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| 部署・役職名 | 【シニアデータサイエンティスト】 （製薬業界向け） |
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| 職種 | |
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| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
保有する様々なデータに対してデータサイエンスを活用し、製薬企業向けに、データに基づく患者課題の特定や適切な医療アクセスの推進のための新たな価値を生み出していただきます。 データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトを推進できる方を歓迎しています。 ■具体的な業務内容 ・製薬企業等へのデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品 ・製薬企業向けのソリューション・サービスの企画構築 ・国内外の学会発表および論文発表 ■この仕事で得られるもの ・比較的新しい組み合わせである「製薬×データサイエンス」の分析経験 ・グループが保有する大規模かつ多様なリアルワールドデータを活用し、実社会や製薬ビジネスに直接価値を生み出す経験 ・医療・ヘルスケアのドメイン知識 ・データサイエンスを活用した製薬業界における新サービスの開発経験 ・統計学・機械学習のスキル向上 |
| 労働条件 |
■勤務時間 フレックスタイム制：コアタイム11:00〜15:00 ※標準労働時間：8時間/日、休憩60分 ■休日・休暇 ・完全週休2日制：土日祝 ・年始年末：12月29日～翌1月3日/ 5月1日～5月2日 ・有給休暇：入社年度は入社日に5日、半年経過後にプラス5日付与。翌年12日追加。以後2日ずつ増加し、最大20日。前年度支給分のみ繰越可能。 ・1週間休暇制度：年度に1回、土日祝を入れ最大9連休取得が可能 ■社会保険 健康保険（関東ITソフトウェア：保養施設・レストラン等利用可能） 厚生年金、雇用保険、労災保険 ■通勤手当 支給あり（上限15万円/月まで） ■その他制度 ・企業型確定拠出年金制度 ・産前産後休業、育児休業制度（取得実績多数有） ・介護休業制度 ・慶弔金規程（結婚祝金、出産祝金等） ・従業員持株会（奨励金有） ■定年 満65歳 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・数理・統計・機械学習に関する基礎理解と、ビジネス課題へ適用できる思考力データサイエンティストとしての実務経験（3年以上、もしくは同等の経験） ・Python または R、および SQL を用いたデータ分析・モデル構築の実務経験 ・機械学習または統計モデルを用いた分析設計〜結果解釈までを一貫してリードした経験 ・ビジネス部門または顧客に対して、分析結果を説明・意思決定支援した経験 ※周囲のメンバーの知見を活用できるので、製薬業界の知見は必須ではありません 【歓迎（WANT）】 ・医療・ヘルスケア領域におけるデータ分析経験（レセプト、電子カルテ、PHR等）・製薬業界における業務・ビジネス理解（マーケティング、営業、メディカル、HEOR等） ・機械学習モデルの本番環境実装・運用（MLOps含む）経験 ・AWS や GCP などクラウド環境における機械学習サービスの実装経験 ・分析結果をダッシュボードやアプリケーションとして実装した経験 ・因果推論、時系列解析、階層ベイズなど高度統計モデリングの実務経験 ・小規模チームのリードまたはプロジェクトマネジメント経験 ・問題設定から社会実装までを主体的かつ自律的に行動できる自走力の高い方 ・口頭、記述ともにコミュニケーション能力の高い方（顧客が理解し得ないような難しいことを易しく、易しいことは価値を説明できるようより深く、会話いただけるとありがたい） ・素直で新しいことが好きな方（前例がない場面、コンサルタントから曖昧な要件が寄せられる場面、などでも前向きに創意工夫できるマインドセット） ・製薬会社へのコンサルティングに留まらず、事業会社としてソリューション・サービスの企画・構築から運用・オペレーション効率化まで、一貫して推進する意欲のある方 ・自己研鑽の意識が高い方 |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2026/08/14 |
| 求人番号 | 9576925 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- メディカル
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