1. 転職サイト ビズリーチ
  2.  > 
  3. 求人検索
  4.  > Technical Lead
  5.  >  Backend

転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です

新規会員登録(無料)

Technical Lead, Backend

年収: 1000万 ~ 1500万 ?

ヘッドハンター案件

部署・役職名 Technical Lead, Backend
職種
業種
勤務地
仕事内容 ■どういう使命や課題に取り組むのか
新規事業の立ち上げにおいて、バックエンドを中心としたプロダクト開発を技術面からリードし、事業の不確実性が高いフェーズでも、スピードと品質を両立しながら継続的に価値を届けられる開発体制とアーキテクチャをつくることが使命です。
単に機能を実装するだけでなく、中長期の事業成長を見据えて、技術選定・設計方針・開発プロセスを主導し、拡張性・保守性・安定性の高いシステムを構築します。
単に機能を実装するだけでなく、中長期の事業成長を見据えて、技術選定・設計方針・開発プロセスを主導し、拡張性・保守性・安定性の高いシステムを構築します。
また、フロントエンドやUI/UXも含めてプロダクト全体を俯瞰しながら、エンジニアリングの力でユーザー体験を高め、チームのアウトプットを最大化することが求められます。

■どういう業務に取り組むのか
新規プロダクトにおけるバックエンド開発の技術リードとして、要件整理、技術選定、アーキテクチャ設計、実装、テスト、運用までを一貫して主導
AIコーディングエージェント(Claude Code、Codex等)を活用した開発を前提に、実装・レビュー・障害対応のワークフローを整備し、チームのAI駆動開発への適応を推進
事業やプロダクトの変化に柔軟に対応できるよう、ドメインモデリング、データモデリング、API設計を中長期視点で設計・改善
品質・開発速度・運用性のバランスを踏まえた技術的意思決定を担い、チームの共通方針として浸透させる
スキーマ駆動開発、共通ライブラリ整備、CI/CD、監視・運用基盤の整備など、継続的に開発生産性を高める技術基盤を構築
技術的負債のコントロールや、将来的なスケーラビリティ・信頼性を見据えたアーキテクチャ改善を主導
コードレビュー、設計レビュー、技術的な壁打ちや意思決定をリードし、チームメンバーの技術力向上と開発品質の向上を推進
エンジニア組織の立ち上げフェーズにおいて、AI駆動開発を前提とした開発プロセスや開発文化づくりをリードし、チームとして高い成果を出せる状態をつくる
必要に応じてフロントエンドやUI設計にも踏み込み、プロダクト全体の体験品質向上をリード

■仕事のやりがい
1. MVPリリース直後の拡張フェーズで、技術の土台をリードできる
2026年4月にMVPをリリースしたばかりの新規プロダクトで、技術選定・アーキテクチャ設計・開発プロセスの整備を主導します。方向性は定まっている一方、本格的な機能拡充はこれから。事業成長を支える技術的な土台を、AI駆動開発の基盤ごと形づくる役割です。

2. 「人は意思決定、実装はAIへ」— AI駆動開発を最前線で実践できる
当プロダクトが掲げる「人が使うツールから、遂行するAIへ」という思想を、開発プロセスそのものでも体現しています。エンジニアは仕様(spec)の設計と意思決定に集中し、実装はClaude・CodexなどのAIコーディングエージェントが担う。「速く書く人」ではなく「AIに正しく遂行させ、出力を評価し判断する人」が価値を発揮する、最先端の開発スタイルを実践できます。

3. マルチエージェント・オーケストレーションで、並列・高速開発を牽引できる
複数のAIエージェントをオーケストレーションし、一人で複数案件を同時並行に進める高速開発を実現しています。AIエージェントのワークフローを自ら設計・運用し、少人数で一気通貫に開発を回す体制づくりをリードできます。

4. 開発・レビュー・運用までを“AI前提”で再設計できる
コードレビューにはAIレビューを組み込み、障害・バグの調査から対応方針の立案、修正までもAIに委任。人は方針判断と最終確認に専念します。「どこまでAIに任せられるか」を日々検証し、レビューや運用も含めた開発文化そのものをAI前提でアップデートしていくフェーズをリードできます。

5. プロダクトの方向性とユーザー価値に直結する意思決定を担える
立ち上げフェーズの組織では、エンジニアリングの判断がプロダクトの方向性とユーザー体験に直結します。バックエンドを軸にフロント・インフラまでを俯瞰し、技術選定・設計方針・品質とスピードのバランスといった重要な意思決定を主体的に担えます。
労働条件 ●勤務時間:コアタイムなしのフルフレックス制または裁量労働制を適用
●所定労働時間を超える労働:有り
●休憩時間:1時間

●休日:年間休日120日以上/完全週休2日制(土・日)・祝日
●休暇:年末年始休暇/有給休暇(入社時付与)/特別休暇(シックリーブ、ワークライフバランス休暇、バースデー休暇)/産前産後・育児休業/介護休業/慶弔休暇
●社会保険完備(健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険)
●AIツールを全社員に配布(Notion AI, Gemini for Google Workspace, NotebookLM, Slack AI)
●開発支援ツールを利用可能(Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Devin, Codex, Figma AI)
●自己研鑽予算
●語学学習補助
●持株会制度
●インフルエンザ予防接種補助
●屋内禁煙 (建物内に喫煙室あり)
●副業可(許可制)
●えるぼし認定(女性の活躍推進に関する優良な企業に認定)
応募資格

【必須(MUST)】

5年以上のWebアプリケーション開発・運用実務経験(フロントエンド・バックエンド双方の経験)
Goを用いた1年以上のWebシステム開発経験
フレームワークを利用した開発・運用実務経験
Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilotなど、AIコーディングエージェントを活用した開発実務経験
Linux環境での運用オペレーション経験
RDBのスキーマ設計経験
Gitを利用したチーム開発経験
プルリクエストによるコードレビュー経験
単体テストコードの記述経験
機能要件をもとに設計から実装まで独力で完遂した経験
チームをまたいだステークホルダーと議論し開発の意思決定を行った経験
日本語での円滑な業務コミュニケーション能力(JLPT N1相当以上)

【歓迎(WANT)】

AIコーディングエージェントを用いた開発プロセスをチームに導入・推進した経験(プロンプト設計、レビュー観点の整備、活用ガイドライン策定等)
Goフレームワーク(Echo、Ginなど)を用いた開発経験
モダンフロントエンドフレームワーク(React / Vue / Angular等)を用いたフロントエンド開発の経験
フロントエンド・バックエンドを横断したフルスタック開発のリード経験
AWS、GCP、Azureのいずれかを利用しシステムを設計・構築した経験
Docker等のコンテナ関連の技術を利用した経験
DDDまたはクリーンアーキテクチャの実務経験
技術的にチームをリードし、技術選定や課題解決を推進した経験
チームのコード品質や生産性を高める取り組みを検討・実践した経験
チームリーダーとしてメンバーの技術的指導・育成を行った経験
大規模もしくは複雑なWebシステムを開発した経験
複雑なアプリケーションのドメインモデリング経験

リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2026/08/14
求人番号 9586171

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  •  
  • ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
  • 会社名は会員のみ表示されます

    • 東京都
    • 田園調布学園大学
  • IT・インターネット
    • AI・データ・DX領域の専業エージェントです!最先端の「フィジカルAI」や現場主導で価値を生む「FDE(Forward Deployed Engineer)」など、次世代ハイクラス人材の採用・転職を支援。テクノロジーの最前線で課題解決とイノベーション創出を強力に推進します!
    • (2026/07/22)

転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です

新規会員登録(無料)

<< 検索結果に戻る