働制(1日あたりのみなし労働時間:10時間15分)

- 就業場所
東京本社および会社が認めた就業場所

- 休日休暇
・休日:土日祝日(職種によっては土曜対応ありですが、休日対応と認め前後で代休を取得していただきます)
・有給休暇:10日間
・夏季休暇:有
・年末年始休暇:有
・慶弔休暇:有
・その他休日:誕生日休暇、アニバーサリー休暇など

- 待遇・福利厚生
・専門業務型裁量労働制
・リモートワーク可、かつ副業可(事前申請制)
・各種保険:完備
・リファラル制度(社員紹介による採用を推進)
・コミュニケーション支援(社内交流を支える費用補助制度)
・カケハシ大学(社内向けe-learningとナレッジ共有の仕組み)
・SO制度(原則、全社員にSOを付与)
・特別休暇制度(アニバーサリー休暇、誕生日休暇など)
応募資格

【必須(MUST)】

・LLMを活用した機能開発の実践経験(業務・個人開発は問いません)
・PdMやデザイナーの要求の技術的フィージビリティを評価し仕様に落とし込んだ経験
・Webアプリケーションのフロントエンドまたはバックエンドの設計・実装経験(いずれかを主軸としつつ、もう一方にも取り組む意欲があること)
・パフォーマンスと保守性、テスト容易性の高い設計・実装能力
・自身の専門領域外にも越境して課題解決に取り組む姿勢

【歓迎(WANT)】

■LLM活用・評価
・LLMアプリケーションを本番環境で運用し、精度・コスト・レイテンシを継続的に改善した経験
・評価設計・評価データセットの構築経験(LLM-as-a-judge を含む)
・RAG・検索基盤の設計・チューニング経験(ベクトル検索、全文検索/ハイブリッド検索、リランキング等)
・機械学習・自然言語処理・データ分析のバックグラウンド(DS/MLEとしての実務経験)

■システム・基盤
・クラウド(AWS / GCP / Azure)を前提としたアーキテクチャ設計・技術選定のリードと、IaC(CDK等)による構築・運用経験
・データ基盤・データパイプライン、MLOps / LLMOps、可観測性基盤の構築経験(Databricks、トレーシング等)

■プロダクト品質
・技術的負債の解消・リファクタリング、Webアプリケーションのパフォーマンス最適化の経験

■ドメイン・発信
・医療・ヘルスケアなど、規制産業や高い正確性が求められる領域での開発経験
・カンファレンス登壇、技術ブログ執筆、論文執筆・学会発表などの発信経験

アピールポイント 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 ストックオプション制度あり 産休・育休取得実績あり
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2026/08/18
求人番号 9637535

採用企業情報

株式会社カケハシ
  • 株式会社カケハシ
  • 東京都

    • 資本金6,968百万円
    • 会社規模101-500人
  • インターネットサービス
  • その他
  • 会社概要

    株式会社カケハシは、「日本の医療体験を、しなやかに。」をミッションに掲げる、従業員約350名規模のヘルスケアスタートアップです。
    薬局向けSaaSを起点に、現在は「医療エコシステム全体の変革」を見据えた事業展開を進めています。

    主力プロダクトであるクラウド薬歴「Musubi」は、電子薬歴市場において約20%のシェアを誇り、薬剤師の業務効率化と服薬指導の質の向上を両立するツールとして多くの薬局で採用されています。さらに、経営支援、患者フォロー、在庫管理など薬局運営の幅広い領域を支援するプロダクト群を展開しています。

    2025年6月にはシリーズDラウンドで約140億円の資金調達を実施し、累計調達額は約270億円に到達しました。また、2024年にはコード・アール社(長野県)、2025年にはノアメディカルシステム社(福岡県)をグループ化し、非上場ながら積極的なM&A戦略も展開。事業・組織ともに成長を加速させています。

    【プロダクト概要】
    ・Musubi:薬局の生産性向上、服薬指導の充実化、患者コミュニケーションの円滑化を支援
    ・Musubi Insight:薬局経営の可視化・分析を支援する経営ダッシュボード
    ・Pocket Musubi:薬剤師と患者をつなぐ服薬期間中フォローアップアプリ
    ・Musubi AI在庫管理:機械学習による需要予測で、薬局の在庫発注を自動化・最適化


    【代表者】代表取締役社長 中尾 豊/代表取締役CEO 中川 貴史
    【資本金】69億6,876万円(資本準備金を含む)※2024年9月現在
    【本社所在地】東京都港区西新橋2-8ー6住友不動産日比谷ビル5階

    【代表プロフィール】
    代表取締役社長 中尾 豊
    武田薬品工業株式入社後、MRとして活動。提携会社との社長賞や支店の様々な賞を受賞。日本の医療の質の高さを感じると共に、患者さんへのサービスインフラの不備や医療従事者との情報格差の現状に気づく。医療業界において、サービス面で貢献することが多くの医療従事者や患者さんに貢献できる方法だと考え、独立を決意。2015年12月に同社を退職。「医療をつなぎ、医療を照らす」というビジョンで株式会社カケハシを創業。

    代表取締役CEO 中川 貴史
    マッキンゼー・アンド・カンパニー入社。製造・ハイテク産業分野の調達・製造・開発の最適化、企業買収・買収後統合マネジメントを専門として全社変革プロジェクトに携わる。その後インド・米国・イギリスでのプロジェクトに参画。2015年10月マッキンゼーシカゴオフィスより帰国し、カケハシを創業。

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