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| 部署・役職名 | データサイエンティスト＜当社/金融領域のマーケティングデータ分析＞ |
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| 仕事内容 |
職務概要 当社およびグループ会社が提供する 当社・当社などのモバイルサービスや、大手キャリア系決済サービス・グループ傘下のネット銀行などの金融サービス等に関わる各種マーケティング・プロモーションのデータ分析業務を担っていただきます。 職務内容 ・事業部門が抱えるマーケティング課題のヒアリングおよび分析要件の定義 ・数千万規模の顧客属性、位置情報、決済履歴、Webログなどの大規模データを活用した顧客インサイトの抽出・可視化 ・マーケティング施策（ターゲティング配信、キャンペーン等）の効果検証および改善提案 ・機械学習や統計モデリングを用いた、顧客の行動予測（解約予測、LTV予測等）やレコメンドエンジンの開発・運用 ・BIツール等を用いたダッシュボードの構築と、事業部門へのデータ活用推進（データドリブン文化の醸成） 魅力・アピールポイント ・国内最大級の大規模かつ多様なデータ（通信・金融・生活関連サービス等の多角的な事業ポートフォリオ等）に直接触れ、データサイエンティストとして圧倒的な経験を積むことができます ・分析結果が数千万人のユーザーに向けたマーケティング施策に直結するため、自らの仕事がビジネスに与えるインパクトをダイレクトに実感できます ・最先端の分析環境（クラウド基盤、分析ツール）が整っており、データ分析の専門性をさらに高められる環境です 組織ミッション データとテクノロジーの力を最大限に引き出し、お客さま一人ひとりに最適な顧客体験（CX）を提供することで、グループ各社の事業成長とエンゲージメントの向上に貢献します。 募集背景 「通信と非通信領域のシナジー創出」を推進する当社において、通信・金融・エンタメなど多岐にわたる事業で蓄積されたデータを横断的に活用したデータドリブンマーケティングの重要性が高まっています。 複雑化するビジネス課題に対し、高度な分析スキルとビジネス視点で解決策を提示できるデータサイエンティストを募集します。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・業務課題を理解し、分析設計/業務改善を行った経験・BIダッシュボードの設計/構築経験（Tableau/Lookerなど） ・SQLによるデータ抽出、およびPythonやRを用いたデータ集計・分析の実務経験（目安3年以上） 【歓迎（WANT）】 ・統計学/データ分析に関する基礎知識・機械学習モデル（予測、分類、クラスタリング等）の実装・運用経験 ・クラウド環境（AWS、GCP、Azure等）でのデータ分析基盤の利用経験 ・マーケティング領域（CRM、デジタル広告等）に関する知識や実務経験 求める人物像 ・データからビジネスの示唆を抽出し、具体的なアクション（施策）に落とし込める論理的思考力をお持ちの方 ・分析結果を専門知識のない事業部門に対しても分かりやすく説明し、納得させられるコミュニケーション能力をお持ちの方 ・新しい分析手法や技術トレンドに対して好奇心を持ち、継続的に学習できる方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/08/13 |
| 求人番号 | 9583303 |
採用企業情報
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この求人の取り扱い担当者
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- 金融 コンサルティング IT・インターネット
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- 弊社からご紹介可能な企業例（一例） ■SIer 野村総合研究所／NTTデータ／電通総研／IIJ／シンプレクス／富士通／CTC ■大手事業会社 KDDI／NTT東日本／ソフトバンク／みずほ銀行／三菱UFJ銀行／楽天／パーソルホールディングス／富士フイルム／PayPay
- (2026/05/01)
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