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【Data PM候補】データアナリスト｜19億枚のレシートデータで「なぜ売れたか」を証明する

年収： 800万～ 1000万

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採用企業

部署・役職名	【Data PM候補】データアナリスト｜19億枚のレシートデータで「なぜ売れたか」を証明する
職種	データサイエンティストリサーチ・データ分析販促
業種	ソフトウエアその他
勤務地	東京都
仕事内容	◼︎ このポジションの要点・向き合うデータ：ONEに集まる累計19億枚のレシート／650万DLの実購買データ・主な仕事：ONEのキャンペーン施策の効果検証を、案件の設計・進行・納品品質までまとめて担う・裁量：すでに回っている効果検証を、再現性のある仕組み・ダッシュボードへ広げていくフェーズ・将来：エンジニアを含めたDAチームの立ち上げ・GM候補 ◼︎ 事業内容 WEDはレシート買取アプリ「ONE」（累計650万DL）でデータを集め、メーカーをはじめとするクライアントのマーケティングに活かす事業をしています。収集したレシートは累計19億枚、いまも毎月3,000万枚以上が新しく入ってきます。コンビニ・スーパー・ドラッグストア・GMSを横断した「1消費者の実購買の記録」であり、特定チェーンのID-POSや自社ECでは見えない購買実態まで追えるデータです。データアナリストが向き合うのは、このONEの購買データです。ONEを通じたキャンペーン施策の効果検証を中心に、meiji社をはじめとする大手メーカーの販促効果検証をご一緒しています。さらに、ONEのレポートを武器に新規事業「PMN（Performance Media Network）」の拡販にも力を入れていくため、検証の依頼数は今後さらに増えていく見込みです。 ◼︎ 募集背景・ミッション社内のSales / CS / BizDev・各部マネージャーから上がってくるデータ分析や、レポートの相談は、「クライアントがこう困っている」という生の課題です。そこから何を明らかにするかを決め、分析要件にしていく必要があります。依頼された集計を返すところで止まらず、「なぜ売れたのか」から問いを立て、クライアントの次の打ち手を変えるところまでデータを届けることがミッションになります。効果検証の型は動いていますが、案件ごとに個別対応が残り、標準化・自動化にはまだまだ課題が残ります。運用するだけでなく、仕組みを広げる側として関わっていただきます ◼︎キャリアパスこのポジションは、分析を自分の手で回しきることに加えて、複数案件の優先度づけや各部との調整、分析業務の型化までを担っていただくData PMとしての募集です。中長期では、アナリストだけでなくデータエンジニアも含めたデータ組織の立ち上げ・採用・育成、データ活用の事業への組み込みまで見ていただくGM候補のポジションと位置づけています。 ◼︎具体的な業務内容【価値設計・問いの設計】──「何を明らかにするか」から決める・Sales / CS / BizDev・各部MGRと連携し、複数案件の分析設計・要件定義・進行管理・納品品質の担保まで担う・クライアントのマーケティング課題に対する仮説設計、アウトプット設計、示唆の翻訳・施策の効果検証（PI分析・リフト・N1・併買・HML分析など）と、営業・経営への還元【データ実装・品質担保】── 自分の手で数字を出し、その数字に責任を持つ・BigQuery / SQLを用いた購買・キャンペーン・ユーザーデータの抽出・加工・集計・レシートデータ特有の品質課題（表記揺れ・欠損・JAN推論・カテゴリ付与）への対応・BIダッシュボード・レポートテンプレートの設計・運用【分析基盤・仕組みづくり】── 自分がいなくても回る状態をつくる・個別依頼に閉じがちな分析業務を、再現性あるテンプレート・ダッシュボード・ナレッジへ変換する・Sales / CS / BizDevが自律的にデータを活用できる仕組みをつくり、提案・意思決定のスピードを上げる・Claude / GAS / Python / Notion / Slack等を活用し、分析依頼〜要件定義〜レポーティングのプロセスを自動化する【分析環境】・クラウド: GCP ・ELT: Airflow / Embulk on GKE ・DWH: BigQuery ・AI: Claude / Gemini / ChatGPT など・ツール: GoogleSheets / Looker Studio / GoogleColab / Metabase ・その他: Slack / Notion / Github ◼︎このポジションの魅力【POSでもID-POSでも見えないものが見える】・ユーザー単位で、コンビニ・スーパー・ドラッグストア・GMSを横断した実購買を追えます。チェーンをまたいだ競合分析も、PBや生鮮といったPOSでは捉えきれない購買実態も見えます・広告接触から実購買までを一気通貫でつなげるので、「なぜ売れたか」に答えを出せます【集計担当ではなく、データの価値を定義する】・分析の進め方や品質の基準、どこまで自動化するかを、現場の一次情報を持つ立場から見直し・決めていけます・37名規模のスタートアップで各部MGR・経営との距離が近く、あなたが決めた仕組みがそのまま全社のデータの使い方になります【このポジションで築ける市場価値】・マーケ × データ × ビジネス推進を横断できる、希少なData PM / データ組織責任者としての素地・分析の型づくりから、データエンジニアを含むデータ組織の立ち上げ・採用・育成、そして事業を数字で動かすGMポジションまで広げていけます
労働条件	【勤務地】東京都渋谷区千駄ヶ谷4-14-4 SKビル千駄ヶ谷2F （出社／リモートのハイブリッド。週2日出社推奨・曜日固定なし）【雇用形態】正社員（試用期間3ヶ月）【勤務時間】・フレックスタイム制・10:00〜19:00（コアタイム 11:00〜15:00）【休日・休暇】・完全週休2日制（土・日）・祝日休み・年末年始休暇・慶弔休暇・年次有給休暇（入社6ヶ月後に10日付与、勤続年数に応じて増加）【社会保険】・各種社会保険完備【福利厚生】・通勤手当（実費支給）・PC支給（Mac）・書籍購入費用の一部補助（1冊上限5,000円・冊数制限なし）・イベント／カンファレンス等の参加費補助（1回上限10,000円）・特別休暇制度 ┗ クリエイティブホリデー：四半期に1日 ┗ バースデーホリデー：誕生日月に1日 ┗ リフレッシュホリデー：年1回・連続最大3日・産休・育休制度（男性の育休取得実績100%／平均取得期間3ヶ月）・副業OK（事前申請制）・フリードリンク・評価・昇給は半期ごと（1月・7月評価／2月・8月昇給）
応募資格	【必須（MUST）】・SQL（BigQuery等）を用いたデータ抽出・集計の実務経験・ビジネスサイドと連携し、曖昧な課題を分析要件へ落とし込んだ経験・分析結果を意思決定に使える形にまとめた経験・複数案件を並行して進行・優先度管理した経験【歓迎（WANT）】・マーケティング支援会社・広告会社・データマーケティング会社、または事業会社のマーケ部門でのDA経験・購買データ・POSデータ・レシートデータ・ID-POSデータの分析経験・FMCG / 小売 / 広告 / マーケティング領域での分析経験・BIツール（Looker Studio等）を用いたダッシュボード設計・運用経験・データクレンジング・マスタ整備・商品カテゴリ付与などの経験・Python / GASを活用した業務自動化・効率化の経験・Claude等のLLMを活用した分析業務効率化の経験＜求める人物像＞・マーケターやクライアントの「何を判断したいか」から逆算して分析を設計できる方・依頼を受け身で処理するのではなく、目的・背景から問いを自ら整理できる方・データの欠損・表記揺れ・異常値を疑いながら検証し、数値の違和感から原因を特定できる方・分析結果を、ビジネスサイドやクライアントに伝わる言葉へ翻訳できる方・不確実性のある状況でも、関係者を巻き込みながらやり切れる方・分析業務を属人化させず、仕組み化・標準化していくことに関心がある方
アピールポイント	自社サービス・製品ありベンチャー企業女性管理職実績あり 20代管理職実績あり年間休日120日以上産休・育休取得実績ありストックオプション制度あり新規事業完全土日休みフレックスタイム月平均残業時間20時間以内
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2026/08/17
求人番号	9626164

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