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| 部署・役職名 | マーケティング部門 データ分析担当 / データアナリスト・データアーキテクト |
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◇◆ 大手総合IT企業で、BigQueryやAIを駆動し全社の事業成長を加速させる! ◆◇ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■本求人のオススメポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓ 売上高1,000億円規模のメガベンチャーで、全社横断のBigDataを活用した高度な分析・意思決定に直結する価値を提供 ✓ アクセスログから音声・テキストなど非構造化データまで網羅!SQL/Python/BigQueryを用いたデータ基盤構築〜分析を実践 ✓ 都内主要駅直結オフィス勤務!時差出勤選択制・PC選択可・ハイクラス人材に最適なオフィス環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 「データを手段として事業の競争優位性を高める」をミッションに、事業課題解決に向けたデータ抽出・可視化・分析・施策提案から、BigQueryを用いたDWH構築・改善まで、適性やご志向に応じて幅広くお任せします。 ・データ分析&事業施策提案(事業課題に即したデータ分析設計、機械学習/統計モデルを用いた検証、事業責任者への提案) ・データ分析環境・DWHの構築/改善(BigQueryを活用したDWH設計・モデリング、KPI定義、データマート整備) ・BIツール活用&データ駆動の推進(Tableau/LookerStudioを用いたダッシュボード構築、データ活用社内教育) ・全社データ戦略の立案・ディレクション(マーケター/エンジニア/事業責任者と連携した横断プロジェクト推進) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■具体的なプロジェクト例と技術環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・基幹サービスの全社データ基盤(DWH)構築&大規模ログ分析 役割:データアーキテクト / アナリスト(全社KPI・データモデル設計、BigQueryを用いたDWH構築、ダッシュボード開発) 環境:BigQuery, Python, SQL, GCP(Dataform, Dataplex), Tableau, LookerStudio, Git/GitHub ・非構造化データ(通話音声・経歴テキスト)および広告データを活用したAI/MMM施策プロジェクト 役割:データアナリスト(分析ロジック構築、マーケティング・ミックス・モデリング(MMM)分析、機械学習モデルの試作) 環境:Python, R, SQL, BigQuery, AWS, AWS QuickSight, Linux, Mac/Win選択可 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・大規模かつ多様なデータ(マルチ構造データ)を扱い、事業戦略や全社的意思決定にダイレクトにインパクトを与えたい方 ・分析(アナリスト)から基盤構築(アーキテクト)、将来的な機械学習活用まで一気に自身のキャリア領域を広げたい方 ・インハウスの技術集団の中で、データを用いた事業推進の成功体験を積みたい方 |
| 労働条件 |
・勤務地:東京都渋谷区(主要駅直結オフィス) ・リモートワーク:可(ハイブリッド勤務 / プロジェクト・チーム運用による ※選択制時時差出勤制度あり) ・受動喫煙対策:あり(屋内全面禁煙 / 入居施設内に専用喫煙室あり) |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ※「データアナリスト」「データアーキテクト」いずれかの要件を満たす方<データアナリスト> ・データアナリストまたはそれに準ずる実務経験(2年以上) ・SQL・Pythonを用いたデータ抽出・集計スキル ・他職種と連携し、データに基づく課題発見・改善提案を行った経験 ・統計学・機械学習の基礎知識および実務でのモデル構築経験 <データアーキテクト> ・データ活用における一連の業務経験(要件定義〜抽出・可視化など)(2年以上) ・SQLを用いたデータマート/DWHの設計・構築・運用経験(2年以上) ・BIツールを用いたダッシュボードの開発・運用経験 【歓迎(WANT)】 ・事業のKPI設計や、それに基づく業務改善・プロジェクト運営経験・BigQueryをはじめとするクラウドデータ基盤の運用・データ品質管理経験 ・DWHにおけるデータモデリングの知識 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2026/08/26 |
| 求人番号 | 9582526 |
採用企業情報

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- 会社規模501-5000人
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