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| 部署・役職名 | ◤大規模データ基盤の設計・構築をリードするデータエンジニア◢ |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【仕事内容】 ・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure等)やSnowflakeを活用したデータ基盤・データパイプラインの設計、構築、運用 ・データ収集、加工、ストレージに関わるシステムの開発 ・大規模データを対象としたETL/ELT処理の最適化およびリアルタイムデータ処理 ・データクレンジング、データマート構築、およびデータの可視化・分析基盤の構築支援 ・データパイプラインの品質管理、パフォーマンス向上、データガバナンスおよびセキュリティの実現 ・顧客との要件定義や設計フェーズにおける技術的なコミュニケーション 【仕事の魅力】 ・サービス立ち上げの初期段階から関与し、技術選定や設計において制約なく本質的な選択ができる環境 ・ビジネス・テック・クリエイティブのプロフェッショナルが融合するチーム体制 ・日本国内のCTO経験者や、海外拠点の優秀なエンジニアと協働できるグローバルで刺激的な開発環境 【キャリア上の魅力】 ・多様な業界のスタートアップから大手企業の新規事業まで、幅広いプロジェクトでデータ基盤構築の知見を深められる ・アジャイル開発プロセスを通じて、プロダクト志向のエンジニアとしての成長が可能 ・新しい技術を積極的に取り入れ、試行錯誤しながら自身の技術的専門性を高められる環境 |
| 労働条件 |
・勤務時間:標準労働時間 10:00~19:00(休憩60分)、専門型裁量労働制またはフレックスタイム制(コアタイムなし) ・休日休暇:完全週休2日制(土・日・祝)、年末年始休暇、有給休暇、育児・介護休暇、慶弔休暇(年間休日120日以上) ・福利厚生:従業員持株会、はぐくみ基金、定期健康診断、産業医面談、リモートワーク手当、書籍購入補助、資格取得制度、部活支援、ワーケーションサポート、フリードリンク、服装自由 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ・データ基盤の構築経験(Snowflake, Microsoft Fabric, Databricks, Amazon Redshift, Google BigQuery, Azure Synapse Analytics等)・ETLプロセスの設計・開発経験(dbt, dagster, Airflow, Glue, Dataform, Data Factory, Kafka, Amazon Kinesis等) ・Python、Java、またはScalaを用いたデータ処理の実務経験 ・SQLの高度なスキル ・CI/CDツールを用いたパイプラインの自動化経験 【歓迎(WANT)】 ・TerraformやCloud Formationを利用したIaCの経験・BigQuery、Redshift、Snowflake等のクラウドデータウェアハウスの知識 ・Apache Airflow、Kafka、Spark等のデータ処理ツールの利用経験 ・クエリ最適化やインデックス設計などデータベースのチューニング経験 ・データセキュリティやコンプライアンスなどデータガバナンスに関する知識 ・アジャイル開発プロセスの経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/08/26 |
| 求人番号 | 9584557 |
採用企業情報

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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- 金融 コンサルティング IT・インターネット
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- お盆期間中も面談可能です 【認定】DodaX Aランク/リクルート優良エージェント 社内最高支援実績/MVP複数受賞 ◆経営幹部/コンサル/AI/DX エキスパート支援特化◆ 点ではなく線で描くキャリア形成にご好評いただいております。
- (2026/08/02)
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