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| 部署・役職名 | 【リモート中心・年収830万〜】GX・カーボンニュートラルに挑むデータサイエンティスト |
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| 仕事内容 |
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓素材産業・大手企業のR＆D部門に対する課題ヒアリングおよびDXソリューションの立案・提案 ✓マテリアルズ・インフォマティクス（MI）やプロセス・インフォマティクス（PI）を用いた課題解決方針の設計 ✓顧客保有の材料データ・画像・テキスト等に対する機械学習・AIモデルの設計、構築、実装、チューニング ✓データ分析結果に基づくビジネスインサイトの抽出および材料開発指針・データ利活用のコンサルティング ✓データエンジニアと連携した材料データ分析基盤への機能実装、SaaS型サービス開発および事業化の推進 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓MI/PI技術を用いた革新的新材料創出および製造プロセス最適化による研究開発の高効率化支援 ✓再生材の早期購入・流通を促進するマーケットプレイス事業の立ち上げとサーキュラーエコノミーの実現 ✓最先端の生成AI・LLM・RAG技術を取り入れた材料データ利活用コンサルティングおよび分析基盤構築 ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓AI・機械学習技術を駆使して、環境問題や資源不足といったグローバルな社会課題の解決に貢献したい方 ✓データ分析・モデル構築にとどまらず、顧客へのDX提案からサービスの事業化・SaaS提供まで一貫して手掛けたい方 ✓最新のAI・MI技術や研究成果に触れながら、データサイエンティストとして市場価値を高めたい方 ✓リモートワークを活用し、ワークライフバランスを保ちながら高いパフォーマンスを発揮したい方 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ✓AI・機械学習を用いたプログラム開発経験およびデータ分析関連業務の経験（目安各3年以上）✓アルゴリズム・評価指標への理解、および生成AI・LLM・RAGに関するプログラム開発経験（目安1年以上） ✓顧客対応経験（目安3年以上）および読み書きに支障のないビジネスレベルの英語力（TOEIC600点程度） ✓材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識 【歓迎（WANT）】 ✓Kaggle Competitions Expert以上（またはソロでのシルバーメダル以上獲得経験）✓企業における材料開発、MI・PI、材料シミュレーション（分子動力学計算、第一原理計算等）の経験 ✓英会話での打合せが可能な英語力（TOEIC700点以上）、論文・特許の執筆経験、または5名以上のチーム・共同プロジェクトのリード経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/08/26 |
| 求人番号 | 9568275 |
採用企業情報
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