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| 部署・役職名 | ※スーパーフレックス※【ビジネスコンサルタント】課題解決に向けた最上流のマーケ・DX戦略を推進◆柔軟な働き方と充実の福利厚生で働きやすさ◎ |
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| 仕事内容 |
【組織ミッション】 顧客企業が抱える様々な事業課題に対し、データを活用して本質的な理解を行い、改善に向けたコンサルティングを提供します。 ビジネス課題の解決のために、顧客が保有する様々なビッグデータを解析し、課題の抽出と短期的、中長期的な事業戦略の構想支援を行います。 データ利活用においては、顧客環境におけるデータ集積基盤の開発や分析、データの可視化を支援することで事業開発やマーケティング施策への活用を実現します。 特定の商品を販売するのではなく、様々なソリューションパートナーとともに、顧客の環境や課題に合わせ、最適なシステム環境や構成をその都度カスタマイズして提供するのが、課題解決型コンサルティングの特徴です。 組織のミッションは、顧客企業のデータ利活用を支援することで、顧客とサービス利用者とのコミュニケーションデザインの場を開発することです。 【具体的な業務内容】 企業の経営層やマーケティング部門が抱える課題に対し、最上流の戦略立案からデジタル施策の実行・伴走支援までをフロントに立って牽引していただきます。 ベンダーに偏らない立場で、自社製品や最新のクラウドサービスを含めた、最適なソリューション提案を行う環境で、顧客の課題起点でオーダーメイドのDX・マーケティング解決策を企画・提案できるポジションです。 ・大手クライアント（メーカー／金融／エンタメ 等）の経営、マーケティング課題のヒアリングおよび構造化 ・顧客データの利活用に向けた、KPI再設計／グロース戦略の立案 ・SaaSやMAツール、SNS、リテールメディア等を横断した、マルチチャネルの施策／UXデザイン ・社内のデータアナリストやエンジニアチームと連携した、データ活用基盤（CDP等）の要件定義／ブリッジ業務 ・分析結果（ダッシュボード等）を用いた、クライアント経営層への改善提案および実行伴走 【具体的な案件事例】 ■案件事例：老舗カタログ通販大手のDXを進化 ＜課題＞ ・多くのデータを保有しているのに、顧客像が見えず、マーケティングの仕方が進化しない。 ・データ活用を推進するための専門部隊もなく、ペルソナ像作りも進まない。 ・各部門のKPIがうまく連動していない。 ＜実施施策＞ ◎データ活用戦略の大方針を策定し、実現に向けたパートナーとして選定 ◎CDP（顧客データ基盤）によって、会員データや外部データを活用し、より詳細な顧客プロファイルを可視化 ◎顧客プロファイルに基づき、効果的な施策を展開 例）見込層には、属性と購入意向を基に、商品レコメンデーション型コミュニケーションを展開し、購入促進 ◎データ分析ダッシュボードの導入により、社内の複数部署間での情報共有を促進し、分析結果に関する共通認識も得やすい環境を整備 ■案件事例：データ基盤を刷新し、「仕組み・ガバナンス・人」を劇的に進化 ＜課題＞ ・データ基盤の経年劣化（レガシー化） 約10年前に構築した基盤が、つぎはぎの状態で複雑化。 新しい施策を試そうにも構造の解明から始めなければならず、スピード感が損なわれていた。 ・データマネジメントの不在 中長期的な見通しやガバナンス意識が希薄なまま、場当たり的に機能追加を繰り返した結果、誰も全体像を理解できない「ブラックボックス」になっていた。 ・ツールと指標の乱立 社内に複数のBIツールが乱立。 部門ごとにデータ活用が閉じ、全社的なKPIの連動や共通認識が得づらくなっていた。 ＜実施施策＞ ◎データマネジメント起首の戦略策定 単なるシステム置換ではなく、事業貢献を目的としたデータ活用の大方針を策定。 仮説に囚われず客観的な提言ができるパートナーとして選定。 ◎Google Cloudを活用した次世代CDPの構築 生成AI活用や保守効率を考慮し、最適なクラウド基盤を導入。 会員データと外部データを統合し、視聴履歴に基づくスコアリング（趣味趣向の可視化）など、詳細なプロファイルを生成。 ◎ユースケース起点の施策展開 10以上の部門にヒアリングを行い、「何をしたいか」から逆算した基盤設計を実施。 例）見込層へのアプローチ →属性や視聴意向に基づいた、パーソナライズなレコメンドを展開し、会員体験を向上。 ◎三位一体（仕組み・ガバナンス・人）の環境整備 共通ダッシュボードの導入により、部門を跨いだ情報共有と共通認識の形成を促進。 ◎人材トレーニング 操作方法だけでなく、データ活用の業務プロセス自体を見直すための教育を並行して実施。 ＜成果＞ ・コストの大幅削減 クラウドコストをほぼ半減、BIツール関連コストも4〜5割削減。 ・意思決定の迅速化 新サービスのデータ連携がスムーズになり、ダッシュボードへの生成AI実装（分析の自動要約など）により、データに詳しくない現場でもファクトベースの判断が可能に。 ・組織の変化 データが「一部の専門家のもの」から「全社の共通言語」へと変化し始めている。 【得られるスキル】 ・データ人材として、市場をリードするスキルを包括的に習得可能 ・データ分析の様々な手法（ペルソナ分析、ファン分析、LTV分析、MMM分析 など） ・データマーケティングPDCA ・データ集計 ・プログラミング言語（SQL/Python など） ・クラウドの知識および経験（Google Cloud、AWS など） ・BIツール（Tableau、Looker Studio、Looker、QuickSight など） ・データサイエンス領域の知識および経験（AI、統計 など） ・データに関する法知識 【ポジションの魅力】 事業戦略や事業課題に関わるデータを活用したコンサルティングから、それを実現・解決するための技術支援、具体的なマーケティング施策の実行と全方位的にクライアントをサポートします。 少人数組織の為、必要とされる知識や技能はビジネス面から技術面まで幅広く、高度な専門性も身に付けることができる環境です。 |
| 労働条件 |
【雇用形態】 正社員 ※試用期間：3ヶ月（労働条件に変更なし） 【給与】 応相談（年俸制） 賞与回数：1回（業績賞与） 【勤務地】 東京都港区虎ノ門 【勤務時間】 ・標準労働時間：8時間（スーパーフレックス制度を導入） ※9:30〜18:30の間を目安に勤務する社員が多いです ・休憩時間：60分 ・所定時間外労働：有 ※始業時刻及び終業時刻については社員の自主的決定に委ねるが、自主的決定に委ねる時間帯は、午前6時から午後10時までの間とする。 【待遇、福利厚生】 ・社会保険完備 ・交通費支給（月額5万円まで） ・持株会制度 ・社員割引制度 ・健康診断 ・歯科検診、脳ドック（30歳以上対象） ・ベビーシッター割引 ・アップル優待販売 ・ローソンチケット ・不動産賃貸 ・購入割引 ・選択制確定拠出年金制度 ・キャリア開発プログラム ・オンライン診療を活用した低用量ピル服薬支援制度 ・社員持株会制度 ・スーパーフレックス ・ハイブリッドワーク ・お弁当代補助 ・社内BAR 【休日、休暇】 ・完全週休2日制（土日） ・祝日 ・年末年始 ・年次有給休暇 ・慶弔休暇 ・産休育休 ・介護休暇 ・特別休暇 ・ボーナス休暇 ・ウェルビーイング積立休暇 ・有給休暇（入社月によって変動） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・法人向けの営業やプロジェクトマネージメント経験、またはコンサルティング実務経験（3年以上）・1つの手段（広告やプロダクト）に留まらず、顧客の潜在課題を深掘りし、最適な施策／改善案をゼロから組み立てて提案した経験 【歓迎（WANT）】 ・実務上の数値データ（GA4、Looker Studio、Excel等）を活用し、自ら仮説立案から効果検証、レポーティングまでを推進した経験・SQL（BigQuery等）を用いたデータ抽出や、BIツール（Tableau等）での分析環境の構築／運用の知見 ・MA/CRM運用の実務、またはEC／SNSマーケティングにおけるシナリオ設計やグロースハックの経験 ・ベンチャー企業や代理店における、事業マネジメントや業務の仕組み化／組織牽引の経験 【求める人物像】 ・誠実な方 ・ホスピタリティの高い方 ・主体的に行動できる方 ・新しいチャレンジに前向きな方 ・最後までやり抜く力のある方 |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2026/08/12 |
| 求人番号 | 9576222 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット サービス
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- CxO／管理部門を中心に、様々な業界への転職支援を行っています。 15年以上の人材ビジネス経験があるため、どの職種へも対応しています。東証プライム上場の大手企業から上場を目指すベンチャー企業、更には資金調達をしたスタートアップ企業など、幅広い非公開／内密求人を保有しています。
- (2025/10/30)
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